近两个月，国内外的大模型厂商你追我赶，一浪高过一浪。尤其是 DeepSeek，春节前夕 R1 爆火后，至今仍然热度不减。模型越来越好，这固然是好事。但对于墨问这样更擅长做应用的团队而言，更重要的是摸索好的应用场景是什么。作为创业者，我肯定不满足于每天早上醒来，看到某个更厉害的模型发布，然后鼓掌点赞，然后再没然后。这还是看客的姿态。从去年开始，我一直在尝试给自家产品加入 AI 能力，惭愧现在还没找到 PMF。身在 AI 的局中，咱知道应用的突破并不比模型容易。现在舆论都说大模型这样的硬科技很重要，但其实，再硬的科技也必须着陆在每个人的生活里才能产生价值。而着陆在生活中，不就是得靠应用吗？昨天，我看到火山引擎基于 Apache 2.0 协议开源开源了一批 AI 应用，这事很有意义。我们团队已经在部署。这年头，好像开源模型的人很多，反而开源应用的很少？火山引擎真是开了个好头。有人在为 AI 大模型筑基固本，有人在为 AI 应用播撒种子。真好，这让我想起好友左耳朵耗子曾经说过的话：我没有生不逢时，我待在了一个正确的年代，这样的“狗屎运”几百年不遇，如果我还患得患失，那我岂不辜负了活在这样的幸运？我只需要在这个时代中做有价值的事就好了。我何尝不是类似的感触。不能辜负时代给予的慷慨。火山引擎是字节跳动旗下的云平台，你用墨问的话，会知道我们有 AI 语音笔记和 AI 听读的功能，这些服务的背后都是火山引擎的 API。这一轮的 AI 浪潮中，火山引擎的反应速度非常快，而且性价比也很高。我没记错的话，去年第一个主动为大模型降价的平台，就是火山引擎。他们开源应用可能也是希望大家能多多使用自家的产品，这无可厚非。重要的是，人家实实在在开源了一些可以跑起来，并且代码质量和文档质量都很高的项目。这也是为行业添砖加瓦。刚刚我还在看李开复的演讲，他说今年肯定会是应用的爆发年。火山引擎开源的这些项目，至少能帮助大家快速完成冷启动。多好的事。期待未来能有更多这样的开源项目吧，这是应用繁荣的火种。开源的地址我先贴出来，直接 Git Clone 就能用。必须称赞下火山引擎团队的认真和专业，文档写得很棒，每个应用都有对应的架构介绍和搭建步骤。这两天，我看还不断有 Commit 尽量，他们不断地在修 Bug，兴许后面还会上线新的应用。你感兴趣可以关注。https://github.com/volcengine/ai-app-lab/tree/main进入 demohouse 文件夹，目前能看到 7 个应用。我分别介绍下这些应用的想象空间，你对应看看是不是能二次改造为自己的产品，或者融合到自己公司的业务。毕竟代码基于 Apache 2.0 协议开源，咱们能自由的根据自己的想法修改，并完成商业化。现在很多工程师不是想做独立开发嘛，那完全能从这里快速开始。Chat2Cartoon 是一个互动双语视频生成器，用户输入主题，它可以快速基于主题生成脚本、视频、音频，最终合成为一个完整的双语视频。现在 AI 的一大应用场景是教育，或许基于这个应用，可以扩充出来一个更好的产品。比如把它放到诗词的场景里，帮孩子们更好地理解诗词。再或者做成一个复习英文单词的小应用。下面是应用的一个效果测试，我输入了小马过河，它会自动的生成分镜脚本、生成故事角色、生成分镜画面、生成分镜视频、生成分镜配音、视频剪辑、生成最终视频。看完还是非常震撼。Deep Research 这个你熟悉，最近 Grok、ChatGPT 等产品都上了类似的能力。它的原理是利用 DeepSeek-R1 大模型对复杂问题进行多角度分析，并辅助互联网资料，快速生成最合适用户的解决方案。如果你们公司内网的系统准备集成深度搜索能力，那你就不用绕弯路自己开发了，直接基于 deep_research 改就好。DeepDoubao 提供了一个 Chat Completion API，API 在接收到用户问题以后，会先从 DeepSeek R1 拿到思考内容，然后再给到 Doubao 模型，最终整理为一份可读性非常高的答案。它相当于是结合了 R1 模型的思考能力，以及豆包的对话总结能力。Live Voice Call 是一款实时语音通话应用，基于豆包语音大模型打造的。你用过豆包的话，会知道它有个语音通话的功能，这款应用也类似。我想到的一个场景是，可以把它放到自己的业务里，当成一个虚拟又极度拟人化的 AI 小助理，能帮用户解决不少问题。我一个朋友，打算基于这个开源项目做 AI 心理医生方面的尝试。Pocket Pal 是一款手机助手。比如中午吃午餐，你减肥想记录摄入食物的卡路里，那打开相机，点击助手，我们就能和它交互，请它帮忙识别照片中对应食物的热量。我觉得这款产品可以迭代为老年人的智能助手，好多老年人不是不会用手机吗？AI 手机助手的方式，或许可以解决类似的问题。Video Analyser 是一个视频实时理解应用。它能够对摄像头传输的实时画面进行分析，同时支持视频通话，我们能够和大模型面对面即时交流。这个应用可以改造为英语学习应用，我们经常不是说，学习英语可以先从身边的具体场景开始吗？那就拿着手机，在家里对准任何一个物品，和他交流、讨论。还有一个应用是 Human in the loop，不清楚具体是什么，看起来还有工程师在陆续提交 Commit，可以等等再看。不过，我感觉上面这六款产品也足够折腾了，前面我只是简单基于自己的经验举了几个例子，但你看，也能发散出来不少场景。我觉得你完全能够结合自己的行业，自己的特长，去改造这些应用。去做国内的市场，或者出海；做教育，或者做娱乐，都可以尝试。重点是行动。行动本身就是方法。这也是我经常和团队说的。想把一件事做成，核心就是认知和行动，运气我们控制不了，认知很多时候也控制不了。但唯有行动，我们可以主观上控制。其实当真正行动起来之后，认知也才会快速积累，当真正开始创造之后，才有谈运气的必要。要不然，仅仅是颅内高潮，意义不大。我们可以回看下，在过去的 PC 和移动互联网时代中，获利最多的公司首先是做应用的公司，其次才是平台，再其次才是芯片。AI 带来的技术变革我们都已经深切感受到，但好的应用仍然很少。如果今年是应用爆发的元年的话，那现在，我们启程，一点都不晚。感谢火山引擎的这次应用开源。最后，我想请你帮个忙。我们公司在用火山引擎的 AI 能力，一年得花不少钱。最近，火山引擎有活动，只要拿我们的邀请码（YU2MUZNL）注册火山引擎，那我们双方都可以最高双方可以得到 145 元的代金券。这 145 块，有可能能抵扣 3625 万 Tokens，非常合适。咱们都能拿到免费的 Tokens。有了这些弹药，你再去开发 AI 应用，至少可以省去算力的成本了。对于墨问，也能省一笔开销。创业不容易呀。活动地址在这里（或者点左下角阅读原文链接），感谢感谢：https://www.volcengine.com/activity/deepseek
池建强约 6 分钟