9种方法，一键美化Python图表

Matplotlib、Seaborn默认参数美化需要大量代码。

本次分享9种方法，一键美化图表。

1 Matplotlib style sheets

Matplotlib内置多类style sheets，

Matplotlib style sheets使用，

plt.style.use('Solarize_Light2')

详细介绍👉： Matplotlib style sheets^[1]

2 seaborn style sheets

seanborn内置了五套style设置，分别为darkgrid, whitegrid, dark, white, ticks，

seaborn style sheets使用，

import seaborn as sns
sns.set_style('darkgrid')  #设置style'darkgrid'

详细介绍👉： seaborn style sheets^[2]

3 qbstyles

qbstyles提供两种Matplotlib style：dark和light:

matplotlib代码中添加两行代码即可：

from qbstyles import mpl_style
mpl_style(dark=False) #开启light主题

详细介绍👉：qbstyles^[3]

4 matplotx

matplotx整合了多种可视化主题，比Matplotlib内置主题优美，例如，

matplotlib代码中添加两行代码即可使用matplotx：

import matplotx

#仅需以上一行代码调用solarized的'dark'主题
plt.style.use(matplotx.styles.solarized['dark'])

详细介绍👉：matplotx^[4]

5 aquarel

aquarel可轻松拯救matplotlib丑陋的默认出图，提供多种绘图浅色light和深色weight绘图主题，极大丰富matplotlib的plt.style库。

matplotlib代码中使用aquarel：

from aquarel import load_theme

theme = load_theme("arctic_light")
theme.apply()
# 在这里添加绘图代码
theme.apply_transforms()

详细介绍👉：aquarel^[5]

6 SciencePlots

Matplotlib扩展工具SciencePlots，一行代码绘制science、nature、ieee等要求的图形。

使用SciencePlots，

import scienceplots #导入scienceplots

plt.style.use('science') #使用scienceplots中的science主题

详细介绍👉：SciencePlots ^[6]

7 cyberpunk

cyberpunk让图表变得“赛博朋克”。

cyberpunk使用，

import mplcyberpunk

plt.style.use("cyberpunk")  #调用cyberpunk style

详细介绍👉：cyberpunk^[7]

8 matplotlib.pyplot.xkcd

一行代码可将所有Matplotlib和Seaborn绘制的图形变为手绘风格。

matplotlib.pyplot.xkcd使用，

import matplotlib.pyplot as plt
with plt.xkcd():
    绘图代码

详细介绍👉：matplotlib.pyplot.xkcd^[8]

9 cutecharts

cutecharts可以将Python的强表现能力和Javascript的交互性完美结合，实现萌萌的图表。

cutecharts使用，

defpie_radius():
    chart = Pie("Pie")
    chart.set_options(
        labels=['我是卢本伟2号', 'Faker', 'Easyhoon', 'Pawn', 'Dopa'],
        inner_radius=0,
    )
    chart.add_series([6, 5, 1, 2, 4])
return chart

pie_radius().render_notebook()

详细介绍👉：cutecharts^[9]