marginal plot

本次分享seaborn marginal plot，可在一张图中同时”展示两个变量中的双变量和单变量关系。

边际图-中心图（散点图）

g = sns.jointplot(
    data=penguins,
    x="喙长 (毫米)",
    y="喙深 (毫米)",
    kind="scatter", #中心图（散点图）
    hue="性别",  
    palette=["#006a8e", "#b1283a"],  
    joint_kws=dict(s=150, alpha=0.5),
    marginal_kws=dict(alpha=0.3))
g.fig.set_dpi(150)
g.fig.set_size_inches(10, 8)

边际图-中心图（等高线图）

g = sns.JointGrid(data=penguins,
                  x='喙长 (毫米)',
                  y='喙深 (毫米)',
                  hue='性别',
                  palette=["#006a8e", "#b1283a"])

g.plot(
    sns.kdeplot,  #指定中心图
    sns.histplot,  #指定边侧图
    alpha=.5,
    fill=True)
g.fig.set_dpi(150)
g.fig.set_size_inches(10, 8)

个性化边际图-更复杂边际图