给matplotlib images添加scale Bar

Scale Bar（比例尺）用于直观表示图像与实际物理尺寸（如微米、毫米等）的对应关系。

例如，在显微镜图像中，比例尺可以标注“75μm”表示图中某线段对应的实际长度。

这里分享使用matplotlib中的imshow结合matplotlib-scalebar为imags plot添加Scale Bar。

首先，使用matplotlib imshow搞定imags plot，

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib_scalebar.scalebar import ScaleBar
import matplotlib.image as mpimg

%config InlineBackend.figure_format='retina'
%config InlineBackend.print_figure_kwargs = {'pad_inches':0}

defimshow_bar(im, scalebar):
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(2, 2), dpi=60)
    ax.axis("off")
    ax.imshow(im)
    ax.add_artist(scalebar)

img = mpimg.imread("green.png")

然后，使用matplotlib_scalebar中的ScaleBar添加比例尺。添加"cm"级比例尺，

scalebar = ScaleBar(0.3, "mm") #定义比例尺
imshow_bar(img, scalebar)

添加"mm"级比例尺，

scalebar = ScaleBar(0.3 / 5, "mm")#定义比例尺
imshow_bar(imgx5, scalebar)

添加"nm"级比例尺，

scalebar = ScaleBar(0.3 / 10000000, "mm")#定义比例尺
imshow_bar(imgx10000000, scalebar)

更多个性化比例尺，

参考：https://github.com/ppinard/matplotlib-scalebar

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