使用R语言复现Nature子刊图

✅本次学习R语言绘制Nature Communications上的组合图： 🔸外圈是一个三组环状barplot，展示各时间点（1、4、8 week）各器官（"brain", "heart", "lung", "kidney", "spleen"等10种）中检测到的蛋白质总数量。 🔸中间柱状图显示各时间点，各器官中检测到的蛋白质平均数量，同时展示erroebar（数据为平均值 ± 标准差）。 🔸中间散点图显示各时间点，各器官中检测到的蛋白质数量，与外圈数据一致。 🔸中间折现图显示各时间点，各器官中检测到的蛋白质数量的走势。 🔹通过该图，可学习R可视化中文本、路径、极坐标、拼图等知识点。这张图兼具颜值+节约版面！学起来，我的PI粉丝们！ ❤️详细教程：复现Naute子刊图，换数据即可使用！ 🔥推荐阅读： 《保姆级R可视化教程》来了！ Python matplotlib保姆级教程 嫌Matplotlib繁琐？试试Seaborn！ 复现Nature子刊上3张图，换数据即可用！ 复现Nature“水”子刊上配图，换数据即可用！ 喜提“Acceptance”，多亏这两张图，能顶60张图的工作量！ 复现Nature正刊上3张图，换数据即可用！ 复现IF50.0期刊上6张图，换数据即可用！ 复现中科院IF 25.9期刊上3张图，换数据即可用！ 复现Nature子刊中的2张图，换个数据即可用！ 复现IF 48.5的期刊图，这个图帮你省下50%版面费！ 喜提“Major Revision”，太多图，被质疑在堆工作量...... 审稿人：凭这个3D Heatmap，必须给minor revision