地球上的人类，可能比我们知道的还多数十亿
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要说现在全世界有多少人，很多人会脱口而出：80亿左右。主流新闻媒体、政府官方和科学文献中，貌似都把这个数据当作了常识。然而，80亿这个庞大的数字，到底是怎样数出来的，它又是否准确呢？
最近发表于《自然·通讯》（Nature Communications）的一项新研究则发现：人口统计可能很不准确，在某些情况下甚至误差大得离谱！
这项研究揭示了关于全世界人口数据的一个惊人盲点：全球人口数据集系统性地低估了农村乡郊地区（rural areas）的人口，在某些极端情况下，高达85%的农村乡郊地区人口都没有被统计在内。
数人真难
如今，全世界人口数据集的主要人口数据来源，一方面是各个国家或地区的人口普查数据。
不同国家和地区采用着不同的人口统计方法。例如，我国每十年一次的人口普查工作就做得十分全面，几乎会把全国所有人口的信息都过一遍。但许多国家能力和资源有限，难以每隔一段时间就花众多人力和物力去详尽统计全国人口，所以数据准确度可能很低。此前就有研究指出，2012年巴拉圭的人口普查可能漏掉了四分之一的人口。
这些国家在统计人口时可能面临诸多问题，尤其是在统计偏远农村乡郊地区时，有些地方难以触达，信息封闭，甚至调查人员都不懂当地的语言。还有一些地方还存在地区冲突，甚至战争，根本无法统计这些地方的人口数量。
对于这些官方人口数据不精确或者缺乏的国家和地区，建立世界人口数据集的科学家就会结合一些辅助数据，比如通过卫星数据，观察特定地区夜间灯光的数量，或是日间卫星图下道路和房屋的分布数量，再结合相关模型，估算该地区的具体人口数量。
这类方法的统计误差就会更大，偏远农村乡郊地区的房屋或道路可能会被树木遮挡，卫星图下不可见，且夜间也没有灯光。这导致科学家通过卫星数据和模型来估算时，会严重低估这些地方的人口数量。
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因此，这些人口分布数据集的数据准确度，可能存在很大的问题，尤其是农村乡郊地区的人口数据。然而，政府、机构或科学家在处理涉及全世界或特定地区人口数据的分析时，都十分依赖这些数据集，最常见的包括WorldPop，GWP，GRUMP，LandScan和GHS-POP。这些数据集会将全世界的地图划分为许多同等大小的小方格，使用者可以查看每个小方格对应的人口数量。小方格的尺寸有很多种，比如100m*100m，或1km*1km；而小方格的尺寸越小，就意味着地图被划分得更细，也意味着数据集精度更高。
WorldPop数据示例（Tatem 2017, scientific data）
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