📱销量低迷，苹果推迟下一代 iPhone Air 发布🤖OpenAI 新模型疑似 GPT 5.1，年底或将正式发布🍔汉堡王中国易主，计划 2035 年门店超 4000 家🧑🔬前英特尔 CTO 萨钦・卡蒂加盟 OpenAI💽闪迪宣布 NAND 合约价上调 50%👍全球智能手机面板出货量创新高，京东方稳居第一🏆首届机器人辩论赛落幕，松延动力夺冠🥶董明珠回应格力「跨界」做冰箱🤖谢赛宁 x 李飞飞 x LeCun 联手发布「空间超感知」AI 框架🧠麦肯锡：88% 企业已用 AI，但仅 39% 获得财务回报👩💼咨询巨头 CEO：不会用 AI 的员工将被清退🧠全球首款人工神经元「1M1T1R」问世💡摩根大通 CEO：随着 AI 发展，未来发达国家每周可能只需上班三天半🦵小岛工作室携手 DNSYS 推出《死亡搁浅 2》限量版外骨骼📸三星确认 Galaxy S26 明年 2 月登场，Ultra 机型或涨价
销量低迷，苹果推迟下一代 iPhone Air 发布
据 The Information 报道，苹果因 iPhone Air 销售表现不佳，决定推迟下一代机型的发布。消息人士透露，苹果最近通知工程师和供应商，将下一代 iPhone Air 从开发日程中移除，但未提供新的发布时间表。原计划与 iPhone 18 Pro 同步推出的新款 iPhone Air，将不会在 2026 年秋季亮相。报道称，自今年 9 月 iPhone Air 上市以来，市场反馈持续低迷，供应链已出现明显收缩。富士康已拆除大部分生产线，仅保留约一条半产线，预计本月底全面停产；另一供应商立讯在 10 月底已停止生产。iPhone Air 主打轻薄设计，机身厚度仅 5.6mm，但因此在电池容量和摄像头配置上有所妥协，仅配备单镜头后摄，售价却高达 999 美元（国行 7999 元）。相比之下，iPhone 17 Pro 提供三摄系统和更长续航，性价比更高。苹果近年来尝试在标准版与 Pro 系列之外寻找「第四款」机型定位，但无论是此前的 iPhone mini 还是 Plus 系列，均未能获得理想销量。iPhone Air 延续了这一困境。据悉，苹果正在研发第二代 iPhone Air，计划提升电池容量、引入蒸汽室散热，并进一步减轻重量。但在 iPhone 18 系列的分阶段发布策略下，该机型可能推迟至 2027 年初与 iPhone 18 一同推出。
昨天，特斯拉客户支持在微博宣布，旗下 Model Y L 车型正式上线交流外供电（V2L）功能。据介绍，车主通过 OTA 升级至 2025.32.300 及以上版本，并将 Tesla App 更新至 4.50.5 及以上版本即可激活该功能。新功能最高支持输出 2200W 交流电（220V / 10A），支持国标 A 型或 I 型插头设备，满足电饭煲、电热水壶、电火锅等多种家用电器的用电需求。官方还同步推出售价 599 元的专用适配器，防护等级达 IP44，可适应 -30°C 至 +50°C 的复杂户外环境。特斯拉已为此前交付的 Model Y L 车主提供免费兑换券，车主可通过 Tesla App 查收并兑换适配器；而新近交付的车辆则随车附带适配器。
据新智元报道，近日，谢赛宁、李飞飞与 Yann LeCun 联合发布论文《Cambrian-S：迈向视频中的空间超感知》，提出全新 AI 范式，旨在突破现有大语言模型在感官建模上的局限。三位学者指出，当前基于 LLM 的多模态模型虽具备强大文本与图像处理能力，但在空间认知与预测性世界建模方面仍存在显著缺陷。他们强调「超感知」是迈向超级智能的关键环节，AI 必须具备对视频流进行三维空间理解与长期记忆的能力，才能在现实场景中实现可靠应用。团队在 Cambrian-S 框架下构建了 VSI-590K 数据集，涵盖 59 万个带有 3D 标注的训练样本，并训练了从 5 亿到 70 亿参数规模的模型。实验结果显示，其空间推理性能较基座模型提升最高达 30%，即使小规模模型也表现突出。此外，研究团队提出「预测性感知」原型，通过潜在帧预测模块引入「惊异度」机制，用于优化记忆管理与事件切分。该方法在 VSI-Super 基准测试中已超越 Gemini 模型，显示出在长视频理解与空间智能方面的潜力。研究者强调，单纯依赖规模化与数据扩展无法解决感知问题，开放科学与跨学科研究才是推动 AGI 的必由之路。此次合作不仅在学术界引发广泛关注，也被视为对现有 AI 技术路线的深度挑战。
维基百科敦促 AI 企业停止爬虫抓取，转而使用付费 API
据 TechCrunch 报道，维基百科母机构 Wikimedia 基金会近日呼吁 AI 企业停止通过爬虫抓取其网站内容，转而使用其付费产品 Wikimedia Enterprise API，以确保平台在流量下降的背景下仍能获得可持续支持。基金会在博客中指出，AI 开发者应「负责任地」使用维基百科内容，确保正确归属，并通过付费渠道获取数据，以避免对服务器造成过度负担。该付费产品不仅能满足大规模调用需求，还能支持基金会的非营利使命。维基百科透露，今年 5 月和 6 月出现的异常高流量主要来自试图伪装成人类用户的 AI 爬虫，而同期「人类页面浏览量」同比下降了 8%。基金会强调，若访问量持续减少，志愿者贡献和个人捐助可能进一步下滑，影响内容质量与社区发展。此外，基金会提醒生成式 AI 企业应在输出中明确标注信息来源，以保障用户对互联网信息的信任。其声明写道：「平台应清晰展示信息来源，并鼓励用户访问和参与这些来源。」今年早些时候，基金会已公布面向编辑的 AI 战略，计划利用 AI 技术简化翻译、自动化重复性任务等，以辅助而非取代编辑工作。
麦肯锡：88% 企业已用 AI，但仅 39% 获得财务回报
据麦肯锡最新发布的《The State of AI in 2025》报告，全球企业对 AI 的应用已趋于普及，但真正实现财务回报的比例仍有限。数据显示，88% 的受访企业已在至少一个业务环节使用 AI，比去年提升 10 个百分点。然而，仅有 39% 的组织表示 AI 带来了息税前利润（EBIT）增长，凸显出「效率提升 ≠ 盈利提升」的现实困境。报告指出，AI 在软件工程、制造、IT 等领域更易产生降本增效效果，而营销、战略与财务环节则是少数能带来营收提升的场景。与此同时，AI Agent 热度持续攀升，62% 的企业已在试验相关应用，但真正实现规模化落地的比例不足一成，主要集中在 IT 运维、知识管理和营销销售等流程标准化部门。值得关注的是，高绩效企业成为 AI 红利的主要受益者。麦肯锡将至少 5% EBIT 增长归因于 AI 的组织定义为「AI 高绩效企业」，这些企业在战略、技术、人才和流程重构方面均走在前列，约 50% 计划在未来三年推动 AI 主导的「变革性改变」，远高于普通企业的 14%。在人才层面，AI 正重塑招聘逻辑。软件工程师、数据工程师、AI 产品经理、Prompt 工程师等岗位需求显著增加，而重复性强的传统岗位则面临替代压力。报告显示，未来一年内，32% 的企业预计员工总数下降，仅 13% 预计上升。风险治理亦成为焦点。约 30% 的企业在过去一年遭遇过 AI 结果不准确问题，高绩效企业则更早部署知识产权、合规等防御措施。麦肯锡强调，只有将 AI 视为业务变革引擎，而非单纯的降本工具，企业才能获得可衡量的长期价值。📖 报告全文：https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai
研究称 AI 难以在社媒文案中复现人类情感张力
据 PCMag 报道，近期的一次研究显示，尽管 AI 在棋类、数学、编程、广告甚至部分治疗领域已展现出超越人类的能力，但在社交媒体上的「毒性（Toxic）表达」（即带有负面情绪的表达）仍难以逼真模拟。来自苏黎世大学、阿姆斯特丹大学、杜克大学和纽约大学的联合研究显示，AI 生成的帖子在 Bluesky、Reddit 和 X 平台上，平均有 70% 至 80% 的准确率可被认出是 AI 所写。研究团队测试了 9 个开源大模型，包括 Apertus、DeepSeek、Gemma、Llama、Mistral 和 Qwen 等，结果发现 AI 回复的「毒性评分」显著低于人类用户。这意味着在社交平台上，带有讽刺或尖锐情绪的回应更可能出自人类，而非 AI。研究人员强调，AI 更擅长模仿技术层面的特征，如句子长度和词汇数量，但在情感表达方面存在明显不足。他们指出，未经过人类指令微调的模型（如 Llama-3.1-8B、Mistral-7B、Apertus-8B）在真实性上反而优于经过对齐训练的版本，因为后者的风格规律性更强，容易显得「机器化」。此外，研究发现 AI 在不同平台上的表现存在差异：在 X 上的模仿效果优于 Bluesky，而 Reddit 的多样化对话规范则让 AI 更难以复制。研究结论认为，AI 虽能再现社交对话的形式，但难以捕捉人类互动中的情感张力。
咨询巨头 CEO：不会用 AI 的员工将被清退
据《华尔街日报》报道，咨询巨头埃森哲（Accenture）CEO 朱莉·斯威特近日在面向投资者的讲话中表示，公司正在加速推动人工智能应用，并将「清退」无法掌握 AI 技能的员工。她透露，埃森哲已为约 77.9 万名员工中的 70% 提供了生成式 AI 基础培训，但对于那些「再培训已不可行」的员工，公司将要求其离开岗位。这一举措凸显了企业在数字化转型中的新趋势：员工不再仅担心被 AI 取代，更面临被懂 AI 的同事取代的压力。斯威特强调，AI 技能已成为核心竞争力，公司将继续在内部推动培训和应用，以确保整体生产力和市场竞争力。
据《财富》报道，摩根大通 CEO 杰米 · 戴蒙（Jamie Dimon）日前在美国商业论坛上表示，随着 AI 的快速发展，未来 20 至 40 年内，发达国家的工作周可能缩短至「三天半」。他强调，AI 将影响「每一项应用、每一个岗位、每一位客户」，并显著提升生产效率和生活质量。戴蒙指出，摩根大通已成为「活跃的 AI 实验室」，目前约有 2,000 名员工专职开发 AI 系统，约 15 万名员工每周使用大语言模型处理内部文档，银行已部署数百个应用场景，包括欺诈检测、法律审查、对账与营销优化等。此外，超过 20 万名员工正在使用 AI 工具，约 30 万人接受培训。他同时警告，AI 的普及将导致部分岗位消失，企业与政府必须提前规划再培训、收入援助、岗位转移，甚至在某些情况下的提前退休，以避免社会反弹。在经济层面，戴蒙强调 AI 的建设不同于互联网，属于资本与能源密集型产业，部分项目可能因电力不足而受限。他提醒投资者应逐案评估数据中心与 AI 基础设施，而非盲目跟风。他直言「部分 AI 项目处于泡沫」，但整体来看，技术最终将带来回报。值得注意的是，京东创始人刘强东日前在乌镇峰会上也提出类似观点。他预测约 5 年后，中国 90% 家庭将使用智能锁，机器人可在授权后自主入户完成快递配送，届时员工每周可能仅需工作「一天甚至一小时」。
小岛工作室携手 DNSYS 推出《死亡搁浅 2》限量版外骨骼
昨天，小岛工作室与外骨骼制造商 DNSYS 宣布合作推出限量版「Dnsys Z1 Exoskeleton Pro - DEATH STRANDING 2: ON THE BEACH」，该产品将于 2025 年 12 月 2 日在 DNSYS 官网开售。这是游戏开发商与外骨骼厂商的首次跨界合作，历时两年研发，由小岛工作室艺术总监新川洋司与 DNSYS 团队联合设计。该外骨骼基于 DNSYS Z1 型号，采用军工风格设计并融入游戏配色，兼顾舒适性与功能性。其核心性能包括：腿部动力提升 50%，增强步伐力量；徒步续航延长约 24.9 公里，垂直攀爬增加约 14.9 公里；膝盖压力减轻，相当于分担体重 200% 的负荷；垂直移动时可瞬间减轻最多 44 磅重量；AI 步态控制，适应崎岖地形、楼梯与斜坡；电池续航超过 4 小时，支持快速更换。DNSYS CEO 董 Sage 表示：「外骨骼在《死亡搁浅》系列中是关键装备，能够帮助角色在复杂地形中保持效率并承载重物。这次合作的特别之处在于，它不仅源自游戏灵感，更真正为现实应用而设计。」此外，DNSYS 与小岛工作室还将开展「Share Your Journey」活动，用户可通过社交平台分享日常或户外挑战，展示外骨骼如何改善体验。三位获奖者将获得该限量版外骨骼。DNSYS 成立于 2021 年，是一家专注于外骨骼技术的公司，致力于推进医疗和消费级移动解决方案的发展。公司团队成员主要由工程师组成，其背景涵盖大疆创新、赛格威和小米等公司。
2299 元，小度 AI 眼镜 Pro 正式开售
昨天，百度在官方微信公众号「小度小度」发文宣布，旗下智能穿戴新品「小度 AI 眼镜 Pro」正式开售，主打拍摄、音频、翻译与场景化 AI 功能。采用多种框型与配色设计，强调时尚与舒适度；搭载 Snapdragon AR1 Gen 1 平台，支持 Wi-Fi 独立运行模式与蓝牙省电模式；支持第一视角拍摄，用户可通过语音唤醒或按键操作实现即时记录；配备开放式双扬声器与五麦克风阵列；可通过视觉识别场景推荐氛围歌单，实现「音随景动」的个性化体验；支持中英互译，并计划通过 OTA 升级扩展至 14 种语言，包括日语、韩语、德语、法语、西班牙语、俄语等，同传翻译与音色克隆技术可在面对面交流中提供实时字幕与语音还原。目前，小度 AI 眼镜 Pro 已上架小度自营旗舰店，首发售价 2299 元。
据快科技报道，小米首款 NAS 产品定名「小米智能存储」，已于昨天曝光关键信息。该设备预计将在 12 月与小米 17 Ultra 同步上市，定位家庭用户，强调与米家生态的深度联动。曝光信息显示，「小米智能存储」采用金属外壳与双盘位设计，搭载 ARM 架构芯片，性能侧重普及而非极客，目标是推动 NAS 在大众市场的接受度。小米此前的用户调研也仅开放「2 盘位」选项，进一步印证了该产品的双盘位定位。在功能层面，报道指出该产品支持手机照片与视频的无感备份，可替代高昂的云存储会员服务。同时，它有望集成家庭影视中心，具备视频刮削与海报墙功能，并与小米电视联动，提供沉浸式观影体验。
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