“AI教父”成“百万引用”第一人，但本人表示并不关注

这一里程碑使机器学习开拓者Yoshua Bengio成了谷歌学术上最高引的研究人员。

计算机科学家Yoshua Bengio成为了谷歌学术（Google Scholar）上首位被引次数超过100万次的科学家。

加拿大蒙特利尔大学的Bengio因在机器学习领域做出的开创性研究而闻名。他和加拿大多伦多大学的计算机科学家Geoffrey Hinton、纽约科技公司Meta的Yann LeCun（杨立昆）共同被誉为AI教父。2019年，三人因在神经网络方面的研究被授予A.M.图灵奖——这也是计算机科学的至高荣誉。

Bengio的最高引论文包括他在2014年合著的标题为“Generative Adversarial Nets”（《生成对抗网络》）的论文[1]，这篇论文的谷歌学术引用量已超过10.5万次；以及一篇他和LeCun以及Hinton共同撰写的《自然》综述论文[2]。他的高引列表还包括关于“注意力”（attention）的论文，该技术能帮助机器分析文本。attention已成为驱动对话机器人革命的关键创新，这项革命从2022年的ChatGPT开始。

这一“了不起”的成就突显出机器学习的受欢迎度呈现出惊人增长，21世纪最高引论文的作者之一、麻省理工学院的计算机科学家何恺明（Kaiming He）说。《自然》今年早些时候发表的一项分析统计了本世纪最高引的论文，在最高引的前10篇论文中，8篇都是关于机器学习的。

Bengio告诉《自然》：“AI正在改变世界，我们现在看到的只不过是冰山一角。”

非凡的发表记录

Bengio的发表记录显然是出类拔萃的，西班牙格拉纳达大学的信息科学家Alberto Martín Martín说。但他也表示，原始引用数只是“粗略指标”，会被一些别有用心的研究者操纵，他不认为大学应该用这个排名进行自我宣传。

不同的文献计量平台——如Web of Science、Scopus、OpenAlex——对研究人员的排名方式与谷歌学术不同，它们计算出的引用总量也更低，该《自然》分析指出。除了同行评审期刊，谷歌学术还统计在图书和互联网所有预印本上的引用量。

Bengio表示，他是谷歌学术的“活跃用户”，谷歌学术去年刚庆祝成立20周年。他说：“我认为它彻底改变了科学。它让事情变简单了，这些事本来需要耗费大量工作。”

但他也表示，他对自己的引用量基本很少关注。“获得更多引用不应成为研究人员的目标，因为这会让人想着怎么把引用量提上去，而不是怎么做好科研或是寻求真理。”