阿里云 PolarDB for MySQL IMCI 绞杀SQL优化专家，My GOD！！

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绞杀SQL优化专家，是的太万恶了，气的我说不出话来，好好的SQL专家的活，让PolarDB for MySQL的IMCI 功能给抢走了，缺不缺呀！！！

话归两处，有生气的，就有高兴的，开发美疯了，口出狂言以后根本不需要什么SQL优化专家，写的多烂的SQL都只需要三步。

打开冰箱，把大象塞进去，然后关上冰箱。

1 在PolarDB 上打开IMCI节点

2 为表添加列式的索引

3 等着SQL上钩

也是3步走，按照我们俗话，萝卜就热茶，气的大夫满地爬，你这个PolarDB for MySQL的 IMCI ，可以说是气的SQL优化专家，上不来，下不去。

SQL 就不展示了，非常多，然后咱们不就是要看效果吗？ 来看看。

原来没上这个IMCI，那是有不少慢SQL，都需要我们DBA来进行修改完善，在修改，在完善。

上完，简直是慢SQL杀手，曾经的慢SQL全部都没有了，见一个杀一个，见一双，杀一对，看一群，杀一片。

我简单说一下原理为什么这么的厉害

1 这个IMCI 节点并非是我们所认为的类似clickhoust ，duckdb那样的东西，那样的东西太重了，IMCI是你那个表慢，那个查询的列慢，你就把慢的表或者表的列，放到列式引擎中。

他体积小，灵活，你不能说你几千张表都和clickhoust MySQL同步都放clickhoust里面吧。IMCI是用多少，放多少，不用就别放。

2 行列存储在一起，并不存在如Clickhouse 需要数据库通过BINLOG 进行同步的尴尬延迟的问题出现，因为他们之间，一个存储，通过内存通道进行同步，你就认为他是同步的，实时同步的即可。

没有技术的弊端

3 操作简单

操作如上很简单，实际上你根本不用分析SQL，只要你找到表，把那些表直接用一条命令，放到列存内存即可。ALTER TABLE 表名 COMMENT 'COLUMNAR=1'; 就一条就完事了。

然后把旧的SQL的链接踢掉，只要你的SQL的COST达到阈值，这里就是DBA存在的必要，你把你最重要，且最难搞的SQL的cost值找到。

什么不知道怎么找到COST值，很简单执行Explain SQL,然后查询最后一个last_query_cost的值即可。

1  explain 你的SQL 2  show status like 'last%';

写到这里，有人会问，他怎么知道这个SQL要去列存，那个SQL走行存。

1  COST阈值 

2  数据库代理通过阈值将你的SQL打入到不同的POLARDB的节点

从优化，到实现，太简单了。

所以这个功能我能分析出来多少人恨他

1  首先就是SQL优化专家，多难搞的MYSQL复杂查询，OLAP的查询，就这个玩意就搞定了，无需专家操心了。

2  架构师，为什么架构师也恨，原来分库分表，多种优化的方案，技能，都用不上了，一个表存了2-3亿数据没有问题，加上这个OLAP复杂SQL也都能秒级出数。

3 阿里云的一些复杂计算盈利的部门。为什么这些部门也恨，因为上了这个功能，原来主机要16C 64G的节点，直接降低到 8C 32G ,4C 16G 都是可能的，整体的费用成本，降低了，但是他们的盈利也降低了，你说他们恨不恨。

所以这个东西这么招人恨，咱们就别用了，大家说是吧！

什么你们还想知道怎么使用，参数调整，IMCI系统调优，以及一些使用秘籍，行，回来咱们关起门偷偷说，咱们不告诉他们。

与此这个部分其实还有很多需要学习，以及发现的一些问题，我后面也会继续写出来，终究任何工具，都不能是完美的，否则......

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