刘韧：剪报三十年，我如何训练AI当我的“副主编”

本文系Gemini根据录音写成，读完请打分。

我是学中文出身，“阴差阳错”进了新闻行当。刚入行时，我在总编室，什么都不懂，稿子写得一塌糊涂，总编室主任劈头盖脸一顿批，我当时年轻，差点被骂哭 。

骂完之后，主任甩给我一个笨办法：“每天报纸来了，你全看一遍。把重要的、写得好的剪下来，贴本子上。”

那是三十多年前的事了。那时候没有互联网，我就守着人民日报、工商时报、经济参考报，一把剪刀一瓶浆糊，日复一日。

正是这个“笨办法”，救了我的职业生涯，也构成了我今天面对AI时代的底层逻辑。

### 一、 脑子是“读”出来的：建立你的批判性思维坐标系

当年剪报时，我发现一个现象：针对同一条新闻，把几份报纸摆在一起看，高下立判。谁在罗列事实，谁在输出观点，谁在粉饰太平，一目了然 。

这种**“比较阅读”**，就是批判性思维的起源。

人的智力水平其实差不太多。为什么有的人从众，有的人独醒？因为接触的信息源不同。如果你只接受单一信源的投喂，无论你多聪明，都很难形成批判性思维 。

**当你觉得自己“真理在握”的时候，往往是你最危险的时候。** 正是因为你看到的世界太小，你才以为那就是全部的真理 。

西方有句谚语叫“You are what you eat”（人如其食）。我认为在认知领域，**You are what you read（人如其读）**。人类如果不读书、不读好新闻，大脑的沟回可能和猪脑也没什么区别 。

为了不把脑子读坏，在信息爆炸的今天，我依然坚持“剪报”。只不过剪刀变成了手机，剪贴本变成了朋友圈和Twitter。

我建立了我的**“媒体坐标系”**，通过多维度的信息对冲来接近真相：

* **看金融数据：** 读 **彭博社 (Bloomberg)**；

* **看企业深度：** 读 **华尔街日报 (WSJ)**；

* **看全球风险与政经逻辑：** 读 **经济学人 (The Economist)**；

* **看左派观点与对冲：** 读 **纽约时报 (NYT)**；

***看管理智慧：** 读 **哈佛商业评论 (HBR)** 。

我把这些媒体关于同一事件的报道“剪”下来，发到社交媒体上，等待反馈。这不仅是分享，更是一个**“被迫动脑”**的过程。如果你不能从一堆报道中挑出最好的那篇，说明你根本没读懂。

### 二、 AI时代的写作：不要让它替你思考，让它替你“折叠”

现在大家都在谈AI写作。很多人焦虑，AI会不会取代记者？

我的观点很明确：**如果你只用AI写文章，你写的一定是“最差”的。**

因为AI生成的是基于概率的“平均数”，全是正确的废话。在AI时代，真正胜出的文章，一定包含两样AI编不出来的东西：

1. **独家的采访素材；**

2.

**独特的人格化见解** 。

但是，我们可以把AI变成最强的“副主编”。我经常使用一种**“手风琴式”**的写作训练法，非常有效：

**第一步：把文章“拉长”——利用AI的广度**

写完初稿，我会让AI把这1000字扩写到2000字。在这个过程中，AI会根据它的庞大数据库，帮你补充背景、添加细节、完善逻辑链条。你会惊讶地发现：“诶，这个视角我竟然漏掉了。”

**第二步：把文章“压短”——利用AI的提炼**

接着，我让AI把这2000字压缩回800字，问它：“这篇文章的精华在哪里？”

在这个压缩的过程中，AI会帮你无情地删掉那些你自以为写得好、其实是垃圾的废话。

**第三步：人工裁决**

经过这一拉一压，你留下的就是真正的干货。

AI在“拉”和“压”这两件事上，能力比人类强，速度是毫秒级的。你不妨多试几次，用不同的模型（Claude, ChatGPT, Kimi）去试。

### 三、 结语：让学习回归自然

其实人性都是一样的，大家都不想动脑子，都想躺平 。

所以，学习必须是一个自然的过程。

三十年前，我为了应付主任检查而剪报；三十年后，我为了获得社交反馈而发朋友圈。

从被动到主动，核心从未改变：**输入即输出。**

不要试图去“硬学”。建立好你的信源列表，用好AI这个助手，让信息在你的大脑里流动起来。当阅读、比较、输出变成一种像呼吸一样的习惯时，你就拥有了在这个时代最稀缺的能力——**不被算法利用，而利用算法**。

（本文根据刘韧在2025年京城媒体秋季沙龙的演讲整理，特别感谢曾宪勇先生的文字梳理）