MongoDB CEO 在国外争抢份额，DISS PG，麻烦您关注一下中国，咱们这都快熄火了！！

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https://www.theregister.com/2025/12/02/mongodb_postgresql_scalability/

今天这篇文章开始于--关于MongoDB与PostgreSQL在国外的一些论坛中MongoDB CEO对于Postgresql发表的一些言论产生的国外媒体的一篇评论

译文：

在瞬息万变的数据库格局中，为了避免显得过于辩解，基于 NoSQL 的 MongoDB 试图通过声称 PostgreSQL 系统缺乏扩展性、无法满足 AI 工作负载的需求，来打压竞争对手。

MongoDB 首席执行官 Chirantan Desai 趁本财季（截至 10 月 31 日）财报结果大体积极的机会，对开源数据库 PostgreSQL 发表了几点有针对性的评论。近年来，PostgreSQL 在开发者排名中已升至榜首。

他在与投资分析师的电话会议上表示，尽管 MongoDB 拥有成为 AI 工作负载合适基础平台所需的全部要素，但现在断言哪个平台会成为首选还为时过早。

不过，他提到 MongoDB 正在赢得 AI 原生公司的业务，并举了一个客户的例子——这家公司最近“从 PostgreSQL 切换到 MongoDB，因为 PostgreSQL 根本无法扩展”。

在周二上午，MongoDB 股价因超出投资者预期并为 2026 财年第三季度给出高于预期的指引而飙升 23%。2026 财年第三季度营收达到 6.283 亿美元，较去年同期增长 19%。运营亏损从去年同期的 2790 万美元收窄至 1840 万美元。

尽管如此，Desai 可能有理由针对 PostgreSQL，因为这款 20 世纪 80 年代首次开发的开源系统在近年来不断蚕食 MongoDB 的地盘。

文档型数据库 MongoDB 曾被宣传为“开发者的数据库”，因为它允许开发者边构建应用边制定治理规则，这得益于其无模式（schema-less）或轻模式（schema-lite）的设计，承诺带来速度与灵活性。

但到了 2023 年，关系型系统 PostgreSQL 已成为 Stack Overflow 调查中专业开发者中最受欢迎的数据库。2016 年，PostgreSQL 在 DB-Engines 排行榜上超越 MongoDB——该排行榜依据网站引用量、Google 搜索趋势、在线技术讨论出现频率以及招聘广告等多项指标。

巴克莱银行分析师 Raimo Lenschow 就这一点向 Desai 提出质疑，询问在硅谷盛行的“PostgreSQL 叙事”背景下，MongoDB 的开发者参与度如何。

Desai 回应称，有一家“超高增长的 AI 公司”客户“无法在 PostgreSQL 上扩展……于是完全迁移到了 MongoDB”。

PostgreSQL 的流行得益于主要云服务商提供的数据库服务，但这些云服务此前因用户对可靠性的担忧而受到影响。不过，现在已有不少 PostgreSQL 及近似兼容、具备分布式后端的服务来解决这些问题，包括 CockroachDB、pgEdge 和 YugabyteDB。

微软推出 Azure HorizonDB 对抗分布式 PostgreSQL 竞争对手 Linux 基金会通过 DocumentDB 接纳 NoSQL MongoDB 反驳“尚未准备好用于关键业务负载”的说法MongoDB CEO 称若 AI 炒作像互联网泡沫，现在相当于 1996 年与此同时，凭借基于 YouTube 开发的关系型数据库 Vitess 提供分布式 MySQL 服务而成名的 PlanetScale，也推出了 PostgreSQL 服务。

微软最近还发布了分布式 PostgreSQL 数据库服务 HorizonDB，旨在与其他超大规模云服务商的系统及第三方关系型数据库（如 CockroachDB 和 YugabyteDB）竞争。微软声称该服务与开源 PostgreSQL 100% 兼容，并在 Azure 上提供一个新的存储层，可显著提升数据库的性能、扩展性和可用性，优于其现有的其他 PostgreSQL 服务。它与谷歌（AlloyDB）和 AWS（Aurora DSQL）的分布式 PostgreSQL 服务形成竞争。 更有甚者，微软还推出了一个文档数据库平台来抗衡 MongoDB。DocumentDB 构建在关系型 PostgreSQL 后端之上，并可使用 FerretDB 作为前端接口，支持文档数据库协议。

面对如此激烈的竞争，MongoDB 不得不为其系统辩护——不是单纯谈扩展性，而是强调其在企业关键业务负载下的可靠性，这也是它长期以来宣称已做好准备的方向。

Desai 抨击竞争对手可以理解，但他或许需要注意不要过多引起外界对某类话题的关注。

译文结束

观点与分析：

其实我看到这篇文章，我一点都不奇怪。因为我最近也接到不少邀约，提出一些可以替换MongoDB的方案，（有两个产品提出完全可以替换MongoDB）不过到目前我没有想更换的想法和动作。

其实我这里有一个疑问，我特别想听到MongoDB Ceo针对PostgreSQL 不能扩展的真实的言论，因为据我们数据库工作者的感受和印象，PostgreSQL 的确是一个非常具有扩展性的数据库产品，当然扩展的角度很多，我不是太清楚MongoDB 的CEO是从那个角度来描述这个问题的。(他提出的扩展应该是主从节点的部分，但PG的Extension的扩展的确是PG牛逼的存在)

但我们不可否认，包括国外很多的云厂商包含微软，AWS等都推出了PostgreSQL的分布式业务模型来解决“扩展”的问题，并且都有推出基于PG的DocumentsDB的服务来鼓动用户替换MongoDB.

同时从文章中我也发现MongoDB正在摆脱他曾经的一直对自己的定义，开发者数据库这个标签，当下MongoDB 强调自己是AI关键业务负载下可靠的数据库产品。

但是这里有一个问题，PostgreSQL不可以扩展的问题，如果指的是容量和节点的问题，MongoDB可以通过复制集节点扩展，或分片的模式来扩展数据，但PG的一些分片的产品，尤其最近微软推出的基于PG扩展的云服务，正好和MongoDB CEO指责的点相反，如果MongoDB 的策略是攻击旧版 PostgreSQL 的弱点（扩展性），同时忽视新版 PostgreSQL 生态的进步，那MongoDB的CEO 应该在找新的点来阐述自己的产品的优点。

与其去DISS PG的扩展性，不如MongoDB咱们也扩展一下产品序列，单机，单机，单机的产品，是否可以铺货，我指的是类似OceanBase SeekDB 那样的产品，尤其在中国，成本的计算，我们一个MongoDB  下去3台主机，我作为一个数据库的负责人，频频被老板质疑我，提供了高成本的解决方案。我们是否能有单机类的保证数据不丢失的产品出现，降低线下和线上的部署的成本，当然我们现在有方法，去用单机来模拟复制集合，或者裸奔单机，但那都是不是官方认可的，官方的方案。

扩展产品线，提供线下简易部署的单机产品，尤其主攻AI线下客户端数据库，尤其在中国，已经卷的要死的数据库市场，MongoDB 需要考虑，否则到最后，一些MongoDB的铁粉（比如我），也的转投他人了，终究和 爱 和 成本 相比我还的看老板的脸色，和他给我的成本控制表，希望MongoDB 越来越好，给我们这些MongoDB 的中国支持者更多的可操作的空间。