看到苹果和谷歌重磅联合声明的时候，我正在用 Gemini 写代码

最近迷上了用 Antigravity 做东西，今天照例利用早上的时间写点东西，发现在墨问群里发了这个声明的截图，是 Google Blog 的内容：

经过审慎评估，苹果认为谷歌的人工智能技术为苹果基础模型提供了最强大的基础。

看着这句话，我有点恍惚：十年前 iOS 和安卓的战争延续至今，如今两家巨头坐下来谈的是——谁来当 iPhone 上的“AI 大脑”。这次合作，大概会被写进智能手机史和 AI 发展史吧。

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这份合作协议的核心其实就是一句话：下一代 Apple Foundation Models，将基于 Google 的 Gemini 模型和云技术构建，并为未来 Apple Intelligence 功能提供底层支撑，包括今年要上线的“更具个性化的 Siri”。

翻译一下就是，iPhone 和 Mac 等系列产品的 AI 基础能力，后续将由 Google 提供（国内 AI 合作伙伴，按之前的消息应该是百度和阿里）

Siri 的重构开始依靠 Gemini 的能力，Apple 自己的模型干啥呢，估计是给 Gemini 写提示词，并且确保用户隐私、安全性、信息准确、合规等。

从 WWDC 2024 到现在，Apple Intelligence 的节奏之慢令人发指：

2024 发布会上画了一个很漂亮的大饼——理解上下文、跨 App 操作、自动总结、帮你处理邮件和文档，Siri 第一次看起来像个智能助理了，而不是一个“现阶段最傻的语音助手”。

巴特，这事一直没搞出来啊。重要能力一再跳票，发布时间一推再推，大模型参数、推理能力、知识广度全面落后，AI 团队核心成员不断流向 Meta、OpenAI、xAI……

这是整啥哩？于是，苹果借助（接住了） Gemini 这根“（救命）稻草”搞 AI，这充分说明，苹果自己搞不定了丫。

在当前这轮大模型军备竞赛里，苹果的短板已经无法靠内部组织调整和研发赶进度补齐了。

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那么问题来了，为什么是 Google，而不是 OpenAI？

2025 年 Google 后来居上，人们都觉得 Gemini 已经打败 ChatGPT 了，其实并非如此。

Google（Gemini）与 OpenAI（ChatGPT）在移动端的活跃度上存在显著差距，OpenAI 目前在 2C 消费端处于“断档式领先”地位。ChatGPT 的日活用户数（约 4.85 亿）大约是 Gemini 的 5 到 6 倍。

从使用场景上看，ChatGPT 的移动端统治力极强，被用户视为“生活助手”，许多人将其放在手机首屏；而 Gemini 在很大程度上被视为周一至周五使用的“牛马工具（工作工具）”，如用于写代码或制作 PPT等等。

基于这些考量——并且——苹果之前已经在系统里接了 ChatGPT 啊，为什么基础模型层面反而选了 Google 呢？

我们尝试从技术、商业和控制力这几个方面理解一下：

1）技术层面：Gemini 的位置

过去两年，Google 从 Bard 这个“半成品”一路爬回第一梯队，靠的是 Gemini 系列。

- 多模态、长上下文、大规模推理能力上，Gemini 3 系列已经稳定在行业前列

- 自己掌控从算力、框架、模型到云平台的全栈，这一点是初创公司很难做到的

- 官方自己公开过惊人的 Token 消耗量——这背后是工程化和基础设施能力

对苹果来说，它需要的是：

能撑住全球数十亿部 iPhone 日常请求的基础设施

能配合它做私有云计算和隐私隔离的工程团队

能根据它的节奏做深度定制，而不是反过来被供应商牵着走

这些条件叠加起来，Google 这家资金充裕的大厂确实比 OpenAI、Anthropic 更像一个“供应链伙伴”。

2）商业和历史：十几年的合作信用

写了这么多年文章，我自己就讲了 Apple 和 Google 的爱恨情仇故事：

初代 iPhone 自带 Google 地图和 YouTube，Safari 每年从 Google 拿数十亿美元搜索分成，iCloud 部分加密后的数据就直接放在 Google Cloud 上……

苹果这次是挑了一个可以合作、并且已经合作了十几年的老伙计：“在我们能接受的伙伴里，Google 是条件最平衡的那一个。”

3）控制权：谁愿意站在幕后

这次合作，Gemini 更多扮演的是“幕后导师”的角色，用来训练和增强苹果自研基础模型，而不是直接接管前台交互。

这点很重要：Siri 和 Apple Intelligence 在用户眼中的人格、体验和接口，仍然是苹果自己掌控的，用户数据在苹果设备和私有云里处理，Google 理论上碰不到，即便未来苹果自己的万亿参数模型成熟了，也可以继续把 Gemini 当成训练对比、强化学习的“参照物”。

在能力不足的时候，先借一套现成的大脑来补补课，OpenAI 在这方面的可谈空间，估计没这么大。

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新一代 Siri 可能会成为 Apple Intelligence 的统一入口。

从目前披露的信息看，新 Siri 至少要扛起这么几件事：

做你的“屏幕理解层”：看到你在看什么，理解当前上下文

做你的“个人工作流编排器”：跨 App 帮你完成事情，而不只是打开应用

做你的“个人知识摘要器”：把长文档、网页、邮件变成可用的信息

这些能力背后，本质上都是大模型的事：推理、规划、代理、多轮对话、理解上下文等等。但考虑到苹果海量用户和长期以来对用户隐私的执念，我估计 iOS 在 Gemini 的加持下会有更好的端侧 AI 服务。

目前手机上的 AI Agent，我看到的方式有两种，一种是在云端搞一个虚拟机，你需要使用 AI Agent 的 App 装到虚拟机里做隔离，然后赋予登录态，可以让 AI Agent 去操作你云端的 App。另一种是豆包手机那种，简单粗暴，直接用豆包的大模型驱动 AI Agent 帮助用户操作其他 App 完成相关的功能。

目前这两种方式都不够好，我还是很期待从操作系统级别长出来的 AI Agent 是怎么干的。如果 ChatGPT 和 Gemini 干的不错，那么国内的百度和阿里应该也能做好，毕竟大部分人都用国行 iPhone。

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Apple 已经放弃自研大模型了吗？从现有报道来看，答案是否定的：

自研万亿参数模型的节奏只是被往后推了，时间点估计在 2027 年左右。Apple 仍然在围绕“App Intents（应用意图）”去做系统级整合，这是只有操作系统厂商能玩的游戏。

从现在到 2027，Apple 可以一边用 Gemini 保证体验不太难看，一边构建基础设施，补齐人才、算力、数据和 AI 能力的短板。

Apple 和 OpenAI、Google、阿里、百度的合作，无非是用资金、生态，换回一个时间窗口，否则在 AI 突飞猛进的时代，苹果实在是太尴尬了。

等到自研模型真正能打的时候，Apple 完全可以在后台把模型逐步换成自己的，而不改变前台体验。

这和当年 Apple 用 Google 地图做过渡，最后切换到自家地图，如出一辙。区别在于，这一次对手和环境都更凶险，周期更长。

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如果苹果和 Google——包括国内的大模型厂商——能按现在的节奏落地，未来两年里，普通用户大概率会感受到几件事，这是我的预测：

1. Siri 在 AI 加持下终于变聪明了，能听懂你在手机上“正在干什么”

2. 能根据当前屏幕内容给出更合理的建议

3. 能让 App 帮你处理一些事，而不是动不动就搜索网页

4. 直接通过语音的方式和大模型进行交流和处理复杂问题

5. Apple 会推出第三方 App 接入 AI 大模型的方案，在保护厂商和用户隐私的情况下实现跨 App 事务

6. 会有端侧小模型

7. iOS 原生的 App 会好用不少……

在国行设备上，这条路可能会更慢一点、更拐弯——本土大模型会更重。

苹果在产研上一向喜欢“闭门造车，自研一切”，操作系统和编程语言都是自己的，但在大模型这场竞赛里，它已经错过了几轮窗口。这次合作，更像是承认现实、先把欠的作业补上，再谈梦想（大饼）。

另外，这件事对目前已经在手机首屏装满了 AI App 的用户来说，其实也没那么重要。我感觉对苹果自己更重要一点，它的突破，对自己的生态很重要，对它在 AI 时代保持领先和行业地位很重要。其他手机厂商也是一样的。

安卓是很自由开放，但也没人搞出像样的手机端 AI Agent 啊？