感觉这次扣子 2.0 触碰了模型和工程的天花板

一年前，行业还在争论：AI Agent 到底是“会调用工具的 ChatBot”，还是“能自己把事做完的数字同事”。2026 年答案开始务实起来：真正好用的 AI Agent，重点不在于堆多少花哨的提示词和推理过程，而是能够拆解目标、推进过程和交付验收——它像一个靠谱同事，安排一个活儿，能给你干的利索漂亮。

站在这样一个时间节点上，“扣子 2.0”来了，一切都不一样了。

最近我一直在和字节的同学内测扣子 2.0，期间有很多惊喜，感觉这个产品真的是在榨干大模型的极限，并且工程能力非常强。现在 2.0 终于正式发布了，可以大大方方聊聊这个 AI Agent 产品了。

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扣子 2.0 是个大版本升级，在我来看更像是一次角色转化：从“给指令的工具”，变成了“能干活的工作伙伴”，其中两个重要的功能特性分别叫做技能（Coze Skill）和长期计划。

打开扣子 2.0 的控制台，我们可以在左侧菜单栏看到两个新伙伴：技能商店与长期计划。这是扣子 2.0 的两个核心升级，它们分别解决两个痛点：

1）Skill 解决的是“经验无法复用”：一个团队里最贵的资产，常常是少数人的方法论。

2）长期计划解决“目标没人推进”：大多数工作不是一次性问答，而是跨多天、多轮确认、持续推进。

先说 Skill：把少数人的方法论，变成人人可用的能力。

过去 AI 虽然能生成内容，但往往停留在"通用水平"。一个品牌营销专家写出来的方案和一个通用 AI 写出来的方案，区别非常明显——前者有行业沉淀的方法论、有企业的品牌规范、有实战验证的框架。

Skill 就是让专业人士将这些"经验值"固化成可复用的组件。比如你是一位业务主管，可以把日常的业务信息和业务流程做成文档丢给扣子，然后提出自己的要求，也就是你希望自己创建的 Skill 和使用者怎么交流，能够帮助用户解决什么场景里的什么问题。

举个常见的例子，假定你是一个 HR 和 Offer 咨询顾问，那么就可以构建一个这样的 Skill 当做你的工具：

1）点击技能商店 - 创建技能，跳转到扣子编程的主界面，选择“技能”tab，然后在输入框输入你的要求，如果有现成的文档，也可以直接丢给扣子。我咨询了做相关业务的朋友，设计了这样的提示词：

包括输出条件和约束条件等：

点击运行，扣子编程就会帮你创建好这个 Skill：

我们可以预览和测试这个 Skill，如果觉得没问题，在右上角选择部署，即可把这个“Offer决策技能”加入技能商店：

我们来测试一下，问题是：

程序员到 40 岁还没有成为研发总监，后续应该如何选择职业道路？

答案在这里：

https://www.coze.cn/s/nSrY65LuIkE/

（可回放）

这个 Skill 不仅给出了职业路径的分析：

还分别假定提问者是稳健型和进取型，给出了不同的评分标准，这是进取型的：

最终给出了一份非常详尽的职场决策分析和最终的建议。因为有了行业经验，所以更专业和准确。

这就是 Skill 的威力。

在使用 Skill 的过程里，我还发明了一种玩法，把一本书丢给扣子，然后创建这本书的读书 Skill，比如我把《纳瓦尔宝典》这本书的网络版丢给了扣子，创建了一个 Skill：

这里也有一个可以回放的交互界面：

https://space.coze.cn/s/_1oRUMoVgzw/

因为我读过这本书，对书里的创新观点和局限性比较清楚，可以给出很好的要求，然后，我就可以把这个 Skill 分享给喜欢这本书的同学了：

是不是很神奇？Skiil 把“最难讲清楚的经验”做成了一个可调用的接口，你可以自己用，也可以分享给其他人，个人能力从“只能自己用”变成“可以规模化复用”，这对个人和组织都是巨大的效能提升。

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那什么是长期计划呢？就是一种目标导向的长期生产力，比如做用户增长、产品北极星指标跟踪、财务健康、学习一门技能、A股上市公司分析，等等。

这些都是相对模糊的目标和任务，通过扣子的长期计划，可以把这些想要达成的目标拆成有序的计划，并调用扣子的工具完成任务，并通过人工检查节点与用户完成必要的信息交互与确认。

注意这几个词：目标导向、拆解计划、主动执行、主动汇报、人工检查节点。这基本把“靠谱同事”的行为模式描述出来了：自己能往前冲，但是会有定期检查和反馈，最终达成目标。

比如你想开始写作，并且在 30 天内构建一个自己的内容系统，就可以设计一个长期计划，让扣子帮忙推进而不是只给灵感。

打开长期计划，我们可以设定一个很具体的目标：

30 天内完成一个写作内容系统：每周 2 篇深度文章 + 1 次数据复盘 + 1 次选题更新，最终沉淀一套选题库与写作 SOP。

长期计划会做的第一件事，不是写稿，而是拆解目标：

第 1 周：确定定位、受众、选题母体，搭“选题库”；

第 2 周：跑通“资料收集—提纲—初稿—润色—排版”流程；

第 3 周：加上“数据复盘—改进策略—内容迭代”；

第 4 周：把 SOP 固化成可复用模板，并把部分流程交给工具自动化。

这个逻辑，基本符合长期计划的定义：把模糊目标变成有序计划，并通过人工检查点在关键节点确认信息。

长期计划最有意思的地方，是“推进方式”变了。过去用 AI 的常见模式是：人来问，AI 来答。长期计划更像是 AI 每天给出下一步、提醒需要补充的信息、在完成阶段输出一份“今天做了什么、明天做什么、风险在哪里”的简报。

比如我创建了几只 A 股上市公司的长期跟踪计划，它会在日程里列出要做的事情，并把文件输出到文件夹下：

职场里真正难的工作，往往不是某一个动作，而是一系列动作的连续性。内容系统也好，数据看板也好，自动化流程也好，最后拼的是“持续推进、持续迭代”。交给扣子，它会围绕目标去拆解、推进、汇报。

扣子 2.0 ，让协作更像真实世界了。

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扣子编程，最适合职场人士使用的 AI Agent 工具。

很多人如果还搞不懂 AI IDE 工具，觉得复杂，我强烈建议你们试试扣子编程。很多人做 Vibe Coding 都遇到过这种尴尬：AI 能把代码写出来，但产品上不了线。扣子编程想解决的就是这条断裂的链路：把“生成 → 调试 → 部署 → 运维”做成连续闭环，能预览就能部署，部署完就能用。

我刚才展示的 Skill 构建过程就是在扣子编程的控制台完成的，它的设计很像一个更务实的“云端工作台”：打开网页就能开始，每个项目自动分配云端运行环境，不用装软件，出问题还能一键重启。

同时，扣子把常用能力与基础设施都做成了内置的服务：模型、OCR、翻译、TTS，外部接口配置，数据库、对象存储、身份认证等等，都给你准备好了。

创意和想法先变成原型产品，再往后是一键部署与 App 构建服务：默认域名直接可以用，版本可以回退，部署记录都是可以追踪，非常方便。就像扣子编程的 Slogan 一样：AI 开发伙伴已就位。智能体、工作流、网页应用、App 和 最新的 Skill，都在你的指尖等你。

说起扣子，这可不是个新产品，2023 年的 12 月这款 Agent 平台就发布了 1.0。我们从 2024 年就开始跟踪和使用这款产品，到了 2025 年，扣子的 AI Agent 能力开始突飞猛进，服务了超 1000 万的真实业务场景，成长为中国最大的 Agent 开发平台。

我们会用扣子做自己的音频播客，用 Skill 做墨问产品的培训，用长期计划来跟踪产品的北极星指标和商务进展……在扣子 2.0 里，我可以清晰的看到，AI 能力的边界再次被拓宽了：

Agent 喊了这么久，到 2026 年该爆发了。这个爆发不再是技术和概念，而是交付。

职场里真正能改变生产力的东西，往往不靠惊艳，而靠稳定和持续性：Skill 让经验变成可复用的能力；长期计划让目标变成可推进的计划；扣子编程让想法变成可上线的产品。它们共同指向同一件事：AI 从“表达”走向“交付”。

当一个人不再被执行细节拖住，精力才有机会真正回到策略、思考和创造上——这就是扣子 2.0 想要完成的协作关系升级：你不再只是“在用一个工具”，而是在和一个能主动推进任务的 AI 伙伴并肩工作。

如果说 2024 还是“把通用 AI 用起来”，那么到了 2026 年，应该是“把 AI Agent 用成同事”。扣子 2.0 的方向感，恰好踩在这个时代的节拍上。