据《金融时报》报道，随着全球 AI 基础设施建设持续扩张，日本存储芯片厂商铠侠（Kioxia）在今年的半导体行情中意外成为资本市场的焦点，其股价在过去 12 个月累计上涨约 800%，今年以来也已上涨近五成 。报道指出，日本长期以高科技经济体著称，但在本轮 AI 浪潮中，本土市场缺乏类似英伟达这类具全球影响力的 AI 明星企业，也缺乏能够在全球范围构建 AI 平台的上市公司。在此背景下，铠侠因其在存储芯片领域的供需变化而重新受到投资者关注。铠侠长期生产 NAND 闪存芯片，过去主要用于智能手机等消费电子产品，供应商之间产品高度同质化，价格竞争激烈。去年，NAND 闪存价格一度下跌约 50%，并创下历史低点 。但随着大型 AI 模型训练与推理对数据中心存储需求激增，存储芯片价格也随之水涨船高。铠侠近期股价上涨正是这一趋势的延续。尽管如此，报道也指出，铠侠仍属于 AI 产业链的间接受益者，其业务高度依赖存储市场周期。如果未来数据中心资本开支放缓，或出现替代性存储技术突破，NAND 价格可能再次承压，从而影响利润空间 。分析认为，随着 AI 基础设施建设从初期扩张进入更成熟阶段，投资者将逐渐从存储芯片厂商转向更难替代、技术壁垒更高的环节，例如先进制程设备、精密组件、先进封装与特种化学材料等领域。这些供应链环节的长期回报更具确定性。
曝 vivo 叫停 AI 眼镜项目
据《智能涌现》援引多名知情人士报道，vivo 近期已叫停其筹备约半年的 AI 眼镜项目。知情人士称，该项目此前已与歌尔、中科创达等多家 ODM 厂商合作推进 demo，涵盖音视频与带单绿显示等多种方案，但在尚未最终确定方向前即被叫停。vivo 高层判断，在当前阶段AI眼镜产品「很难做出差异化」，因此选择暂停推进。报道指出，vivo 的快速收缩折射出当前 AI 眼镜行业的普遍困境。一方面，AI 眼镜作为头戴式设备，硬件门槛高于多数消费电子产品，任何细节不足都可能显著影响体验；另一方面，行业同质化严重，去年发布的多款产品在外形设计上普遍跟随 Ray-Ban Meta，核心功能集中在第一视角拍摄、翻译与题词等场景，缺乏差异化突破。供应链人士透露，已有厂商因芯片选型等问题导致体验不佳，例如闪极、小度等品牌的首代产品均遭遇通话质量或解析力不足等问题，甚至引发退货潮。一名 AI 眼镜厂商 CEO 直言，目前行业内「几乎没有一款产品真正达到体验标准」。除 vivo 外，小米也被曝下调第二代 AI 眼镜的出货预期，从首代的 30 万台降至约 12 万台，显示行业整体进入更为谨慎的阶段。报道提到，尽管暂停 AI 眼镜项目，vivo 并未放弃对下一代硬件入口的探索。vivo 将继续聚焦混合现实（MR）方向，其在去年 8 月发布的 vivo Vision 探索版主打轻量化与自然交互，但未公开销售，仅面向用户体验。vivo 执行副总裁胡柏山此前表示，MR 的布局旨在为更长期的机器人业务积累数据与验证场景。vivo 去年 3 月成立「机器人 Lab」，正式进入机器人领域。
集邦咨询：DRAM 与 NAND 价格持续上涨，明年市场规模有望再创新高
昨天，TrendForce 集邦咨询发布最新研报，指出在 AI 运算架构持续升级、数据存取需求快速扩张的推动下，全球存储器市场产值正进入新一轮高速增长周期。研报预计，全球存储器市场规模将在今年达到 5516 亿美元，并在明年进一步攀升至 8427 亿美元，年增率约 53%，再创历史新高。TrendForce 指出，AI 技术的演进正重塑运算堆栈，从大型模型训练扩展至推理、记忆与决策等更复杂的任务，对 DRAM 与 NAND Flash 的容量、带宽与存取效率提出指数级需求。在有限产能下，CSP（云服务提供商）对高性能存储器的采购持续增强，带动合约价自去年第四季度起大幅上涨。在 DRAM 市场方面，去年第四季度受 DDR5 需求拉升影响，单季涨幅已达 53%-58%。今年第一季度涨势仍将延续，部分产品线报价甚至接近翻倍。随着北美云端服务供应商在去年下半年加大资本支出、AI 服务器建置加速，2025 年 DRAM 产值已达 1657 亿美元，同比增长 73%。TrendForce 预估，今年 DRAM 年产值将进一步增长至 4043 亿美元，年增率高达 144%。NAND Flash 方面，英伟达在今年 CES 中强调 AI 正推动代理型系统发展，AI Agent 在执行任务时需频繁存取大型矢量数据库以进行 RAG（检索增强生成），显著推升高 IOPS 企业级 SSD 的需求。受此带动，今年第一季度 NAND Flash 报价预计季增 55%-60%，全年产值有望增长至 1473 亿美元，年增率达 112%。整体来看，存储器市场缺货状况短期内难以缓解，供应商仍掌握合约价主导权。在 AI 服务器、高效能运算与企业级存储需求的长期支撑下，TrendForce 认为 DRAM 与 NAND Flash 的涨势将延续至明年，市场营收动能亦将持续增强。
Anthropic 发布新版《Claude 准则》：要对社会有益、要诚实，不要毁灭人类
据《The Verge》报道，近日，Anthropic 公布了一份长达 57 页的《Claude 准则》文档，对其大模型 Claude 的价值观、行为边界及在高风险情境下的决策方式进行了系统化重写。这份新文档被视为对 2023 年版本《准则》的全面升级，目标是让模型不仅「遵守规则」，更「理解规则背后的原因」。文档强调，Anthropic 希望 Claude 具备对自身角色的认知，包括「伦理性格」与「核心身份」。公司认为，让模型理解自身在世界中的位置，有助于提升其判断力与安全性。Anthropic 甚至在文档中承认，Claude「可能具有某种意识或道德地位」，并表示这种设定可能反而能促使模型表现得更安全。负责主导新版《准则》的 Anthropic 哲学家 Amanda Askell 表示，团队为 Claude 设定了一系列「硬性限制」：禁止为生物、化学、核或辐射武器提供「实质性增强」、不得协助攻击关键基础设施、不得生成恶意代码、不得削弱 Anthropic 对模型的监督能力、不得协助任何组织获取「前所未有且不合法的绝对权力」、不得生成儿童性虐待内容等。其中，最极端的一条是：不得「参与或协助试图杀害或剥夺人类大多数或全体人类的行为」。在价值排序上，文档要求 Claude 在冲突情境中优先遵循「广义安全性」，即不得破坏人类对 AI 的监督机制，其次是「广义伦理性」、遵守 Anthropic 指南，最后才是「真正有帮助」。而在政治敏感议题上，Claude 被要求保持事实准确、呈现多方观点，并尽量使用中性表述。文档还提出模型可能面临的伦理困境，例如「如同士兵拒绝向和平示威者开火，Claude 应拒绝协助任何会导致权力被不正当集中化的行为，即便请求来自 Anthropic 本身」。Anthropic 指出，先进 AI 可能带来前所未有的军事与经济优势，因此滥用风险极高。不过，关于制定这份《准则》的参与者构成，Anthropic 并未透露是否邀请外部专家或弱势群体代表参与。Askell 表示，公司不希望将责任转嫁给他人，认为制定安全边界是开发者自身的义务。
黄仁勋谈 AI 泡沫：真正的挑战是投资还不够
据《财富》和《福布斯》报道，英伟达 CEO 黄仁勋近日在达沃斯论坛回应外界对「AI 泡沫」的担忧，强调当前巨额资本开支并非投机迹象，而是为了支撑「人类历史上规模最大的基础设施建设」。黄仁勋表示，外界之所以感受到泡沫，是因为投资规模空前庞大，但这些投入主要用于建设 AI 所需的能源、芯片、数据中心等底层基础设施。他指出，全球正处于 AI 工业化的早期阶段，「我们只投入了几千亿美元，但未来需要建设的基础设施规模以万亿美元计」。在与全球规模最大的投资管理公司之一贝莱德 CEO Larry Fink 的对谈中，黄仁勋进一步提出「五层 AI 蛋糕」框架：底层为能源，其上依次是芯片与计算、云基础设施、AI 模型以及最上层的应用。他强调，当前资本主要流向底层基础设施，而非投机性应用，「这不是泡沫，这是产业重建」。黄仁勋以 GPU 租赁价格作为「反泡沫」证据：不仅最新一代 GPU 供不应求，连两代前的产品租金也在上涨，显示真实需求强劲。他指出，包括制药企业在内的传统行业正在将研发预算从实验室转向 AI 超算，推动算力需求持续攀升。在谈及就业结构时，黄仁勋特别提到，AI 并不会在短期内冲击所有岗位，相反，职业技工的需求正在快速上升。他表示，数据中心建设需要大量水管工、电工、暖通工程师及建筑工人，这些岗位的薪资水平正在被推高，「六位数薪资将成为常态」。他强调，AI 带来的不仅是软件革命，更是一次覆盖能源、制造、建筑等行业的「实体世界基建潮」。在《福布斯》的报道中，黄仁勋还提到过去一年 AI 出现三项关键突破：模型推理能力显著增强、开源模型加速行业创新、AI 在蛋白质结构等物理领域取得进展，使其成为真正的产业级技术。面对欧洲能源与产业结构问题，黄仁勋认为欧洲在制造业与深度科研方面具备优势，应抓住「物理 AI」与机器人技术的窗口期，但前提是加大能源基础设施投入。尽管市场在去年下半年因 GPT‑5 表现不及预期等因素出现波动，黄仁勋再次强调，AI 投资并未过热，甚至可能「投入不足」。他呼吁更多国家与企业参与基础设施建设，「每个人都应该参与进来」。
据第一财经报道，昨天，百川智能创始人王小川在接受采访时，就张文宏医生此前表达的「拒绝将 AI 引入其所在医院电子病历系统」观点作出回应。他表示，若因担心阻碍医生成长而限制 AI 使用，「可能就限制了最有利于病人的医疗措施」。王小川称，自己已完整观看张文宏的相关视频，并认为其核心担忧指向「如何用好 AI」。他强调，无论医生还是患者，都以患者利益优先为根本原则。他指出，在部分场景中，「AI + 医生」的组合优于单个医生，而解决年轻医生能力退化担忧的关键在于改变使用方式：让 AI 对医生的临床思维进行提醒、对诊疗结果进行校验，而非让年轻医生给 AI「挑错」。他认为，这种「AI 给医生保驾护航」的模式既能降低漏诊、误诊风险，也能让医生在校验过程中获得反馈与成长。医生的成长不能以当下患者作为成本。王小川表示，医生的角色可从「挑错者」转向「评价者」，重点在于理解 AI 的优缺点并找到协作方式。他还表示自己会与张文宏取得联系，如有需要做更多交流。针对当前医疗行业对 AI 的使用现状，王小川认为，许多医生和医院投入大量精力「造模型」，但医生的核心工作应是「用模型」，就像 AlphaGo 也并非由围棋选手开发。同时，他反驳了部分对 AI 的「想当然」批评，例如「AI 没有医生思维」「AI 不能共情」「AI 不会问诊」「模型幻觉高」等。他表示，随着 DeepSeek 等模型引入「思维链」，AI 已展现出类似医生的思考逻辑，且在问诊细致度与幻觉率控制方面已达到甚至可能超越医生水平。他提到，在一些专业讨论群中已有医生感叹「不要去评价 AI 了，发展太快了，你今天说了明天要打脸」。王小川还将讨论延伸至医学教育及更广泛的职业领域。他以程序员行业为例指出，资深程序员借助 AI 能「活出第二春」，而新人则面临入行即与 AI 竞争的挑战。他分享了一个面试案例：有面试官要求远程面试的程序员闭眼答题，以防使用 AI 工具。他认为，这反映了问题的错位 —— 若问题 AI 能解答，本应交给 AI；面试官应提出 AI 解决不了的问题，以考察真正价值。他表示，医学教育同样需要在多年未变的传统模式中寻找变革方向。
据 Windows Central 报道，小众外设厂商 NexDock 宣布将于今年推出一款可运行 Windows 11 的智能手机 NexPhone，定位为可随身携带的「口袋 Windows 设备」，还兼容 Android 和 Linux，并具备双系统启动能力。搭载高通跃龙 QCM6490 SoC，配备 12GB RAM 与 256GB 存储；采用 6.58 英寸 120Hz 屏幕；支持 5G、microSD 扩展、NFC、18W 有线与无线充电；具备 IP68 与 IP69K 防护等级；64MP（Sony IMX787）主摄 + 13MP 超广角 + 10MP 前置镜头。报道指出，NexPhone 最大的差异化在于其可通过重启切换至 Windows 11，并在连接 lapdock（笔记本形态的外设）或外接显示器后获得完整桌面体验，类似锤子的 TNT 和三星的 DEX 模式。NexDock 还为 Windows 11 开发了专用桌面 UI，使其在小尺寸触控屏上更易操作，界面风格与旧版 Windows Phone 的磁贴布局相似。在 Windows 模式下，用户可安装任意 Windows 应用，但在手机屏幕上使用可能受限，因此 Android 系统仍承担移动端主力角色。NexPhone 的定位更接近「随身 PC」，强调在移动场景下提供完整 Windows 环境的能力。该设备预计将于今年 Q3 开售，售价 549 美元（约合 3821 元人民币），现已开放 199 美元订金预订，订金可抵扣最终售价。NexDock 表示，正式发售后将提供更多体验细节。
百川发布 M3 Plus 医疗大模型：幻觉率降至 2.6%、API 成本降 70%
昨天，百川智能正式发布医疗大模型 Baichuan-M3 Plus，官方宣称该模型在严肃医疗场景下的问答准确性与可靠性刷新了世界纪录。据介绍，在 M3 基座模型的基础上，M3 Plus 凭借独创的六源循证技术，将幻觉率进一步降低至 2.6%，不仅优于 Open Evidence，相比 GPT-5.2 也大幅下降超 30%。针对医疗 AI 常见的「幻觉」问题，M3 Plus 首创了「证据锚定（Evidence Anchoring）」技术。百川智能指出，临床医生在关注结论的流畅度之外，更看重背后的证据是否权威可追溯。不同于行业通用的简单文献引用，M3 Plus 要求生成的每一句医学结论都精确对应到原始论文或指南的具体段落，避免了「张冠李戴」或引用内容与结论不匹配的情况。为此，百川在训练中引入了 Citation Reward Model，对错误引用进行惩罚，最终实现了超过 95% 的结论与证据段落匹配准确率，使 AI 的医学判断具备可核验、可追责的特性。在工程层面，M3 Plus 对系统进行了全面重构。通过 MoE 架构优化、模型量化以及 Gated Eagle-3 投机解码等技术，该模型在保证能力的前提下，将 API 调用成本较上一代降低了 70%，旨在降低 AI 进入临床一线和教学场景的门槛。伴随新模型的发布，百川智能还宣布启动「海纳百川」计划。该计划面向所有服务医务工作者的机构，免费开放 M3 Plus 的 API 接口。适用对象涵盖医生、药剂师、护士及医学生等，使用场景限定于临床辅助决策和医学教育。
文心大模型 5.0 正式版上线
昨天，百度在文心 Moment 大会上官宣，文心大模型 5.0 正式版上线。该版本参数规模达 2.4 万亿，采用原生全模态统一建模技术，支持文本、图像、音频、视频等多模态输入与输出，在 40 余项权威基准测试中进入国际第一梯队，多模态生成能力达到全球领先水平。百度表示，文心 5.0 模型在理解与生成任务上获得显著提升。其采用超大规模混合专家结构，激活参数比低于 3%，在保持能力的同时提升推理效率。此外，模型在智能体与工具调用能力上也有明显增强。文心 5.0 正式版已在百度千帆平台上线，企业与开发者可直接调用。千帆平台提供模型、工具、Agent 开发、数据与运行环境等能力，覆盖 150+ SOTA 模型，并开放百度地图、百度文库、百度网盘等多项成熟 AI 能力。官方数据显示，千帆平台目前已累计开发超过 130 万个 Agents。
《律政俏佳人》前传剧集《Elle》宣布定于今年 7 月 1 日在 Amazon Prime Video 上线，并同步公布首张海报。该剧目前已确认续订第二季。根据公开内容，《Elle》将聚焦「红粉律师」Elle Woods 进入哈佛大学法学院之前的高中时期。剧集中，少女版 Elle 由莱克西 · 米恩特里饰演；电影版 Elle 的扮演者瑞茜 · 威瑟斯彭担任执行制作人，延续该系列的核心创作风格。
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