师姐分享了一套容易发Nature的colormap!
分享一些很nice的colorbrewer colormap!
离散调色板(diverging palettes)
适用于在数值数据中表示具有分类边界的情况(numeric data with a categorical boundary),例如,小编粉丝中12-18岁、19-24岁、25-35岁各区间人员占比数据。
顺序调色板(sequential colormap)
适用于数值数据(numeric data),例如,一周中每天温度值数据
定性调色板(qualitative palettes)
适用于分类数据(categorical data),例如,一项调查中的满意度评级(“非常不满意”,“不满意”,“中立”,“满意”,“非常满意”)中人员占比数据,
-推荐阅读-
👉matplotlib教程:20w字+数百张图形+1W行代码+详细代码注释+学习交流群
👉seaborn教程:12.3万字+500多张图形+8000行代码
(加入学习,备注:299)
2026可视化工具TOP3
复现Nature子刊上3张图,换数据即可用!
复现Nature“水”子刊上配图,换数据即可用!
喜提“Acceptance”,多亏这两张图,能顶60张图的工作量!
复现Nature正刊上3张图,换数据即可用!
复现IF50.0期刊上6张图,换数据即可用!
复现中科院IF 25.9期刊上3张图,换数据即可用!
复现Nature子刊中的2张图,换个数据即可用!
复现IF 48.5的期刊图,这个图帮你省下50%版面费!
喜提“Major Revision”,太多图,被质疑在堆工作量......
审稿人:凭这个3D Heatmap,必须给minor revision
复现Nature子刊上3张图,换数据即可用!
复现Nature“水”子刊上配图,换数据即可用!
喜提“Acceptance”,多亏这两张图,能顶60张图的工作量!
复现Nature正刊上3张图,换数据即可用!
复现IF50.0期刊上6张图,换数据即可用!
复现中科院IF 25.9期刊上3张图,换数据即