2026 互联网行业生存指南（上）

将公司业务改造成人与 Agent 共生，提高内部运行效率。虽然效率并不能转化为胜率与营收，至少有 “跑在 AI 浪潮上” 的体感作为正反馈，抵消空虚与焦虑。并且在一两年的时间周期里，与 Agent 共生的业务架构未尝不会演化出新的机遇。

2020-2026，互联网行业已经懵逼四五年了，当增长这个目标非人力所能为之，终于找到了下一个有意义的目标。和过去的死磕高增长并且扑街一地相比，当前版本答案的可行性更强，更接近行业演化的方向，而不是老板的颅内高潮。

这个变化来自于最近一年 Agent 的快速发展。

我今年初对 Agent 有一些判断，回头来看是大大落后的。当时的认知是，Agent 创造的收益必须覆盖验收成本，这在 C 端很难实现，必然从 B 端起步，C 端缓缓跟进。

观点未必错，但低估了 Agent 发展的速度。

我的错误在于，还是用古典互联网 “找最大公约数场景” 的思路来思考 Agent，而 Agent 正确的打开方式就像 AI 一样，是千人千面的应用场景，每个人用 Agent 为自己或少数人定制解决方案，才能达成 “收益覆盖验收成本” 的目标。最大公约数在 AI 时代经常是过时的思维方式。

随着技术发展，定制解决方案会从 B 端快速扩散到 C 端。“长期记忆、自主规划、主动性、工具能力、丰富的个性化语料”，都是 Chatbox 不具备的，越来越大的市场需求，也是生产力爆兵的刚需。

这里有两个关键点：

1. Agent 的目标不是替代所有白领，而是从原有的职能中，拆分 Agent 来做效率更高的这部分，人类与 Agent 协作，在这个过程中会减少大量的人力需求。

2. 会有通用 Agent（组装与运行）工具，但不会有很多的通用 Agent，你必须为自己的个性化环境，个性化任务去定制组装 Agent。

因此，我对 Agent 的理解是 “生产线”，首先需要一批生产线工程师，为自己的工作&公司去定制生产线，把原有的任务改造为人与 Agent 共生的新质工作流。这种改造在不同的环境和任务下有着巨大的差异，必须 case by case 而不能线性外推。

四、

说回正题——2026 年的互联网行业生存指南。

Agent 的生产力提升压倒 Chatbox，又有超强的定制性。从业人员保命的三个阶段是：

• 将自己的工作改造为人与 Agent 共生的新质工作流，这是基本款。

• 从基本款拿到经验值之后，将部门/公司的工作改造为新质工作流，这是高阶版本，大概率会成为阶段性的公司红人。

• 保底方案是，为自己优化更好使的新质工作流，效率领先同事。

白领大逃杀，从效率最低的队尾杀起。

在过去，淘汰谁，不淘汰谁，大规模裁员很难有一个公允的标准。但如果在新质工作流上跑出了效率级差，效率低的人比效率高的人落后一整个身位，收到裁员通知的时候你也很难辩解对不对？

借力于 Agent 的效率越高，在大逃杀序列里距离淘汰越远。

我的微博评论区有人说：

去年用 AI 帮团队提效之后，今年我已被辞退。

如果你掌握了 AI 提效的实战经验，蛮有把握找到下一份工资更高的工作。在当前版本，这些经验技巧是宝贵和稀缺的。设计新质工作流的人尤其不担心过河拆桥——行业将持续需要生产线工程师，为新任务定制生产线，维护和迭代老任务的生产线。生产本身的快速变更，导致生产线也会随之快速变更。

我这么讲，大多数人还是很茫然。这时候我并不推荐你去看 AI 自媒体，越看越 fomo，最好的参考对象是为自己定制高效率工作流的实战派。比如我最近半年在犬校看到了一些惊叹的案例，各种半自动/全自动工作流玩到飞起；我自己也跟着有知有行的拍档学习他使用 Agent 的方式。

像这样跑在浪潮前头的人，今年会越来越多。遇见和自己工作环境相似，已经开始和 Agent 工作流共生的人，哪怕花几百上千请饭请教也很值得。“相似的上下文” 是学习的捷径——你要去找可参考的学习对象，而不是与自己无关的大新闻。你必须读懂方法背后的上下文。

这些工作范式升级的经验技巧，一旦移植到自己的工作环境，可兑换成一两年内的职场免死金牌，甚至是升职加薪之路。这也是你和公司对齐目标的大路。

如果你不在乎公司有什么重要的目标，公司也不会在乎留你还有何用。

如果你实在是 Old School，或者你的任务的确很难和 Agent 共生，在本文的下半部分，我会聊一些与 AI 无关的生存方法，怎样成为一个 AI 无法替代的人。这也是我自己的生存之道。

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