苹果昨日发布了一系列无障碍功能更新，宣布将 Apple Intelligence 引入 VoiceOver（旁白）、放大器、语音控制和无障碍阅读器等核心辅助功能，计划于今年晚些时候正式推出。在视觉辅助方面，VoiceOver 新增「图像探索」功能，可对照片、账单等图像内容生成更详细的描述；放大器同步引入 AI 能力，在高对比度界面下提供视觉描述，并支持语音指令操控。语音控制则引入自然语言输入，用户无需记忆按钮标签，可直接用日常语言描述界面元素完成操作，初期支持英语，覆盖美国、加拿大、英国和澳大利亚。此外，苹果还公布了以下新功能：视频生成字幕：利用设备端语音识别，为未附带字幕的视频自动生成字幕，适用于 iPhone、iPad、Mac、Apple TV 和 Apple Vision Pro，初期支持英语，面向美国和加拿大用户；电动轮椅控制：Apple Vision Pro 借助眼动追踪系统为无法使用操纵杆的用户提供替代输入，首批支持 Tolt 和 LUCI 两款替代驱动系统，兼容蓝牙和有线连接；其他更新：visionOS 新增车辆运动提示；tvOS 支持大字体；「名字识别」扩展至全球逾 50 种语言；索尼 Access 控制器现可与 iOS、iPadOS 和 macOS 配合使用。
AMD AI 开发者大会首次登陆中国，苏妈提出「智能体主机」新品类
AMD AI 开发者大会昨日首次在上海举行，吸引超过 2000 名开发者到场。AMD CEO 苏姿丰发表开幕演讲，并与零一万物 CEO 李开复就 AI 智能体话题展开对话。大会重点推介「智能体主机」新品类概念，以锐龙 AI Max+ 系列处理器为核心，至高支持 96 GB GPU 专属显存，可本地运行最高 200B 参数模型。惠普、华硕、联想、宏碁等厂商已推出超过 35 款相关产品。软件层面，ROCm 7.2 新增对 Windows 和 Linux 的扩展支持，并新增兼容锐龙 AI 400 系列处理器。AMD 同时宣布与阿里云合作，提供基于 Radeon GPU 的免费开发者云，并推出面向中国开发者的专属项目。🔗 相关阅读：黄仁勋刚走，苏妈就来了 | 附演讲全文
根据 Counterpoint Research 昨日发布的《中国智能手机周度销量追踪报告》，今年五一假期前后两周，中国智能手机销量同比下降 16%。存储价格上涨推高整机售价、促销力度弱于往年，是销量下滑的主要原因。华为继续领跑市场，4 月周度销量份额持续保持在 25% 以上。畅享 90 Pro Max 表现突出，Pura 90 Pro 系列及折叠屏新品 Pura X Max 于 4 月底上市后销量强劲；苹果五一假期销量同比增长 3%，但环比出现常规性放缓。iPhone 17 系列需求逐步回归常态，国产品牌集体涨价客观上提升了 iPhone 的相对竞争力；其他安卓品牌旧款机型均价已平均上调 13%，短期内或进一步压制换机需求。Counterpoint Research 预计，618 促销活动有望带动 6 月初市场温和回升；今年全年中国智能手机出货量预计同比下滑 9%，但仍优于全球平均水平。
据 Drive Safe and Fast 报道，印度重工业部部长库马拉瓦米（Kumaraswamy）昨日正式确认，特斯拉已放弃在印度建设工厂的计划。分析人士指出，此次放弃建厂涉及多重障碍。印度本土供应链与工业生态系统存在明显缺口，难以支撑特斯拉的制造需求。此外，双方就「关税减免应先于建厂」还是「建厂应先于关税减免」这一核心问题始终未能达成共识。印度基础设施的不足、当地汽车市场消费能力与特斯拉高端产品定位之间的落差，以及印度营商环境中存在的政策不确定性与监管风险，也被列为主要原因。
美图布局 Visual Agent，Chance AI 完成数百万美元天使轮融资
Chance AI 宣布完成数百万美元天使轮融资，由美图领投，NYX Ventures、阿里系投资机构等跟投，资金将用于模型迭代、北美增长及商业化探索。Chance AI 成立于 2025 年，核心产品是以摄像头为主要入口的 Visual Agent 应用，采用「看见—理解意图—调用 Agent—完成行动」的交互逻辑，可根据用户上传图片判断场景与意图，调度对应 Agent 执行任务。
强化学习之父 Richard Sutton 昨日在 X 发文，用 26 个英文单词重申了他在 2019 年提出的「苦涩的教训」：AI 发展不应被人类知识分散注意力，而应专注于能随算力扩展的通用方法，例如搜索与学习。「苦涩的教训」首发于 2019 年，是 AI 领域流传最广的论断之一。Sutton 梳理数十年 AI 历史后指出，研究者反复试图将人类专业知识编入系统，但依靠算力扩展的通用方法每次都会胜出——计算机象棋、围棋、语音识别都是如此。这一论断后来成为大语言模型「规模扩展」路线的重要理论依据。此次 26 字浓缩版发出后，多位学者直接提出异议。机器学习奠基人 Thomas G. Dietterich 回复称，研究人类知识的抽象结构能够为 AI 标定认知盲区，这种工作不应被称为「分心」。评论区中，一篇题为《甜蜜的教训》的长文被多次引用。The Innovation Game 联合创始人兼首席科学家 John Fletcher 在文中提出，Sutton 的论断本身就是一种「编码知识」，它能告诉你终点在哪，但无法告诉你如何抵达。Fletcher 认为，当前训练数据面临书面语料枯竭的瓶颈，专家大脑中从未被写下来的「隐性知识」——直觉、经验、判断力，才是产业当前竞争的真正战场。
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