Token,凭什么突然变成一种要花钱买的东西
大家知道自己每个月用多少度电、多少GB流量,但每天用AI聊天、查资料、写方案,却大概率说不清自己消耗了多少Token。
Token,这个原本只活在工程师技术文档里的术语,正变成一个会出现在账单上的词。2026年4月以来,中国电信、中国移动、中国联通三大运营商先后推出了Token套餐,最低9.9元一个月,包含1000万Token。
不久的将来,你家每月的账单上可能不只有“宽带费”,还有“家庭AI Token包”。
Token,
为什么突然变成一种要花钱买的东西
Token到底是什么?
简单而言,当你问AI一个问题,它不能直接读懂整段文字,而必须把所有内容全部拆解成统一的标准化单元进行处理,这个单元就是Token。“词元”是Token的中文官方名称,它是大模型处理文本的最小计量单位。 比如在Open AI公布的文本处理规则中,一两个英文句子,大约相当于30token。
在Tokenizer工具中输入一句话,系统会自动用不同颜色标出拆分后的每个Token / tokenizer
买Token,其实是为“基于Token的智能处理能力”买单,就像为手机、宽带购买“流量套餐”。
Token的经济价值不是天然存在的,而是因为大模型的调用成本按Token计费。不管是国外的ChatGPT、Claude、Gemini,还是国内的DeepSeek、豆包、千问,其API(应用程序编程接口)的调用都按输入和输出的Token数量计费。所以Token从一开始就是一种智能服务的“计量单位”,类似电表的“度”、水表的“吨”。
但很多人会疑惑,既然Token需要付费,那为什么自己每天用AI办公和学习,却从来没有付过费。免费AI是否消耗了Token?
当你使用免费版AI产品时,Token的消耗也是真实发生并产生费用的,只是这笔钱被平台用融资、广告收益或大量政企客户的订单预先“垫付”了,因此普通用户感知不到。免费AI的赚钱逻辑,类似于一些免费的视频网站,营收靠的主要是广告收入。
不过对于大模型厂商而言,不管是每天被免费用户消耗的大量Token,还是企业调用的Token,这些实时产生的消耗依然是需要用真金白银买单的成本。
2024年初,中国日均Token调用量为1000亿,至2025年底跃升至100万亿。今年3月,这一数字已突破140万亿,两年间增长超千倍。放在世界范围来看,中国的Token消耗量也是相当可观的。OpenRouter的最新数据显示,截止2026年6月第3周,中国大模型的Token调用量已连续8周位居全球第一。
Token是大模型处理文本的最小单位,包含输入Token和输出Token / ChatGPT生成
面对如此庞大的消耗量,大模型厂商必须通过算法革新与模型优化,不断把Token的单价打下来,降低成本。2025年初,DeepSeek之所以能从一众大模型中“杀出重围”,就在于提升了Token生产效率,用更少的算力、更低的成本,产出和其他大模型同等甚至比其质量更高的Token。
大量的Token消耗和Token“价格战”,都意味着我们的日常和社会运转已经与AI深度绑定,Token逐渐成为像水电、手机流量一样的刚需。围绕Token的计量、调用、核算和价值转化,催生了一种经济新形态,“Token经济”。
从本质上看,Token经济的意义不仅在于“1 Token能卖多少钱”,更在于大量Token的投入,能让AI为社会创造多少现实有用的价值。
Token经济,
不再是单纯的“算力租赁”
Token不是原本就存在的,需要算力来生产。
在发展AI产业的过程中,一些云服务、大模型研发企业会选择以月、年为周期进行“算力租赁”,向拥有算力卡(GPU)、服务器的租赁厂商“租设备”,推进大模型的训练和推理。算力租赁卖的是“基础设施使用权”,通常不涉及数据中心建设,企业拿到资源后,需要自己进行部署。
算力租赁VS买token / ChatGPT生成
而买Token相当于绕开麻烦的部署、配置等环节,直接一步到位,购买“已经被加工好的智能产出”。比如很多大厂会为员工购买“Token额度”来提高工作效率,就是为直接能用的大模型智能服务能力买单。
如果说算力租赁是更底层的IaaS(基础设施层),那么Token计费则对应的是更上层的MaaS(模型服务层)。后者是建立在前者之上的,两者不是替代关系,而是产业链往上走了一层。
中研普华产业研究院指出,在AI需求爆发与高端GPU供给持续错配的背景下,行业的收入模式正在从单纯的硬件租赁向更高附加值的Token运营演进。按Token计价已经成为必然。
中国Token调用量全球第一,市场盘子足够大。华为高级副总裁李鹏曾在2026年3月预测,Token经济当年将给ICT产业带来超过8000亿元的市场机会。
面对千亿级的Token市场,三大运营商正迎来一个前所未有的商业增长机遇,Token经营成为其开拓新版图、激活新增长的关键一步。
回看过去,运营商的核心生意其实很简单:修管道,收过路费。你打电话、发短信、用流量,都要从这条管道上跑,运营商按用量收费。在移动互联网高速增长的那些年,仅流量费就是一台源源不断的“印钞机”。
如今,随着AI与千行百业的深度融合,运营商正主动将自身在网络、算力、客户服务和套餐运营上的深厚积累,转化为进军Token经济高地的势能。如果说过去的运营商是“流量高速公路”的收费员,那么未来他们就是保障“智能社会”运转的管家。
国内三大运营商的2026年开支计划均显示,算力的投资占比显著提升,运营商正积极推动从传统通信服务向智能化综合服务升级 / ChatGPT生成
Token,恰恰是一种标准化、可计量、适合规模化经营的载体。比如中国移动打造了自研模型服务平台MoMA,将DeepSeek、通义千问等超300款业界主流大模型打包接入,为用户提供了“全家桶式”的大模型使用体验。
所以运营商做Token生意,是拥抱AI时代浪潮、主动拓展增长边界的战略布局,旨在把长期积累的基础设施和资源优势,兑现为更大的商业价值和社会价值。
不过站在普通用户角度难免还会疑惑,运营商卖的Token,和直接订阅大模型Token有什么不同?
其实单纯从价格来看,直接订阅大模型可能更便宜。以DeepSeek V4 Flash为例,其输出单价为约每百万Token 0.02元;而中国电信的轻享版套餐折合每百万Token约0.99元,单价贵了近50倍。
但正如前面所分析的,运营商卖的从来不是单纯的Token,而是围绕Token的一站式整合服务、网络保障、便捷体验和生态权益。当前你可能需要为手机上的几个大模型App并分别付费,未来购买了运营商的套餐,就能避免到处买Token的麻烦,实现AI应用间的额度共享。
当AI与生活深度绑定,买Token正变得像充话费一样自然而然。
Token经营,
让AI成为服务于全社会的基础设施
那么,这种“Token套餐”铺开以后,你的生活到底会变成什么样?
试想一下,你戴的AI眼镜能实时翻译路牌,和外国人跨越语言障碍无痛对话;在嘈杂的马路上接电话,AI静谧通话功能过滤掉所有背景噪音,让通话变得清晰流畅。坐高铁时,不再担心微信转圈发不出消息,大带宽、低时延的网络让视频会议和球赛直播都流畅如常。而这些体验要稳定落地,就需要运营商在底层把Token的“生产、运输、消费”整条链路都管起来。
实时场景背后依赖的不只是单次问答,而是连续、低延迟的Token调用——翻译、降噪、传输几乎同时在云端和终端之间往返计算,对网络稳定性的要求比普通APP使用高出一个量级 / 图虫创意
此时,Token经营就不仅是卖给你一个额度,更是卖给你一种确定性:无论在何时何地,智能服务都触手可及。
不光是对个人如此,对各行各业而言,Token经营也有着重要的现实意义。
在公司,AI合同生成可以大幅提升工作效率。学校用AI辅助教学,可以制定个性化学习方案、生成教学资源。在医院做病理筛查,AI能让医生阅片时间从20分钟缩短到秒级,对于病理切片的判断更加高效准确,从而让患者尽早得到准确的诊断和有效的治疗。在工业领域,AI应用可用于质检、巡检和生产优化。
病理AI辅助诊断之所以能把阅片时间压缩到秒级,核心是模型在后台同时处理切片图像的多个区域、调用大量Token进行模式识别和交叉验证 / 图虫创意
这些需求,单靠某一个大模型厂商很难满足,而运营商可以通过与生态伙伴合作,拉通“算力+网络+安全+应用”的综合服务,向行业客户交付一整套Token解决方案,将复杂的资源调度和运维保障,都打包在Token套餐里。当各行各业都开始顺畅地用Token创造价值,智能才真正从一个锦上添花的工具,沉淀为像水电一样不可缺失的基础设施。
在刚刚过去的2026年的世界移动通信大会(MWC)上海展上,华为以“加速迈向智能世界”为主题参展,携手国内三大运营商发布了Token经营领域的相关技术及商业创新成果。这其中,华为的角色是“连接和算力提供者”,帮助运营商的Token经营提供底层能力,不断推动Token更高效的生产、更稳定的流转、更大规模的消费。
可以预见,当运营商把Token经营做得像今天的水电燃气一样普惠,智能服务就会如影随形,触达每个人的生活、每个家庭的日常、每个组织的运转。智能时代的便利,都是后台无数Token在为你悄然点亮一盏灯。Token经营要做的,就是保证这盏灯永远不熄灭。
到那时,你每月花的“Token费”,将带你随时随地进入智能世界。
图片编辑 / 花格
内容编辑 / 花格
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