据 CNBC 报道,Palantir CEO Alex Karp 在接受采访时猛烈抨击了 OpenAI 和 Anthropic 等 AI 实验室采用的 Token 计费模式,称这一结构正面临严重问题。Karp 指出,随着 AI 使用成本飙升,企业界对这种「Token 最大化(tokenmaxxing)」的商业模式感到愈发沮丧。Karp 认为,随着新模型比以往版本更加昂贵,企业正在从追求 Token 数量转向追求投资回报率(ROI)。这种转变促使一些企业开始采用开源权重模型,因为这类模型能以极低的成本完成类似任务。Karp 表示,Palantir 与英伟达合作推进的开源方案才是解决之道,因为技术型客户希望对算力、模型和数据栈拥有完全的控制权。他们想知道自己拥有生产资料,而不是把这些资料转交给别人。此前,Palantir 已在社交平台 X 上发布了一份关于 AI 主权重要性的「九点宣言」,明确反对 Token 计费模式,并鼓励企业维护自身数据的所有权。Karp 同时警告称,行业不应低估中国在 AI 模型领域的进展速度。目前,越来越多的业务部门正从使用通用 AI 模型转向构建和训练更高效的私有专有工具。
阿里云昨日宣布上线秒悟 Meoo「Night Plan」夜享计划。在北京时间每晚 22:00 至次日 08:00 期间,Pro 及 Max 套餐用户在 meoo.com 网页端使用指定模型,可享受大幅度错峰折扣。在错峰时段内,调用旗舰模型 Qwen 3.7-Max 的费用低至 2 折,调用 Qwen 3.7-Plus 模型则低至 4 折。系统将根据任务请求时间自动计算折扣并同比例扣减套餐积分,用户无需手动切换设置。阿里云表示,该计划旨在鼓励用户将复杂的 AI 任务安排在算力资源相对充裕的夜间时段,从而实现最高 80% 的成本节省。在使用限制方面,该折扣目前仅对 Pro 和 Max 付费套餐用户开放,Free 套餐及仅购买过积分的用户暂不支持。
正确率仅三成,OpenAI 新基准 GeneBench-Pro 难倒顶级 AI
OpenAI 日前发布针对计算生物学领域的 AI 评测基准 GeneBench-Pro,旨在测试 AI 智能体在处理基因、医疗等复杂科研场景时的决策能力。该基准包含 129 个专业问题,通过模拟真实的科学实验数据,要求 AI 像科研人员一样处理数据噪音、修正分析方向并得出结论。为了确保测试的真实性,OpenAI 邀请了多位外部专家进行评审,并采用合成数据防止模型通过走捷径「作弊」。测试结果显示,顶级 AI 模型在处理此类深度科研任务时依然面临巨大挑战。OpenAI 目前最强的 GPT-5.6 Sol 模型在开启 Pro 模式下的正确率仅为 31.5%,而 Claude Opus 4.8 的正确率仅有 16.0%。