比起简单的Skill技能，我更想建立Agent Skill的系统思维能力--- 感谢本书作者答疑解惑
liuaustin3约 4 分钟❝开头还是介绍一下群，如果感兴趣PolarDB ,MongoDB ,MySQL ,PostgreSQL ,Redis, OceanBase, Sql Server等有问题，有需求都可以加群加群请联系 liuaustin3 ，（共3400人左右 1 + 2 + 3 + 4 +5 + 6 + 7 + 8 ）(1 2 3 4 5 6 7 8群已经爆满 9群 为纯聊天群，默认不加入不得发广告，自己公众号文章链接等，发一次直接踢，默认加入8群，开10群PolarDB专业学习群115+)
最近被刺激了一下，准备在AI的部分再精进一下，个人看AI的部分要精进，无疑要从目前最热门的Agent skills 来入手，网上的资料比较多，但都有以下的毛病
1 特别的散，如果你有了一个具体的思路或者对AI有比较深刻的认知，看一些零碎的东西是有一定帮助的，但核心和关键是我还没有建立起系统化的对AI的认知
2 在Agent skill的部分我落后了，对这个部分的技能认知很低，没有深刻的理解,但网络的资源并没有太深的见地来帮助我，提高对Agent skill的认知，大部分还是在炫耀自己获得skill 技能后的喜悦。
所以就在网上找能帮助我系统化学习知识的一本书，很巧发现了一本不错的能把这个部分讲透的书。 让我下定决心买这本书的是推荐页中的一句话。
上面写到：这本书有一个明显的特点，对能力的关注重于工具，与AI相关的内容容易陷入到工具的导向，今天讲这个平台，明天讲那个模型，但读者学完之后，很难融会贯通。
这就是我今天想说的一个点，一本书最重要的地方并不光是要教会我们一个工具本身，现在AI的时代，很多的工具本身的操作方式都在变化，同时个人获取知识的方式也在AI化，但这里都存在一个问题，知识无法体系化，基座化。
所以这本书他补光是一个工具书，同时也是一个帮助我们这些继续想在IT行业存活的人，一个可以持续演进能力的体系。从长期的观点，比我们单纯掌握一个工具要好的多。
而另一个让我下定决心购买这本书的另一个点是，这本书的循序渐进的目录，他是以一个提出问题，讲述问题的背景，然后通过具体的概念给你打好地基，最后通过多种工具，让你来进行具体的工作。
这里有一个让我买完他觉得特别值的一个事情，就是他这里面不光有复杂的openclaw的部署，同时还有我们人人都可以使用的 “扣子”。
扣子（Coze.cn）是字节跳动推出的 AI Agent（智能体）搭建平台，不需要写代码，普通人用拖拽+写提示词，就能做出专属 AI 助手——写文案、整理资料、做客服、答疑、甚至接公众号/飞书/微信。
普通人能拿来干嘛？
自媒体搭子：输入主题→自动出小红书/公众号标题+正文+话题标签
知识库助手：上传你积累的文章/笔记/行业资料，AI 按你的风格回答，避免瞎编
工作流自动化：写脚本→配图建议→排版摘要，一条链跑完
客服/答疑 Bot：把产品说明/FAQ 传进去，自动回粉丝问题
我们普通人，最后使用AI还是要落地，通过书中扣子部分的内容，可以很快让AI Agent skill 进行落地，产出对应的效益。
在读这本书的时候，我在想几个问题，我特别想去咨询作者在撰写此书是怎么思考的
如AI时代的能力基座构建的问题，从书中的第一章，第二章与第四章第一节，我们怎么能更关注于能力的提高，我们的思考点是什么？
同时关于AI时代一个学习的悖论，我们是不是会存在一个获取知识变得廉价，导致我们容易陷入收藏=学会了一种知识学习的错觉。
最后书中的第七章的一段话，“将模型的通用推理能力转化为可复用、可组合、可迁移的能力单元，使Agent从被动响应指令，逐步走向结构化解决问题”
我特别想问作者，我的这个看法或者理解是否正确，在AI时代AI 作为一种可以被利用的资源，并不能真正产生具体的效益，而Agent skill的工作恰恰是让AI能力落地的最后一公里，我这样理解对吗，本书的作者有什么更独特的理解。
恰巧有机会联系到了作者，我把看完此书的一些问题，反馈给出版社的老师，我们看看本书的作者老师有什么深刻的见地，能帮助我们更快的融入 AI Agent的世界，或者更系统的认知 Agent skill 的具体逻辑和含义。
我们来看看本书的作者的直接回复
别再只看跑分了，我把 5 个模型拉去跑了一次真实 Agent 任务
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