京东工业与固安捷的盈利模式差异分析
2025 年,有两家做同一件事的公司——把螺丝、轴承、手套、润滑油这些工业消耗品卖给工厂——交出了几乎一样的净利率。京东工业,9.7%。美国的固安捷,Grainger,9.5%。
如果你只看这两个数字,你会得出一个很舒服的结论:模式殊途同归,中国的工业品电商已经追上了百年老店。
这个结论是错的。而且错得很有教育意义。因为把这两个 9% 拆开,你会发现它们不但不是同一种东西,甚至方向相反。
先拆京东工业。它 2025 年收入 239.5 亿,毛利 41.7 亿,毛利率 17.4%。经营利润多少?8.11 亿,同比还降了 5.2%。经营利润率 3.4%。但它的除税前利润是 24.65 亿。中间那十六亿多是哪来的?可转换优先股的公允价值变动,IPO 转股之后不再复现;再加上账上百亿现金的利息。公司自己给出的经调整利润是 11.31 亿——对应净利率 4.7%。
再拆固安捷。它 179 亿美元收入,毛利率 39.1%,经营利润率 13.9%。9.5% 这个数是被压低的,因为它当年退出英国市场,卖掉 Cromwell、关掉 Zoro UK,一次性砸进去 1.96 亿美元。剔掉之后,调整后净利率 10.6%。
所以真实的对比不是 9.7% 对 9.5%。是 4.7% 对 10.6%。一家的数字被非经营收益抬高了一倍,另一家的数字被一次性损失压低了一个点。巧合消失了。
好,那接下来的问题就有意思了。毛利率 17.4% 对 39.1%,差了将近 22 个百分点。这 22 个点是从哪儿来的?更重要的是,等两家都成熟了,它会收窄吗?
我的答案是:不会。而且我想告诉你为什么不会——这里面有五层,一层比一层深。
第一层最浅,是会计口径,但很多人栽在这里。
京东工业 225 亿的商品收入,毛利率只有 11% 出头;15 亿的服务收入——平台佣金、广告——毛利率 90% 以上。它的 17.4% 是这两个数按权重加出来的。而固安捷几乎全是自营,收入约等于 GMV,39.1% 就是实打实的 39.1%。
这件事的荒谬性,震坤行给出了最好的注脚。它 2025 年毛利率从 17.2% 掉到 16.4%,原因是什么?不是卖得更便宜了,而是净额确认、账面毛利率 100% 的 marketplace 业务占比下降了。同一年,它按 GMV 口径算的毛利率反而从 14.4% 升到了 14.6%。
也就是说:这家公司的经营在变好,报表毛利率在变差。
结论很简单。对平台混合模式,毛利率除以收入是一个结构指标,不是经营指标。你要看毛利除以 GMV。这一层大概能解释 22 个点里的五到八个点。剩下的十几个点,是真的。
第二层,是这场对比里最本质的一条:谁持有库存,谁承担可得性风险。
固安捷 2025 年末存货 23.9 亿美元,对应 109 亿的销货成本,一年周转 4.6 次。这个数字在电商时代看起来慢得可笑。但它是刻意的。固安捷把资本压在一个承诺上:你明天早上就能拿到货。它 39% 的毛利里,有很大一块不是商品差价,是保险费——客户为了把等待时间和缺货风险外包出去,付的保险费。
京东工业是完全反过来的。2024 年末,它存货 8.97 亿,应收 1.1 亿,应付 51 亿。两百亿的收入,不到九亿的库存,周转接近二十次,营运资本大幅为负。风险留在供应商和 3P 商家那边。
这就引出一句我认为在整个流通行业都成立的话:不承担风险,就收不到风险溢价。
所以你去做一个思想实验。假如京东工业明天宣布,我们要把毛利率做到 30%。它必须做什么?必须开始囤深度库存、建本地网点、把资本压在长尾 SKU 上。而这恰恰是它招股书里当作核心竞争优势宣传的"轻资产"的反面。
4.6 次周转和 20 次周转,不可能对应同一个毛利率。这不是效率问题,这是物理问题。
第三层,需求侧。客户为什么愿意付溢价,或者为什么不愿意。
固安捷服务四百六十多万客户,大量交易是突发的:泵坏了,产线停了,现在就要。单笔金额可能就几十上百美元,但停机成本极高,而且美国维修技工的工时贵得离谱。为一个 40 美元的轴承多付 8 美元,换半天不停工,这笔账在客户那边算得清清楚楚。价格弹性接近于零。
京东工业的主力交易额来自重点企业客户——2025 年 165 亿,一万三千多个大客户,主要是大型制造业和国企。这些采购是什么形态?集中采购、阳光平台、招投标、框架协议、年度降本 KPI。
请注意,这套组织形式存在的唯一目的,就是把价格弹性推到最高。采购部门的年度考核指标就叫"降本率"。你没有办法在一个把省钱写进 KPI 的买方组织面前,收 39% 的毛利。
还有一件事,我觉得是整个分析里最锋利的一刀。京东工业写在自己财报里的价值主张是八个字:保供、降本、增效、合规。降本排第二。固安捷的口号是一句话:We Keep the World Working。
一家承诺帮客户省钱的公司,很难同时向客户收高毛利。价值主张本身,就是毛利率的天花板。
还有一个宏观机制,容易被忽略:中国采购员的时间成本远低于美国。所以"多花两小时比三家、省 5%"这件事,在中国是划算的,在美国是不划算的。工资水平通过比价成本,反过来决定了渠道能拿多少毛利。这个差距会随中国工资上涨慢慢收窄——但那是十年尺度的事,不是三年。
第四层,供给侧。
北美 MRO 的上游品牌高度集中:3M、霍尼韦尔、Milwaukee、Fluke,就那么几家,有稳定的分销价格体系和返利结构。固安捷的季报里甚至会专门披露"来自年度销售会议的供应商资金收益"——这是一个有秩序的价差世界。
京东工业对接多少家上游?超过十五万八千家制造商、分销商和代理商。分散当然意味着采购便宜,但同时意味着:任何一个 SKU 都有二十个可替代供应源,渠道的价差没有锚。
唯一能结构性抬高毛利的杠杆是自有品牌。震坤行的自有品牌 2025 年占 GMV 8.3%,前一年 6.7%,京东工业更早期。而且在国企招标场景里,渠道自有品牌常常连投标资格都拿不到。这条路能走,但很长。
第五层,成本结构。这一层解释了为什么净利率的差距远小于毛利率。
毛利率差 21.7 个点,经营利润率只差 10.5 个点。一半的毛利差,在费用端吐了回去。
固安捷 39 个点的毛利里,有 25 个点要花掉——销售团队、分支网点、配送中心折旧、目录和数字营销。京东工业只花 14 个点,因为它约四成的收入来自京东集团平台,履约搭在京东物流的消费级网络上,成本被消费电商的规模摊薄了。
所以固安捷那 39 个点毛利,不是白拿的。是它自己花了 25 个点买来的。
讲到这里,我想给你两个证据,来确认前面这一整套推理不是我编的。
第一个证据来自固安捷内部。它 2026 年的分部指引里,High-Touch Solutions——就是那个持货、高触达、有销售团队的传统分销业务——经营利润率 16.9% 到 17.4%。而 Endless Assortment,也就是 Zoro 和 MonotaRO 这两个轻资产长尾电商,10.0% 到 10.5%。
同一家公司,同一批客户,同一个国家。仅仅因为一个持货、一个不持货,经营利润率差了七个点。
所以京东工业的真正对标,从来不是 High-Touch,是 Endless Assortment。这个认知差,我觉得价值不小。
第二个证据来自中国。有人会说,那京东工业改走重资产不就行了。震坤行试过了。三十个配送中心,一百多个中转仓,两百多台自有车辆——完全是固安捷的路数。结果呢?2025 年毛利率 16.4%,全年经调整净亏损 8592 万。
在中国建重资产网络,换不来美国式的毛利率,只能换来更高的费用率。
所以这不是"京东模式"的问题。这是市场结构的问题。
我的判断是:京东工业成熟期的毛利率大概落在 20% 到 25%,前提是服务收入占比、3P 占比、自有品牌这三件事同时推进;经营利润率 5% 到 8%,经调整净利率 4% 到 7%。而固安捷已经在稳态上了——它 2026 年的指引是毛利率 39.2% 到 39.5%,经营利润率 15.4% 到 15.9%。注意,它指引的是扩张,不是压缩。
净利率差四到六个点,长期不收敛。
但是——这里有个转折,而且这个转折是我今天真正想讲的东西。
净利率不收敛,不代表股东回报不收敛。
固安捷 2025 年的 ROIC 大约 31%,ROE 大约 41%。京东工业营运资本为负,固定资产极轻,剔掉 IPO 募来的现金之后,经营性投入资本接近于零甚至为负。它的经营性资本回报率,未必比固安捷低。
它们是在用两种不同的方式,赚同一件事的钱。一个卖利润率,一个卖周转率。
这就把我们带到第二个问题:为什么不同行业,在各自都成熟之后,利润率仍然不一样?
我给你一个公式,这个公式是今天全部内容的骨架:
ROIC 等于净利率乘以资本周转率。而在竞争均衡状态下,ROIC 趋向于资本成本加上护城河租金。
把它反过来写:净利率等于资本成本加护城河租金,除以资本周转率。
请记住这句话——竞争抹平的是资本回报率,不是利润率。利润率只是资本回报率的一个分解项。
理解了这个,下面六层洞察就自然展开了。
第一,资本周转率是最大的、也是最被低估的解释项。
"一元收入需要占用多少资本",这件事由物理结构和交易结构决定,跨行业几乎不可能被竞争抹平。超市一年周转十次以上,那它就注定只能是 2%、3% 的净利率——不是因为它无能,是因为它不需要更高。Costco 净利率 2.6%,ROIC 在 20% 以上。反过来,电网、机场、铁路一年周转 0.2 到 0.3 次,它必须有 20% 到 30% 的净利率,否则没有人会去建。
所以"高毛利行业"和"低毛利行业",很大程度上只是同一个资本回报率的两种表达方式。
而京东工业和固安捷,就是这条定律的微缩版。
第二,跨行业比毛利率,很大程度上是个会计伪命题。
成本放进 COGS 还是放进费用,是分类惯例,不是经济事实。软件公司把研发和获客放费用,毛利率 80%;工程服务公司把人工放 COGS,毛利率 20%。两者的 ROIC 可能一样。
纵向一体化会机械地抬高毛利率——你把别人的毛利变成自己的毛利——同时机械地压低资本周转率。台积电 50% 的毛利和一家 IC 设计服务商 20% 的毛利,不代表前者赚钱能力强两倍半。
还有研发费用化:它同时压低当期利润和账面资产,于是虚高了 ROIC。医药和软件的表观资本回报率里,有相当一部分是这个会计效应。
一句硬约束:毛利率只在同一行业、同一记账口径内可比。跨行业请用息税前利润除以投入资本。
第三,利润归谁,取决于稀缺要素在哪一环,而不是谁干的活最多。
价值链上的利润池,永远流向最绕不过去的那个节点。ASML、台积电、ARM、Visa 网络——它们的共同点不是技术含量高,是绕不过去。
反例最刺眼的是航空。航空公司干了整条链上最重、最难、最烧钱的活,结果利润归了波音和空客、归了机场、归了订座系统、归了飞机租赁商。
这条还有一个变体,很少有人讲:当稀缺要素是"人"而不是"资产"时,租金会以薪酬形式分配掉,公司层面的利润率反而很低。投行、律所、咨询、游戏工作室、对冲基金,这些行业创造巨额剩余,但剩余归员工,不归股东。
所以看一个行业的员工薪酬占收入比,往往比看毛利率更能判断"利润会不会留在公司里"。知识密集和高净利率,完全是两回事。
第四,均衡毛利率约等于客户的替代成本,而不是企业的成本加成。
定价权的物理基础只有一个:客户切换到次优方案的总代价——搜索成本,加切换风险,加失效后果。
三个可以直接拿去用的判据。
一,看它占客户成本的比例,和占客户风险的比例。比例小、风险大,高毛利:工业胶粘剂、安全防护、检测认证、航空紧固件、半导体特气。比例大、风险小,低毛利:钢材、纸箱、代工组装。
二,看购买频率乘以决策者是不是付款人。低频、而且决策者不是付款人——医疗器械、殡葬、企业软件、教育——价格发现机制整个失效,高毛利。高频、决策者就是付款人,低毛利。
三,看失效后果能不能追溯到你。能追溯,客户就愿意为可靠性付钱。
这条还解释了一个系统性趋势,而且它正好指回我们的第一个案例:数字化和采购透明化,是渠道毛利率的结构性杀手。电商、比价、集采平台做的事情,本质上就是降低搜索成本。而降低搜索成本,必然把利润从渠道端挤向品牌端和客户端。
京东工业正在亲手拆掉的,恰恰是它自己想赚的那笔钱。这不是它的战略失误,这是它的战略本身。
第五,产能的颗粒度和退出的自由度,决定行业能不能守住利润率。
这是资本周期理论的核心。有些行业的产能是不可分的大块——一座晶圆厂、一条集装箱船、一套乙烯装置——而且多个玩家会在同一个价格信号下同时决定扩产。结果是系统性过剩,周期平均利润率被打到资本成本以下。存储器、航运、大化工、面板、光伏,全是这个模子。
反过来,产能可以连续微调、退出容易的行业,利润率就稳定。
而最后这一点,在中国有一个特殊版本,我觉得值得单独说:中国很多制造业的低利润率,不是因为竞争太充分,是因为退出太不充分。工会、地方补贴、沉没资产、就业维稳——僵尸产能长期不死。进入是市场化的,退出是非市场化的。于是均衡利润率被系统性地压到资本成本以下,而且一压就是很多年。
这跟美国铁路、废物处理、烟草那种"理性寡头维持产能纪律",正好是镜像。
第六,我们看到的行业利润率,有严重的幸存者偏差。
制药公司成熟期 20% 以上的净利率,很大一部分不是垄断租金,是对失败项目的补偿。我们看到的是活下来的默沙东,看不到那几百家清零的 biotech。
同样的逻辑适用于石油勘探、影视、创投、餐饮连锁、矿业。正确的算法是"行业总投入对行业总产出",而不是"上市公司加总"。按这个口径算,高风险行业的真实回报率往往只是刚刚覆盖它的风险调整资本成本。
换句话说:高利润率往往是高资本成本的表现,而不是超额回报的证据。