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DBA架构转开发,一周开发新总结,俩字 + 俩字

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程序开发了一周,工作期间加载着一些其他的工作,个人认为在工作中最重要的就是不断的积累,确认,修复认知,在积累的一个反复的过程。

在编程中我有几个问题一直在想不通,一个什么不会的人,怎么就可以进行编程了

1  编制程序中,要给AI一个成型的,细致的开发文档,这里大部分非开发者没有这类知识,如果要弥补这类知识的欠缺,我尝试通过反问的方式来进行知识的学习。

在编程中,我假设AI是一个资深的软件架构师,我去找他要如下的信息

在开发一个程序中,如果我没有清晰的思路,我反问你,比如一个mongodb运维平台的架构,开发的模块,以及必要的功能,还有界面的设计,你能给我一个详尽的说明文档吗   
然后我得到了如下的内容
  文档涵盖了以下内容:

   1. 项目概述 - 背景与目标
   2. 系统架构 - 五层架构(展示层、网关层、服务层、采集层、存储层)
   3. 技术选型 - 前端 React + Ant Design,后端 Go/Java,监控 Prometheus + Grafana
   4. 8 大开发模块 - 集群管理、监控告警、备份恢复、权限管理、Shell 工作台、工单自助、自动化运维、报表成本
   5. 功能优先级 - P0/P1/P2 三级划分
   6. 数据库设计 - 平台自身集合 + 监控数据存储方案
   7. 界面设计 - 整体布局 + 核心页面(Dashboard、集群管理、监控、备份、Shell)
   8. API 设计 - RESTful + WebSocket 实时推送
   9. 安全与权限 - 认证方式、RBAC 模型、安全措施
   10. 部署架构 - 最小/标准/大规模三种方案
   11. 开发路线图 - 4 个阶段,约 8 个月
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在系统设计中,我确认了我可以没有任何的思路,通过反问的方式来进行程序的编制前的信息收集的工作。

总结: 一个不会程序的人员,在给出一个初步的开发项目的名称和大致的描述后,反问开发系统AI,会得到项目的具体的一些思路和初步的详细信息。

比如这里
比如这里

他已经给我一个非常详细的我所要的功能模块的项目背景和平台的目标。我只需要确认这些信息即可,对一些信息功能进行修改,去除,或添加。

除此以外他还给我,系统的设计架构图。我也可以根据这个系统的架构图进行修改,去掉一些不需要的部分,添加一些我认为关键的系统部分。

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甚至在简单的一些描述后,他已经给我开发的模块划分,以及详细的开发技术选型了。

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库表设计,界面设计
库表设计,界面设计

等等这些信息,而这一切的设计,我只需要3分钟,注意3分钟。更多的时间我们这些 AI开发者,要用到对它产生的文档进行修改确认的工作,确保AI开发的东西是我们要的,而不是让AI去自由发挥,我们就给一个思路。

如果是这样那么你开发的东西和垃圾没有什么区别,同时如果就这样开发,那么人人都能是AI软件的开发者。

这是我当前总结的AI开发的自己初步认知的底层架构。所以我有点理解了最近德哥说,萧老师在搞项目管理的一些知识的工作了,程序开发本身难度降低,怎么体现一个AI开发人员的专业性,那就要从项目管理,项目控制,项目的规划,项目开发的准确性,项目的节省token 等等的层面来进行PK 了,而不是只会打字,动嘴了。

其他的还有项目之间的接口信息,如何对接,项目的体系,项目的扩展性等等,相信这也是高级开发架构师和普通开发的区别,既然普通的代码开发AI完全胜任了,那么架构的部分控制是现在人工工作的重点。

俩字,判断 在两个字,选择,判断和选择的能力是AI 开发时代的核心能力。

一个礼拜的开发认知,欢迎大佬指正,点评,!!!

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