2026京东零售技术国际顶会论文合集第一期 CVPR/WWW/ICLR等收录
京东零售技术已有20+篇论文被多个极具影响力的国际学术会议收录，研究覆盖多模态多智能体系统、生成式推荐、生成式上下文理解范式、点击率预测等方向。
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订单模块Taro一码三端业务改造
通过taro一码三端改造成功实现鸿蒙\安卓\iOS三平台功能对齐，且在安卓iOS实现回跨，核心交易链路首次以Taro框架实现一码多端落地，开发效率明显提升，多端体验一致性进一步增强。
阅读全文 ：订单模块Taro一码三端业务改造开启一码五端，NutUI 组件库助力黄流跨端实现
NutUI 作为京东移动端的开源组件库，再次承担起一环重要的工作，提供了完备的基础能力基本实现了基于 Taro 框架的一码五端能力。
阅读全文 ：开启一码五端，NutUI 组件库助力黄流跨端实现Taro 5.0：跨端架构演进与业务规模化落地实践
Taro 5.0 正式推出，此次升级不仅巩固了原有的跨端优势，更通过架构重构，成功攻克了 Android、iOS、鸿蒙原生三端的适配难题。
阅读全文 ：Taro 5.0：跨端架构演进与业务规模化落地实践Oxygen 9N-LLM生成式推荐训练框架
为了更好的支撑零售算法业务以更高的效率、更低的成本探索这一新方向，京东零售九数AI平台团队凭借在训练引擎领域多年的技术积累，设计了一套多框架（TensorFlow/PyTorch）、多硬件（GPU/NPU）、多场景（传统/生成式）的统一训练
阅读全文 ：Oxygen 9N-LLM生成式推荐训练框架突破传统限制：OxygenREC--一个基于指令跟随的"快慢思考"电商生成式推荐框架
OxygenREC不仅是一个高效的推荐系统，更为工业级生成式AI应用的大模型设计提供了宝贵范式。
阅读全文 ：突破传统限制：OxygenREC--一个基于指令跟随的"快慢思考"电商生成式推荐框架让性能瓶颈自己开口说话：AI 驱动的下一代 JVM 性能诊断革命
本方案不仅实现了从数据采集、智能分析到优化建议的完整业务闭环，更在范式上完成了从“辅助工具”到“自主执行体”的跨越，为性能优化领域带来了可量化、可复制的效率革命。
阅读全文 ：让性能瓶颈自己开口说话：AI 驱动的下一代 JVM 性能诊断革命Kafka、RocketMQ、JMQ 存储架构深度对比
本文将从概念辨析出发，系统拆解主流存储模型与存储引擎的设计逻辑，对比 JMQ、Kafka、RocketMQ的技术选型差异与架构设计。
阅读全文 ：Kafka、RocketMQ、JMQ 存储架构深度对比ACM Multimedia | 京东零售广告创意：统一的布局生成和评估模型
本文入选顶会ACM Multimedia
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