Taro on Harmony：揭秘京东鸿蒙版如何做到"原生级"性能体验
本篇介绍了端技术团队在Taro on Harmony的技术探索
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EMNLP 2024 | 突破RQ-SID"沙漏"瓶颈，提高生成式搜推上限
本文研究了生成式搜索/推荐系统中残差量化语义标识符（RQ-SID）存在的“沙漏”瓶颈问题
阅读全文 ：EMNLP 2024 | 突破RQ-SID"沙漏"瓶颈，提高生成式搜推上限与智者同行：京东零售技术人的成长书单（世界读书日特别版）
希望这份书单能成为你前行路上的灯塔，在阅读中遇见更辽阔的自己。（文末更有赠书福利！）
阅读全文 ：与智者同行：京东零售技术人的成长书单（世界读书日特别版）生成式 AI 引爆广告效率革命，揭秘京东大模型应用架构的实践之道
在京东广告的大模型应用架构中，召回环节至关重要。传统召回方式在规则灵活性和用户需求捕捉上存在局限，而大模型带
阅读全文 ：生成式 AI 引爆广告效率革命，揭秘京东大模型应用架构的实践之道ICME 2025 | 2D存量视频变3D金矿，来看京东3D空间视频生成技术探索与应用
本篇为2024年度总结系列文章，介绍了内容产品研发团队在3D空间视频生成领域的技术探索与应用，欢迎一起交流学习。
阅读全文 ：ICME 2025 | 2D存量视频变3D金矿，来看京东3D空间视频生成技术探索与应用行业SOTA，京东首个自研十亿级时序大模型揭秘
京东供应链算法团队推出首个自研10B级销量预测时序大模型TimeHF，基于人类反馈的强化学习技术（RLHF）首次应用销量预测。
阅读全文 ：行业SOTA，京东首个自研十亿级时序大模型揭秘ClickHouse 的“独孤九剑”：极速查询的终极秘籍
让我们一同走进 ClickHouse 的江湖，揭开它极速查询的终极秘籍。
阅读全文 ：ClickHouse 的“独孤九剑”：极速查询的终极秘籍深度拆解One4All框架，生成式推荐在京东CPS广告的技术探索
本文针对CPS广告的特点，对前链路的用户意图和后链路的多目标进行感知和建模，从而进行推荐全链路优化，最终总结出可扩展的多任务多场景的One4All生成式推荐框架。
阅读全文 ：深度拆解One4All框架，生成式推荐在京东CPS广告的技术探索京东广告创意：高质量创意生成和千人千面的创意推荐 | 京东零售技术实践
2024年广告团队在创意生成和优选方面进行了技术突破，实现了高质量广告创意的自动生成和千人千面的创意推荐效果。
阅读全文 ：京东广告创意：高质量创意生成和千人千面的创意推荐 | 京东零售技术实践多智能体强化学习的算力调度创新，让每一份算力都创造广告价值 | 京东零售技术实践
本文介绍了基于多智能体强化学习的全链路算力调度方案（MaRCA），有效解决了在流量波动大、请求价值差异大、算力资源受限下实现商业价值最大化的复杂博弈难题。
阅读全文 ：多智能体强化学习的算力调度创新，让每一份算力都创造广告价值 | 京东零售技术实践WWW2025 论文解读 | 京东零售广告创意：引入场域目标的创意图片生成
京东广告团队探索使用以点击率 (CTR)为主要目标的多模态大语言模型生成广告图片，引入新颖的奖励模型和以产品为中心的偏好优化策略，在线上和离线指标上都达到了最先进的性能。
阅读全文 ：WWW2025 论文解读 | 京东零售广告创意：引入场域目标的创意图片生成时序流中的隐形守护者：一文揭秘异常检测技术 | 京东零售技术实践
异常检测（Anomaly detection）技术就像是一个隐形的守护者，悄无声息地监视着数据流，寻找着那些与正常模式不符的迹象。
阅读全文 ：时序流中的隐形守护者：一文揭秘异常检测技术 | 京东零售技术实践校招加入京东，他悄悄干出了这些大事
工作期间家兴发表了4篇顶会论文，提交10项专利，并入选北京亦麒麟优秀人才。这一路走来，这位年轻人是如何做到快速成长的？希望他的经历能给大家带来一些启示和帮助。
阅读全文 ：校招加入京东，他悄悄干出了这些大事基于国产芯片的AI引擎技术，打造更安全的算力生态 | 京东零售技术实践
京东零售九数算法中台打造了一套兼容GPU与国产NPU的端到端AI引擎技术，建立起从底层硬件集群、算法引擎、到多场景应用的生态架构。
阅读全文 ：基于国产芯片的AI引擎技术，打造更安全的算力生态 | 京东零售技术实践基于DPO多目标优化：京东生成式推荐的探索与实践 | 京东零售技术实践
本文主要介绍京东联盟广告业务中，使用生成式推荐大模型，优化线上UCTR与UCVR的一些探索和实践。
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