35W+京东商家共同选择的京点点AIGC平台，内容生成妙在哪里？ | 京东零售技术实践
京东零售技术自研了京点点 AIGC 内容生成平台，本文重点介绍“京点点”的技术创新、能力特性与实践结果
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京东广告低成本存储探索：基于Apache Doris的冷热数据分层方案 | 京东零售技术实践
借助Apache Doris探索一种满足线上服务要求的冷热数据分层解决方案，在数据不断膨胀的情况下，降低数据的存储和使用成本。
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本文将详细介绍京准通智能助手的构建过程，并系统化阐述AI工程能力建设中的关键技术实践与创新方法论。
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本文介绍了京东广告在应对大模型在广告场景应用中的全新挑战时。通过采用 NVIDIA TensorRT-LLM 推理引擎，实现了对LLM生成式召回推理的加速实践。
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京东商家智能助手决策准确率达90%以上，商家单个系统操作时效快至秒级。本文为大家介绍京东商家智能助手在电商垂域的技术探索。
阅读全文 ：1秒响应、90%决策准确率！京东商家智能助手的技术探索真实案例解析缓存大热key的致命陷阱
本文将探讨一个常见但容易被忽视的问题：缓存大热key和缓存击穿问题。我们将从一个真实案例入手，分析其原因，并提供解决方案和预防措施。
阅读全文 ：真实案例解析缓存大热key的致命陷阱一次线上生产库的全流程切换完整方案 | 京东零售技术实践
本篇介绍了一次数据库迁移的完整方案，如何能够保障在不影响线上使用的情况下，平滑切流到新库
阅读全文 ：一次线上生产库的全流程切换完整方案 | 京东零售技术实践请查收｜ 京东零售技术AI领域前沿探索-10篇顶会论文合集
为大家简要介绍被录用的10篇论文，涵盖目标检测、多场景学习、排序模型、意图识别、创意优选、优化大模型幻觉问题等多个方向，欢迎大家共同交流讨论。
阅读全文 ：请查收｜ 京东零售技术AI领域前沿探索-10篇顶会论文合集代码之美：聊聊代码整洁之道
代码之美有很多方面，可以谈高级编程语言以及各语言的框架/类库，也可以聊算法和数据结构，还可以谈操作系统内核或是层出不穷的中间件，不过这里我们看最不起眼的代码整洁之道。
阅读全文 ：代码之美：聊聊代码整洁之道京东供应链创新与实践：应用数据驱动的库存选品和调拨算法提升履约效率
2024年10月，京东零售供应链技术团队凭借其在库存选品与调拨技术上的创新与实践，荣获运筹与管理学领域的国际顶级奖项Daniel H. Wagner Prize。本文为您介绍获奖背后的供应链技术创新和落地应用。
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该论文提出一个多目标深度强化学习框架，通过集成多目标Q学习、基于交叉熵方法的决策融合算法和渐进数据增强系统，优化电商平台上的流量分配。
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由于电商 APP 大量依赖图片来展示商品信息，对图片库的性能和加载体验要求极高，因此图片库被作为核心基础能力提前纳入京东鸿蒙首期基础建设计划。本文将详细介绍京东自研鸿蒙图片库的开发过程及其技术原理。
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