小红书技术REDtech
小红书技术团队官方账号,小红书技术创新与问题解读的分享平台,与你共前进.
这个来源的文章
小红书发布FireRed-Image-Edit：图像编辑新SOTA
小红书基础模型 FireRed-Image-Edit 正式亮相 GitHub。
阅读全文 ：小红书发布FireRed-Image-Edit：图像编辑新SOTA懂剪辑，更懂叙事：FireRed-OpenStoryline——首个开源具备导演思维的视频剪辑Agent
大模型卷完了文本和图像，终于轮到视频剪辑这块“硬骨头”了。今天，FireRed-OpenStoryline 正式开源。
阅读全文 ：懂剪辑，更懂叙事：FireRed-OpenStoryline——首个开源具备导演思维的视频剪辑AgentJava 再升级！JDK21 + 虚拟线程技术大规模落地方案解密
从虚拟线程原理、Java 锁实现、小红书落地方案与未来规划等角度展开详细介绍，为大家提供 Java 性能优化新思路。
阅读全文 ：Java 再升级！JDK21 + 虚拟线程技术大规模落地方案解密KDD 2026 | 小红书内容审核：Hi-Guard 让内容治理“知其然，更知其所以然”
小红书内容理解团队提出层级式治理框架 Hi-Guard，通过分层流水线与路径感知的强化学习，改进模型对复杂审核标准的内化能力。
阅读全文 ：KDD 2026 | 小红书内容审核：Hi-Guard 让内容治理“知其然，更知其所以然”NeurIPS2025｜小红书智创AIGC团队提出布局控制生成新算法InstanceAssemble
小红书 AIGC 团队推出全新布局可控生成框架 InstanceAssemble，专做复杂场景下的 Layout-to-Image
阅读全文 ：NeurIPS2025｜小红书智创AIGC团队提出布局控制生成新算法InstanceAssemble大模型训练的高效内存解决方案：流水线感知的细粒度激活卸载，实现显存开销与吞吐性能的联合最优
细粒度激活卸载（Fine-grained Activation Offloading）通过“模块级粒度、计算-内存传输重叠、全并行兼容”的设计，实现峰值内存+吞吐性能的联合最优，在主流大模型上获取显著性能收益和显存收益。
阅读全文 ：大模型训练的高效内存解决方案：流水线感知的细粒度激活卸载，实现显存开销与吞吐性能的联合最优KDD 2026｜小红书搜索：生成式相关性让搜索“会思考”
小红书搜索提出分段优势掩码策略，通过轻量级过程监督，构建深度推理式相关性大模型，获得显著收益。该研究成果已被 KDD 2026 录用。
阅读全文 ：KDD 2026｜小红书搜索：生成式相关性让搜索“会思考”AAAI 2026 | 跨视频推理基准 CrossVid：给多模态大模型出一道“综合题”
一文了解AAAI2026论文：首个系统性涵盖4个维度10个任务的跨视频推理测评基准
阅读全文 ：AAAI 2026 | 跨视频推理基准 CrossVid：给多模态大模型出一道“综合题”EMNLP 2025｜思维链提示虽好，但它可能正在“隐藏”大模型的幻觉
研究发现，思维链在提升大模型性能的同时，会模糊幻觉信号，导致幻觉检测的有效性下降。该研究成果已被 EMNLP 2025 Findings 录用。
阅读全文 ：EMNLP 2025｜思维链提示虽好，但它可能正在“隐藏”大模型的幻觉RecSys 2025 | 小红书推荐团队提出视频时长预估新方法：EGMN
小红书推荐团队从后验分布角度揭示视频时长预估两大难点：粗粒度偏态性和细粒度多样性，并据此引入指数-高斯混合分布作为先验进行时长回归，显著提升时长预估精度和分布拟合能力。
阅读全文 ：RecSys 2025 | 小红书推荐团队提出视频时长预估新方法：EGMN从“实现需求”到“共创价值”：AI Native时代需要什么样的工程师团队？
如何能够把AI新时代的工程师更好地组织起来？小红书技术副总裁风笛这样说
阅读全文 ：从“实现需求”到“共创价值”：AI Native时代需要什么样的工程师团队？ACL 2025 杰出论文 | 小红书 AI 搜索和北理工提出“容量差距法则”
该研究破除蒸馏诅咒，提出容量差距法则，使大模型蒸馏在算力与性能间实现高效平衡，并在 Meta 评审中获满分 5.0，荣获 ACL 2025 杰出论文奖。
阅读全文 ：ACL 2025 杰出论文 | 小红书 AI 搜索和北理工提出“容量差距法则”