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让我们一起恭喜小红书算法团队同学~
🥳国庆假期前的喜讯,必须第一时间和大家分享! 🎉 在刚落幕的推荐系统顶会 RecSys 2025 上,小红书算法团队从全球数百篇论文中脱颖而出,成功斩获 「最佳论文提名」 ,此奖项全球仅五篇! 👏论文创新性地提出「指数-高斯混合网络」模型,提供全新的视频时长预估方法,显著克服了传统方案对用户复杂行为建模不准的行业难题…
阅读全文 :让我们一起恭喜小红书算法团队同学~小红书 Data+AI 数据平台实践
一文看懂小红书如何通过打造 Notebook + Data+AI全链路血缘 + Copilot 代码助手,加速算法和 DS 的迭代效率,构建新一代 Data+AI 数据平台
阅读全文 :小红书 Data+AI 数据平台实践行业领先!小红书智创音频技术团队打造SOTA对话生成模型 FireRedTTS-2
解读对话生成新 SOTA:FireRedTTS-2
阅读全文 :行业领先!小红书智创音频技术团队打造SOTA对话生成模型 FireRedTTS-2ACM MM 2025 | 小红书AIGC团队提出风格迁移加速新算法STD
小红书 AIGC 团队提出风格迁移加速算法,入选 ACM MM 2025。
阅读全文 :ACM MM 2025 | 小红书AIGC团队提出风格迁移加速新算法STDICCV 2025 | 小红书AIGC团队提出图像和视频可控人脸生成新算法DynamicFace
精细化解耦脸部条件,基于扩散模型的图像和视频人脸生成新突破!
阅读全文 :ICCV 2025 | 小红书AIGC团队提出图像和视频可控人脸生成新算法DynamicFace小红书 hi lab 开源多模态大模型 dots.vlm1,效果接近闭源 SoTA 模型
dots.vlm1 是小红书 hi lab 研发并开源的首个多模态大模型,在视觉的理解和推理任务上均有不错的表现。
阅读全文 :小红书 hi lab 开源多模态大模型 dots.vlm1,效果接近闭源 SoTA 模型小红书hi lab首次开源文本大模型,14个checkpoint覆盖Pretrain与Instruct阶段
小红书hi lab 团队首次开源文本大模型 dots.llm1,涵盖Pretrain与Instruct阶段多个检查点,dots.llm1 是一个参数为142B-A14B的MoE模型,性能可与 Qwen2.5-72B 相媲美。
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