货拉拉埋点数据保障体系建设实践
埋点数据作为货拉拉公司的核心数据资产，应用涉及用户增长、产品优化、智能运营及科学决策，是各业务侧提出优化解决方案的重要基础数据。各大互联网公司都十分重视埋点数据的收集、治理和数据洞察应用，而因为埋点过程整体链路环节较长，囊括的角色也相对较多
阅读全文 ：货拉拉埋点数据保障体系建设实践
公众号
货拉拉技术
科技改变物流
这个来源的文章
谈谈 React Context 的性能优化
在 react 应用中，大家一定使用过 Context[1] 来管理状态以解决 props drilling
阅读全文 ：谈谈 React Context 的性能优化货拉拉一站式云原生AI平台建设实践
背景数据工程、模型训练、在线服务是机器学习技术实现的三驾马车，这个流程中处理的数据量大，计算量大、训练框架和版本多样、底层依赖复杂，资源算力管理，需要人工介入解决很多问题，给AI落地带来了比较困难
阅读全文 ：货拉拉一站式云原生AI平台建设实践货拉拉云台系统架构设计
随着货拉拉公司业务不断扩张，对数据分析和数据价值转化的需求愈加明显，此时打造自研BI平台的迫切性越来越强，本文将详细介绍货拉拉云台系统的架构设计及技术实现。
阅读全文 ：货拉拉云台系统架构设计SHANGFU：⼀套 Prometheus 集群配置管理、采集管理、查询增强的系统
Prometheus 是什么？时序数据库 Prometheus 可以说是云原生趋势下广为使用的成熟开源产品。
阅读全文 ：SHANGFU：⼀套 Prometheus 集群配置管理、采集管理、查询增强的系统「数仓建设篇」从0到1搭建无忧搬家数仓
本文通过对货拉拉数仓中无忧搬家主题从0到1建设过程的详细介绍，展示了作者对于数仓建设的理解与应用，希望能对读者有所启发。
阅读全文 ：「数仓建设篇」从0到1搭建无忧搬家数仓货拉拉大数据基于规则引擎构建运力资源供需调节系统
运力资源是货拉拉业务的核心要素之一，随着业务量的增长，运力资源出现了供需失衡的现象。货拉拉大数据团构建了一套线上实时动态运力资源调节的系统，通过指标因子结合规则引擎进行调节，以达到运力资源的供需平衡，从而促进司机、用户、平台三方共赢的效果。
阅读全文 ：货拉拉大数据基于规则引擎构建运力资源供需调节系统一键将 Word 文档转成 Vue 组件：谈谈 mammoth 的应用
在开发后台管理系统的过程中，经常有这样的需求：将 Word 文档（比如用户协议文档）转换为 HTML 页面（Vue 组件）。转换 Word 文档过程通常是枯燥的。开源社区的 mammoth.js[1] 正好提供了解压 .docx，并解析
阅读全文 ：一键将 Word 文档转成 Vue 组件：谈谈 mammoth 的应用畅聊交通物流行业的数据治理实践
“DataFunSummit2022的交通/物流数据治理实践”主题论坛会议，特别邀请了中通、顺丰、货拉拉等交通/物流行业知名企业的数据治理专家，在线分享了各自企业进行数据治理实践的宝贵经验。涵盖了数据治理体系、平台建设、落地实践等多个层面。
阅读全文 ：畅聊交通物流行业的数据治理实践kvrocks在货拉拉全链路Trace下的应用
作者简介：宋高飞，主要从事客户端、服务cpp、golang等领域， 熟悉流媒体推流、即时通讯等系统开发。席在
阅读全文 ：kvrocks在货拉拉全链路Trace下的应用