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货运双边市场因果推断系列（第十六期）
货运双边市场AB实验存在诸多挑战：如何缓解组间运力竞争？如何规避用户歧视？如何降低数据波动？离线时空分流技术为以上难题找到了可行解法，本期就来揭开它的神秘面纱
阅读全文 ：货运双边市场因果推断系列（第十六期）货运双边市场因果推断系列（第十五期）
在货拉拉的AB实验场景中，分流单元和分析单元往往不一定相同。当两者不一致时，常用的方法会出现犯第一类错误概率过高的问题。本文提出了基于Delta Method的假设检验计算，有效进行纠偏，提高检验的科学性。
阅读全文 ：货运双边市场因果推断系列（第十五期）风控特征质量保障的探索和实践
随着货拉拉业务的迅猛扩展，识别和规避风险的能力变得尤为关键。在货拉拉，我们的风控系统通过深入洞察业务的多元判断策略，每日对亿级流量进行严密的监测，精准识别并果断阻断任何潜在的高风险行为，确保我们的业务安全稳健地发展。然而...
阅读全文 ：风控特征质量保障的探索和实践货运双边市场因果推断系列（第十三期）
当前在货拉拉进行的诸多AB实验中，部分实验中实验单元少，简单随机分流会导致实验与对照的实验前偏差大。本文档调研了业界先进的实验前偏差应对技术，在最优随机分组的基础上，进一步提出了离线分流，以提升AB实验的可靠性和干预效应评估的准确性。
阅读全文 ：货运双边市场因果推断系列（第十三期）深度解析：大对象分配引发的GC问题案例研究
本文旨在以第一视角，分享有限条件下综合使用多种工具、结合源码、官方文档等资料，深度排查问题原因、理解问题发生的背后原理，并最终还原问题发生过程的有趣经历。
阅读全文 ：深度解析：大对象分配引发的GC问题案例研究货运双边市场因果推断系列（第十二期）
当无法进行AB实验或者AB实验不够有效（如存在不依从现象）时，正确评估因果效应就需要排除混淆变量的干扰，而排除混淆变量干扰最常用的方法之一就是倾向性得分匹配。
阅读全文 ：货运双边市场因果推断系列（第十二期）货拉拉iOS模块化路由框架:TheRouter
背景随着社区对支持Swift的需求日益增多，Swift5.0二进制库也具有更好的稳定性和兼容性表现，货拉拉技
阅读全文 ：货拉拉iOS模块化路由框架:TheRouter货运双边市场因果推断系列（第十一期）
在当前同质化竞争日益激烈的今天，数据驱动业务增长会越来越受重视，那么如何设计合理的实验或者准实验，以衡量在小的实验流量下(降本增效的需要)，微小的干预策略的效果，也变得越来越重要，为此了解业界最新进展，反哺业务也成为必需。
阅读全文 ：货运双边市场因果推断系列（第十一期）货拉拉大数据异构计算实践
货拉拉大数据通过替换生产计算节点的机型，采用了ARM架构来降低计算成本。ARM机型具备高性能和低成本的特点，能够满足降本要求。尽管在大数据场景使用ARM机型的公司并不多，但货拉拉大数据决定逐步探索，将ARM机型应用到大数据生产环境。
阅读全文 ：货拉拉大数据异构计算实践前端远程调试工具 PageSpy 原理揭秘
PageSpy是一款开源的前端远程调试工具，已经在Github上获得了3000+ star。它由三个仓库组成，包括调试端WebUI代码、服务端代码以及需要在客户端引入的SDK代码。
阅读全文 ：前端远程调试工具 PageSpy 原理揭秘货运双边市场因果推断系列（第十期）
这次实验又不显著？样本量太少指标波动剧烈？通常增加样本量是对以上问题最简单直接的解法。但若因客观条件限制导致无法增加样本量呢？本文介绍的方差缩减技术也许能帮到你。
阅读全文 ：货运双边市场因果推断系列（第十期）货拉拉HBase Compaction调优实践
背景LSM-Tree（Log-Structured Merge Tree）架构通过Log Append的方式
阅读全文 ：货拉拉HBase Compaction调优实践货拉拉国际化测试之深度学习实践
随着货拉拉国际化业务市场的飞速扩张和产品的高速迭代，质量保障工作遇到了前所未有的挑战。特别是我们的业务覆盖了13个不同的国家和地区，涉及近20种语言，横跨8个时区，17种支付方式，除了常规的逻辑功能测试之外，错综复杂的‘国际化’.....
阅读全文 ：货拉拉国际化测试之深度学习实践