货运双边市场因果推断系列(第九期)
货运场景下极端统计值的出现会给科学评估ab实验效果带来新的挑战,货拉拉数据科学团队通过调研,提出了一种基于卡方统计量的极端值处理方法,能较好的保证指标间的同质性。
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科技改变物流
货运场景下极端统计值的出现会给科学评估ab实验效果带来新的挑战,货拉拉数据科学团队通过调研,提出了一种基于卡方统计量的极端值处理方法,能较好的保证指标间的同质性。
阅读全文 :货运双边市场因果推断系列(第九期)当前时间片实验日益增多,且时间片实验之间如果不加限制会存在互相干扰。因此在货拉拉实验场景大量使用固定顺序轮播的时间片嵌套的方法,将这一干扰降低至可控。
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阅读全文 :不当暖宝宝,Android 耗电检测之路随着货拉拉实验复杂度不断提升,当前交易策略下存在多个时间片实验,各时间片实验之间相互干扰,导致实验流量不同质。为防止这类问题产生,同时最大化利用流量,货拉拉数据科学团队提出了体系化的多层实验解决方案。
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