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景不动人动，MLLM如何面对「移步换景」的真实世界？OST-Bench揭示多模态大模型在线时空理解短板
突破复杂空间推理能力与长期记忆机制，将是下一代多模态模型迈向真实智能世界的关键一步。
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论文系统性地探讨了具身智能中的Test-Time Scaling Law。
阅读全文 ：斯坦福、英伟达和伯克利提出具身Test-Time Scaling LawNeurIPS 25 | GRPO进阶版来了，GVPO重构大模型后训练范式
大模型后训练正在成为AI进化的关键一环。
阅读全文 ：NeurIPS 25 | GRPO进阶版来了，GVPO重构大模型后训练范式只需1/4预算，性能反超基线：阿里高德提出Tree-GRPO，高效破解智能体RL难题
将独立的链式采样改造为智能体步骤级的树搜索
阅读全文 ：只需1/4预算，性能反超基线：阿里高德提出Tree-GRPO，高效破解智能体RL难题推理速度10倍提升，蚂蚁集团开源业内首个高性能扩散语言模型推理框架dInfer
这不仅是一个工具的发布，更是一次LLM范式的试炼
阅读全文 ：推理速度10倍提升，蚂蚁集团开源业内首个高性能扩散语言模型推理框架dInferCoT 之后，CoF 如何让帧间逻辑从「隐式对齐」变成「显式思考」？
CoF 如何把「语言的思维链」转译为「视频的帧链」？
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