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LLM越狱攻击的威胁被系统性高估? 基于分解式评分的「越狱评估新范式」出炉
JADES框架为越狱评估领域建立了一个透明、可靠且可审计的新标准。
阅读全文 ：LLM越狱攻击的威胁被系统性高估? 基于分解式评分的「越狱评估新范式」出炉硅谷CEO们高喊AI威胁论，「5年内失业率飙升至20%」，但95%AI项目赔本赚吆喝
当前「AI 威胁就业」的论调，更多是基于技术趋势的预警，而非基于现实的既成事实。
阅读全文 ：硅谷CEO们高喊AI威胁论，「5年内失业率飙升至20%」，但95%AI项目赔本赚吆喝RL 将如何提高具身大模型 VLA 泛化性？清华大学团队NeurIPS 2025文章分析 RL 与 SFT 泛化性差异
系统性地揭示了RL在提升VLA泛化能力上的独特优势，并带来一套全面的评测基准和高效训练方法。
阅读全文 ：RL 将如何提高具身大模型 VLA 泛化性？清华大学团队NeurIPS 2025文章分析 RL 与 SFT 泛化性差异微调已死？Agentic上下文工程登场，无需微调实现模型进化
ACE 框架能够实现可扩展且高效的上下文自适应，且离线与在线场景都适用。
阅读全文 ：微调已死？Agentic上下文工程登场，无需微调实现模型进化Vision-Zero：零数据VLM自我进化！陈怡然团队提出零监督训练新范式
摆脱人工标注依赖，突破数据和知识瓶颈。
阅读全文 ：Vision-Zero：零数据VLM自我进化！陈怡然团队提出零监督训练新范式Code2Video：代码驱动、智能体协同、精准可控的教学视频生成
以可执行代码（Manim）作为统一媒介，将抽象的知识点转化为结构化、可复现的教学视频。
阅读全文 ：Code2Video：代码驱动、智能体协同、精准可控的教学视频生成协同加速，多机器人协作不再「慢半拍」！软硬一体化框架ReCA破解具身智能落地效率瓶颈
ReCA 不再满足于让智能体「完成」任务，而是要让它们「实时、高效地完成」任务。
阅读全文 ：协同加速，多机器人协作不再「慢半拍」！软硬一体化框架ReCA破解具身智能落地效率瓶颈管你模型多大，250份有毒文档统统放倒，Anthropic：LLM比想象中脆弱
从600M到13B LLM，250份文档都足够植入后门了
阅读全文 ：管你模型多大，250份有毒文档统统放倒，Anthropic：LLM比想象中脆弱