华为放出2023年最后一个大招？CodeArts Snap如何用大模型解放开发者
CodeArts Snap 是一个很好的开始。
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清华大学提出三维重建的新方法：O²-Recon，用2D扩散模型补全残缺的3D物体
O²-Recon利用预训练的扩散模型来补全图像中物体被遮挡的区域。
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2017年被提出来的Transformer，还会继续火下去吗？
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大模型及相关应用是迄今为止最为复杂的软硬件系统工程，需要系统性的创新才能应对
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消费级显卡在大模型领域依然「力不从心」。
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PaLM 2在数学推理、代码生成上显著改进，DeepMind是这样做的
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来自清华大学的研究者提出了一种新的注意力范式——代理注意力 (Agent Attention)。
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