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无问芯穹夏立雪:目标将大模型算力成本压缩四个数量级,为算力市场带来增量
100元的token费用优化后将被降至约1分钱级别。
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本文提出了一个双阶段 fMRI 表征学习框架,成功从大脑活动中重建出高分辨率且语义上准确的图像。
阅读全文 :NeurIPS23|视觉 「读脑术」:从大脑活动中重建你眼中的世界阿里mPLUG-Owl新升级,鱼与熊掌兼得,模态协同实现MLLM新SOTA
如何平衡模态协作的收益与模态干扰的影响仍然是一个亟待解决的重要问题。
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苹果公开最新大模型技术:用闪存存储模型参数,2倍于DRAM容量,推理速度提升4到5倍。
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TRIBE 的一致性具有绝对优势,超越了先前的所有方法。
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凭借其 「数据到数据」的生成范式,在样本质量和采样速度两方面,均击败了扩散模型的 「噪声到数据」范式。
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PowerInfer 使得在消费级硬件上运行 AI 更加高效。
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