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NTU、上海AI Lab整理300+论文：基于Transformer的视觉分割最新综述出炉
系统全面，可读性还高！更细致地理解基于Transformer的视觉分割！
阅读全文 ：NTU、上海AI Lab整理300+论文：基于Transformer的视觉分割最新综述出炉全日程公布！你关心的大模型时代AI热点，我们请了多位AI大咖在这场WAIC论坛解答
速来报名！7 月 8 日，上海张江科学会堂，听 AI 大咖畅谈「大模型时代的 AI 开发」
阅读全文 ：全日程公布！你关心的大模型时代AI热点，我们请了多位AI大咖在这场WAIC论坛解答RaptorX、AlphaFold、DeepAccNet、ESMFold…你都掌握了吗？一文总结生物制药必备经典模型（一）
机器之心专栏本专栏由机器之心SOTA！模型资源站出品，每周日于机器之心公众号持续更新。 本专栏将逐一盘点自
阅读全文 ：RaptorX、AlphaFold、DeepAccNet、ESMFold…你都掌握了吗？一文总结生物制药必备经典模型（一）对未知物体进行6D追踪和3D重建，英伟达方法取得新SOTA，入选CVPR 2023
英伟达的追踪和重建协同设计采用新颖的神经表示，实现更强大的跟踪能力，并输出额外的形状信息。
阅读全文 ：对未知物体进行6D追踪和3D重建，英伟达方法取得新SOTA，入选CVPR 2023对话小鹏汽车刘毅林：城市场景的逻辑、挑战及前景
6月29日，在小鹏G6上市的同时，何小鹏还宣布了「XNGP年内覆盖50城」、「将推AI代驾模式」等消息。
阅读全文 ：对话小鹏汽车刘毅林：城市场景的逻辑、挑战及前景中科院计算所推出多语言大模型「百聆」，我们已经上手聊起来了（10个邀请码）
如何用经济友好、内存节约的方式，来实现 LLM 生成能力和指令遵循能力的跨语言迁移？
阅读全文 ：中科院计算所推出多语言大模型「百聆」，我们已经上手聊起来了（10个邀请码）在对比学习中引入显式跨图像相似度建模能力，中南大学显著提高无监督表征的泛化能力
该研究解决了现有对比学习方法中相似度单一的问题（代码已开源）
阅读全文 ：在对比学习中引入显式跨图像相似度建模能力，中南大学显著提高无监督表征的泛化能力不到1000步微调，将LLaMA上下文扩展到32K，田渊栋团队最新研究
增加大语言模型的上下文窗口，Meta 有妙招。
阅读全文 ：不到1000步微调，将LLaMA上下文扩展到32K，田渊栋团队最新研究不到1000步微调，将LLaMA上下文扩展到32K，田渊栋团队最新研究
增加大语言模型的上下文窗口，Meta 有妙招。
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