改进Hinton的Dropout：可以用来减轻欠拟合了
Geoffrey Hinton 在 2012 年提出的 dropout 主要用来解决过拟合问题，但近日的一项工作表明，dropout 能做的事情不止于此。
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R-FCN、Mask RCNN、YoLo、SSD、FPN、RetinaNet…你都掌握了吗？一文总结目标识别必备经典模型（二）
本文将分 3 期进行连载，共介绍 17 个在目标检测任务上曾取得 SOTA 的经典模型。
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Meta 开源的大模型系列 LLaMA 评测出炉，对比结果显示，和 ChatGPT 还是有差距的。
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不仅要复制ChatGPT的成功，更重要的是在以下人工智能领域推动开创性研究和新的应用开发。
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ChatGPT军备赛开幕，谁是最具潜力的国内玩家？
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大脑活动到图像，Stable Diffusion 能重建。
阅读全文 ：Stable Diffusion读你大脑信号就能重现图像，研究还被CVPR接收了MIGA项目原作解读：基于生成式预训练语言模型T5的Text-to-SQL模型
越来越多的工作证明了预训练语言模型中蕴含着丰富的知识，针对不同的任务，用合适的训练方式来撬动预训练语言模型，
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相比于造一个ChatGPT，这个开源平台更想成为「大模型时代的Linux」。
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监管机构列举了可在美国开始人体试验之前必须解决的「数十个问题」。
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