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强化学习中的Transformer发展到哪一步了？清华、北大等联合发布TransformRL综述
受监督学习的启发，人们对把 Transformer 用于强化学习产生了浓厚的兴趣。
阅读全文 ：强化学习中的Transformer发展到哪一步了？清华、北大等联合发布TransformRL综述AAAI 2023杰出论文一作分享：新算法加持的大批量学习加速推荐系统训练
本次分享将解读CowClip梯度裁剪算法如何改进大批量学习进而提升推荐系统训练效率。
阅读全文 ：AAAI 2023杰出论文一作分享：新算法加持的大批量学习加速推荐系统训练清华大学周伯文：ChatGPT火爆揭示新一代协同与交互智能的高度重要性
AI场景从过去蓝领加重复劳动变成白领加知识创新的应用领域，赋能企业创新带来飞轮效应。协同与交互智能将帮助人在物理世界、生物世界和信息世界更高效洞察并形成新知识、完成任务，创造更高价值场景。
阅读全文 ：清华大学周伯文：ChatGPT火爆揭示新一代协同与交互智能的高度重要性加入最火OpenAI，特斯拉前AI总监Andrej Karpathy自宣回归
从工作了五年的特斯拉离职后，Andrej Karpathy选择了重新加入OpenAI。
阅读全文 ：加入最火OpenAI，特斯拉前AI总监Andrej Karpathy自宣回归禁止大型语言模型胡编乱造，给点外部知识，推理靠谱的很
该研究提出的 RR（Rethinking with Retrieval）方法不需要额外的训练或微调，也不受大型语言模型（LLM）输入长度限制，在常识推理、时间推理和表格推理任务中显著提高了 LLM 性能。
阅读全文 ：禁止大型语言模型胡编乱造，给点外部知识，推理靠谱的很超越核方法的量子机器学习，量子学习模型的统一框架
研究结果提供了对量子机器学习模型的更全面的了解，以及对不同模型与NISQ约束的兼容性的见解。
阅读全文 ：超越核方法的量子机器学习，量子学习模型的统一框架AAAI 2023 Oral | 回归元学习，基于变分特征聚合的少样本目标检测实现新SOTA
文中方法已在PASCAL VOC和MS COCO数据集证明了有效性。
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