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机器学习模型以出色的精度进行有机反应机理分类
该研究可以训练深度神经网络模型来分析普通动力学数据并自动阐明相应的机理类别，而无需任何额外的用户输入
阅读全文 ：机器学习模型以出色的精度进行有机反应机理分类NNLM、RNNLM、LSTM-RNNLM、Bi-lstm、GPT-1…你都掌握了吗？一文总结语音识别必备经典模型（一）
本文将分 3 期进行连载，共介绍 17 个在语音识别任务上曾取得 SOTA 的经典模型。
阅读全文 ：NNLM、RNNLM、LSTM-RNNLM、Bi-lstm、GPT-1…你都掌握了吗？一文总结语音识别必备经典模型（一）低能耗低时耗，中科院&香港大学团队使用新方法进行多任务学习的可穿戴传感器内储层计算
中科院和香港大学的研究团队提出了一种材料算法协同设计来模拟人类视网膜的学习范例，并且低开销。
阅读全文 ：低能耗低时耗，中科院&香港大学团队使用新方法进行多任务学习的可穿戴传感器内储层计算MOAT项目原作解读：强大的可扩展视觉骨干网络
机器之心最新一期线上分享邀请到了约翰霍普金斯大学计算机系博士生杨程麟，为大家解读他们近期的工作 MOAT。本
阅读全文 ：MOAT项目原作解读：强大的可扩展视觉骨干网络曾因不知NP困难怕被导师拒绝，滕尚华游戏中找到人生经验，两次获哥德尔奖
在他的研究中，理论问题和实践问题长期以来一直交织在一起，然而如今他却转头聚焦于一些其他事情。
阅读全文 ：曾因不知NP困难怕被导师拒绝，滕尚华游戏中找到人生经验，两次获哥德尔奖GAN强势归来？英伟达耗费64个A100训练StyleGAN-T，优于扩散模型
基于改进的 GAN 快速大规模文本到图像合成。
阅读全文 ：GAN强势归来？英伟达耗费64个A100训练StyleGAN-T，优于扩散模型AAAI 2023 Oral | 如何识别未知标签？多模态知识迁移框架实现新SOTA
本工作已入选 AAAI 2023 Oral。
阅读全文 ：AAAI 2023 Oral | 如何识别未知标签？多模态知识迁移框架实现新SOTA