AI实施那些事02—为什么客户宁愿每份文档都审一遍?
在设计知识库的知识准入功能时,我们最早考虑的一个问题就是:企业的知识每天都在更新,如果每一份文档都要经过人工审核,那知识更新的效率是不是太低了?
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TorchV创始人,TorchV——为商业注入AI力量!主要业务:大模型应用(Saasor本地化)和中间件�
在设计知识库的知识准入功能时,我们最早考虑的一个问题就是:企业的知识每天都在更新,如果每一份文档都要经过人工审核,那知识更新的效率是不是太低了?
阅读全文 :AI实施那些事02—为什么客户宁愿每份文档都审一遍?如果你正在创建企业级的知识库,通常很快就会碰到一个问题:知识库到底怎么组织?一般来说,最稳妥的方式肯定是按部门分。
阅读全文 :AI实施那些事01—企业知识库到底该按部门创建,还是按业务来创建?国庆节前帮助上海一家大型国企客户完成了几十万份文档的入库,期间当然也出现过一些问题,把大量文档导入知识库并不是
阅读全文 :一家大型企业有几十万份文档,究竟应该怎样交给AI?上周和一个朋友在聊企业AI落地的问题,聊到一个非常有意思的观点:市场上已经把知识问答和Agent混淆了,但它们
阅读全文 :RAG问答和Agent的区别和各自适合的应用场景你知道吗导读:AI项目先找准价值,再用运营和软件持续实现价值。今年做 AI 项目,我越来越明显地感觉到:AI落地实施正在变得越来越像一项咨询工作。
阅读全文 :为什么 AI 落地实施越来越像一项咨询工作?AI 办公正在成为巨头的新战场。但让一个员工更快完成文档,不等于让一家企业更高效地运转。个人工作入口之外,企业知识、流程、权限与协同,正在形成更大也更难的市场。
阅读全文 :WorkBuddy、豆包工作、千问办公开战—企业AI的机会反而更清楚了导读:你的AI项目落地真的被用起来来了吗?企业知识能不能被管好、用好,决定了AI的实际价值。
阅读全文 :你们的企业AI项目真的跑出真正的价值了吗?了解一下知识工程这个隐性共识最近,我一直在尝试解决一个问题:怎样让 CodeX不只是完成眼前的一次任务,而是真正理解我长期在做什么.
阅读全文 :我为什么给Codex接上AIS:一次让AI从“临时聪明”走向“长期协作”的实践导读: 1.企业AI落地除了大模型,最重要的竞争就是企业上下文之争; 2.八个问题可以自查你拥有的是知识库还是知识引擎。
阅读全文 :企业AI落地需要的不是一个知识库,而是一台“知识引擎”未来,当企业内部出现大量 Agent 时,企业之间的差距也会迅速拉开,真正的决定因素是企业上下文。
阅读全文 :做完一次总体设计后,我重新理解了企业级知识库TorchV以自研的解析工具为基础,整合了市面上主流的解析工具,为企业复杂的文档环境筑起多策略、高精度的自动解析流程。
阅读全文 :AIS 知识引擎如何设计企业级文档解析:解析引擎、解析实例与解析策略企业AI落地不是让业务人员学习 AI 的工作方式,而是让 AI 能力进入业务人员熟悉的工作方式。
阅读全文 :跨越业务视角与AI技术视角的鸿沟,Facade模式在企业AI落地中的应用思考知识库的合规场景可能是大部分AI从业者都不一定会碰到的,简单聊聊高安全行业的落地实践中的合规到底做什么。
阅读全文 :企业级知识库有哪些特殊之处?讲讲安全合规与知识健康(附视频)FDE,是站在技术、业务、组织和流程的连接点上的人。企业和个人都需要作出一些改变。
阅读全文 :FDE越来越火,你认为这会是2026年AI落地之道吗?用一个案例把TorchV AIS知识引擎和Agent都讲解一遍。虽然讲的内容不及产品功能的1/10,但也可解释其在企业中使用场景。
阅读全文 :基于知识库和Agent生成信贷报告的操作演示一个企业真正的竞争力,取决于你的知识力,取决于你在AI时代是否认真打造了新的“数据库”,是否真正拥有一个能让AI正确使用企业知识的引擎。
阅读全文 :AI时代,企业的业务底座正在从数据库变成知识引擎