记录QWen2-72B-Instruct模型安装部署过程
最近在给我们的客户私有化部署我们的TorchV系统,客户给的资源足够充裕,借此机会记录下部署千问72B模型的
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TorchV创始人,TorchV——为商业注入AI力量!主要业务:大模型应用(Saasor本地化)和中间件�
最近在给我们的客户私有化部署我们的TorchV系统,客户给的资源足够充裕,借此机会记录下部署千问72B模型的
阅读全文 :记录QWen2-72B-Instruct模型安装部署过程但凡现在依然还被很多客户在使用的,往往都是目的很纯粹的产品,至少从产品初衷来说,都是仅为了解决一个核心问题的。
阅读全文 :TorchV AI的两款应用,做简洁却重要的事情PDF表格解析是企业大模型应用中非常核心的工作,在一定程度上决定了给客户的是60分的玩具还是90分的工程。内附试用地址。
阅读全文 :RAG工程实践拦路虎之一:PDF格式解析杂谈RAG技术架构杂谈,我们CTO对RAG应用落地实践的思考,也是对我昨天文章的补充。
阅读全文 :我对《RAG/大模型/非结构化数据知识库类产品》技术架构的思考、杂谈今天这篇是TorchV的正式文章,介绍一些产品的内容。TorchV的产品定位;TorchV AI的用户手册。
阅读全文 :TorchV产品定位和TorchV AI用户手册发布最近两个多月写文章的频率明显低了很多,不是因为懒了,而是忙着做LLM应用的客户场景落地去了,今天来分享一下心得!
阅读全文 :LLM企业应用落地场景中的问题一览 |LLM |RAG |Agent |TorchV昨天去参加在上海举办的NVIDIA创业者会议,感受了AI创业的热情,还听了Dify CEO张路宇的分享。今天说说自己对AI Agents的一些思考。
阅读全文 :探讨实现AI Agents的三种方式,不同的方式带来不同的客群和场景 |LLM |Agent |RAG本篇文章与2023年底尝试挖掘并探寻以chatGPT为代表的LLM和以AlphaGO/AlphaZero及当
阅读全文 :融合RL与LLM思想,探寻世界模型以迈向AGI「中·下篇」经过一个忙碌的3月,2024年4月1日,我们迎来了2024年1月26日首次发版以来最大的一次更新,TorchV AI(原TorchV Bot)从原来的beta 版本升级到了正式版v1.0。
阅读全文 :TorchV AI v1.0正式版发布&新版官网上线本文非AI技术文章,而是讲述我们在三个半月的AI应用创业过程中的一些心得,希望得到您共鸣和反馈。
阅读全文 :聊聊AI应用创业心得,我们在路上 | 大模型应用落地场景 | RAG | SaaS | PaaS | GTM | TorchV注意:本文【非技术文章】,适用于所有想通过最新的AI技术优化自己的工作和业务的朋友。 我们一起来聊聊如何挖掘非结构化数据的价值!
阅读全文 :挖掘非结构化数据的价值(1)—通过RAG实现与文件对话这种方法可以让prompt减少80%! 这是一篇翻译文章,觉得确实很有启发,所以发出来大家一起看看。
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