土猛的员外
TorchV创始人,TorchV——为商业注入AI力量!主要业务:大模型应用(Saasor本地化)和中间件�
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PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据
1.我们为什么在AI应用中准备选择PostgreSQL 2.基于PostgreSQL的Timescale Vector的优势 3.DiskANN算法介绍 4.结合LlamaIndex使用Timescale Vector的实例
阅读全文 ：PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据手工微调embedding模型，让RAG应用检索能力更强
本文是一篇关于如何微调embedding的文章，在RAG应用中，有一个我们可以去提升的环节就是——Embedding模型，微调embedding模型以便增强我们整体的检索能力。
阅读全文 ：手工微调embedding模型，让RAG应用检索能力更强大模型主流应用RAG的介绍——从架构到技术细节
大语言模型（LLM）在实际应用中存在的问题；什么是RAG——检索增强生成；RAG架构解析；RAG技术架构的细节展示。
阅读全文 ：大模型主流应用RAG的介绍——从架构到技术细节最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果
基于大模型的应用中，最大的需求应该就是RAG，里面涉及很多技术环节，本文主要讲述了其中的文本分块Chunking环节，包括为什么分块、分块的方法，以及一些工程化优化的方式。
阅读全文 ：最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding
对于大部分人，在大模型的各类技术中，你最应该关注的是embedding，应为这是基于大模型应用的核心组件之一，甚至是最重要的组件。
阅读全文 ：大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding适合你找个时间好好消化的文章，大模型核心技术——Transformer架构
希望大家可以找个时间，找个舒服的坐位，然后耐心地阅读一下LLM的核心技术Transformer。
阅读全文 ：适合你找个时间好好消化的文章，大模型核心技术——Transformer架构不开玩笑，1800亿参数的Falcon大模型可以在家用电脑上部署了
可以在家里的电脑上部署“据说”比ChatGPT-3.5还强的1800亿参数的Falcon-180B大模型了。
阅读全文 ：不开玩笑，1800亿参数的Falcon大模型可以在家用电脑上部署了让家里的4090跑起来，用frp搭建自己的大模型测试环境
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阅读全文 ：让家里的4090跑起来，用frp搭建自己的大模型测试环境商业模式研究—31种商业模式之1-10
本文讨论的是互联网出现之后，不断衍生的各种商业模式。好像任何一家目前已知的互联网和软件公司都在这31种商业模式之内。
阅读全文 ：商业模式研究—31种商业模式之1-10除了ChatGPT，你还应该知道这5款超级AI工具
ChatGPT改变了我们处理工作的方式，为生产力和效率开辟了新的可能性，今天来看另外五款重要的AI工具。
阅读全文 ：除了ChatGPT，你还应该知道这5款超级AI工具开箱即用——5步完成Stable-Diffusion-XL在本地生成酷炫AI图片
Stable DiffusionXL (SDXL) v1.0最简单直接的部署教程，你甚至可以在MacBook Pro M1上安装。
阅读全文 ：开箱即用——5步完成Stable-Diffusion-XL在本地生成酷炫AI图片