DeepSeek 被曝自研 AI 推理芯片
DeepSeek 被曝自研 AI 推理芯片，项目已启动一年 路透社援引三位知情人士消息，DeepSeek 正在研发自有 AI 芯片，主要面向推理场景。如果属实，这将是 DeepSeek 首次涉足芯片设计。 已知信息 芯片方向：AI 推理专用
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DuckDB 现在能直接查你的云盘了
如果你的公司数据散落在 SharePoint、OneDrive、Google Drive 上，以前想用 SQL 统一查询，得先写脚本把文件下载到本地，或者走一些七拐八绕的中间层。
阅读全文 ：DuckDB 现在能直接查你的云盘了写一份专利交底书，从10天变成了30分钟
梳理专利点，翻文档翻代码，最少两三天。上国知局查新，一个关键词一个关键词地搜，又是一天。写交底书正文，技术方案、有益效果、具体实施方式——没写过的人根本不知道要写什么。画系统框图和流程图，Visio 里拖半天。最后排版成 Word，调格式又一个下午。
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你用 DuckDB 跑完分析，想顺手训个 XGBoost 预测下个月的销量，也能在DuckDB里搞定吗？我把社区 8 个 ML 相关扩展翻了一遍。结论：能做一点，但离"数据库内 ML"还差一口气
阅读全文 ：DuckDB 想做机器学习——5 个扩展，半个 PostgresMLArcesium 从 Athena 到 DuckDB 的 18 个月，成本降半
Query Faster, Query Smarter: Our Move to DuckDB and What We Learned
阅读全文 ：Arcesium 从 Athena 到 DuckDB 的 18 个月，成本降半Program-as-Weights：编译一次，本地运行
想象这样一个场景：你需要一个函数来修复损坏的 JSON，但写 if-else 覆盖不了所有边缘情况，调 LLM API 又嫌贵——一天调用几万次，token 费用比服务器还高。
阅读全文 ：Program-as-Weights：编译一次，本地运行65-80%毛利率，不靠软件靠结果：YC赌的下一个万亿市场
The process IS the product, and the product IS the process.
阅读全文 ：65-80%毛利率，不靠软件靠结果：YC赌的下一个万亿市场一个 DuckDB 数据库，同时跑 SQL、图查询和贝叶斯推理
一个 DuckDB 数据库，同时跑 SQL、图查询和贝叶斯推理 我一直想找个办法，把概率推理塞进数据分析的流水线里。 但现实是：数据工程师用 SQL 查表，知识图谱团队用 Neo4j/Cypher 看关系，做贝叶斯的人用 OpenMarko
阅读全文 ：一个 DuckDB 数据库，同时跑 SQL、图查询和贝叶斯推理你的 AI 根本没在看视频。它在读字幕。
你的 AI 根本没在看视频。它在读字幕。 这事我上周才发现，觉得值得写下来。 ChatGPT、Claude、Gemini——你把视频链接扔过去，它给你总结得头头是道。我一直以为它真「看」了画面。
阅读全文 ：你的 AI 根本没在看视频。它在读字幕。不用 MotherDuck，直接用 DuckDB 搭建分析栈
不用 MotherDuck，直接用 DuckDB 搭建分析栈。 Lightdash 宣布了 MotherDuck 的原生集成：
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Qwen3.6 27B + TurboQuant RAG：截断补全，格式归一，反而更快。
阅读全文 ：本地OCR做到93%还不够？用RAG补上最后7%给 DuckDB 的 JOIN 加了三层保险。VLDB 2026 的一篇论文
给 DuckDB 的 JOIN 加了三层保险。VLDB 2026 的一篇论文 数据库优化器选错 JOIN 顺序是一件很常见的事。统计信息不准确、数据倾斜、复杂的过滤条件——任何一个都可能导致优化器选出一个次优计划，查询性能差几个数量级。
阅读全文 ：给 DuckDB 的 JOIN 加了三层保险。VLDB 2026 的一篇论文DeepSeek V4 正式版将登陆腾讯云，峰谷定价细则公布
DeepSeek V4 正式版 7 月中旬登陆腾讯云，定价细则公布 7 月 3 日，腾讯云发布公告，DeepSeek-V4 正式版【原厂直供】模型计划于 7 月中旬在腾讯云大模型服务平台 TokenHub 和智能体开发平台同步上线。
阅读全文 ：DeepSeek V4 正式版将登陆腾讯云，峰谷定价细则公布DuckDB 新增统计扩展：17种假设检验
DuckDB 装了一个统计工具箱：17 种假设检验，不用出 SQL 数据分析师有一个很烦的日常：SQL 里做了聚合，要跑个 t 检验就得把数据导到 R 或 Python，然后再导回来。来回倒腾，几千万行的表每次都要传一遍。
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不用云端API，M3 Ultra上跑两个开源模型，五类中文文档实测对比。
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一篇 Pandas GROUP BY 要跑 280 秒，上了 H100 GPU 降到 6 秒。而 DuckDB 在 CPU 上只需要 8 秒。
阅读全文 ：不用GPU也能跑赢H100：DuckDB为什么拒绝GPU加速16个AI函数装进DuckDB，在SQL里就能调大模型
16 个 AI 函数装进 DuckDB，在 SQL 里就能调大模型 你正在 DuckDB 里查一批用户反馈。你想给每条反馈打个标签（投诉 / 建议 / 咨询），再提取关键信息，最后问问"最近用户在抱怨什么"。 正常的做法：导出 CSV →
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DuckDB v1.5 throws a warning when using the deprecated syntax and DuckDB v2.0 will throw an error
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