执码拓界，共赴新程 | 得物技术祝马年大吉
新春已至，万象更新。 2026，愿我们继续以代码为缰，驰骋于技术的辽阔原野。 🎁【马上有礼】 转发本推文至朋友圈并在此文章下方留言--“你的2026年第一个技术小目标”，即可参与抽奖，我们将根据留言精彩度及点赞量随机选取四位幸运同学送出得物技术新春礼盒！（内含夯爆了的羽绒马甲👍） 【温馨提示】 本次活动截止时间：20…
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社区推荐重排技术：双阶段框架的实践与演进｜得物技术
立足推荐系统典型 Pipeline，聚焦重排架构中生成式模型的实践与优化方向。从工程架构与模型优化双维度，保障端到端生成的推理性能，同时前瞻下一代端到端序列生成重排架构，探索强化学习与对比学习融合的全新训练范式。
阅读全文 ：社区推荐重排技术：双阶段框架的实践与演进｜得物技术Flink ClickHouse Sink：生产级高可用写入方案｜得物技术
针对 Flink+ClickHouse 开源 Sink 痛点，采用本地表直写、动态分表、数据量 + 超时攒批，结合限流、重试与 Checkpoint 保障，实现高吞吐、低延迟、稳定可靠的生产级写入方案。
阅读全文 ：Flink ClickHouse Sink：生产级高可用写入方案｜得物技术大模型网关：大模型时代的智能交通枢纽｜得物技术
大模型网关是为AI工作负载专门设计的网关解决方案。它作为连接业务与AI基础设施的统一端点，为应用程序和模型之间的AI流量提供全面的管控能力。
阅读全文 ：大模型网关：大模型时代的智能交通枢纽｜得物技术从“人治”到“机治”：得物离线数仓发布流水线质量门禁实践
得物离线数仓发布流水线过去1年有着从0到1的建设，以及后期从1到10的优化和改进。当前流水线能力已经足以支撑数仓内部日常迭代变更需求的发布管控，为发布准出规则执行提供了巨大帮助。
阅读全文 ：从“人治”到“机治”：得物离线数仓发布流水线质量门禁实践AI编程实践：从Claude Code实践到团队协作的优化思考｜得物技术
AI编程工具正在重塑开发流程，但真正的价值不在于替代开发者，而在于构建人机协作的新型开发范式。Claude Code通过精准对话流设计、模块化任务分解和专业化子代理协作，在提升开发效率的同时，也面临着上下文管理、协作边界和质量控制等实际挑战。
阅读全文 ：AI编程实践：从Claude Code实践到团队协作的优化思考｜得物技术入选AAAI-PerFM｜得物社区推荐之基于大语言模型的新颖性推荐算法
随着大语言模型（LLM）发展，世界知识提取效率提升，为打破信息茧房、提升用户内容消费新鲜感提供新机遇。我们提出用 LLM 动态构建用户知识图谱，通过可控推理挖掘潜在兴趣，将其工程化接入工业推荐链路，在得物社区业务场景取得显著消费指标收益。
阅读全文 ：入选AAAI-PerFM｜得物社区推荐之基于大语言模型的新颖性推荐算法Galaxy比数平台功能介绍及实现原理｜得物技术
比数平台是得物为应对海量任务、大数据和复杂字段挑战而推出的数据比对解决方案，确保业务迁移后数据的准确性。未来，它将不再局限于服务计算迁移、存储迁移、SDK迁移和Spark版本升级等功能，而是发展成为数据平台中不可或缺的基础设施。
阅读全文 ：Galaxy比数平台功能介绍及实现原理｜得物技术得物App智能巡检技术的探索与实践
随着得物App各业务功能的丰富和升级，得物App内可供用户体验的内容和活动逐步增多，在用户App内体验时长不断增长的大背景下，App使用过程中的体验问题变得愈发重要。
阅读全文 ：得物App智能巡检技术的探索与实践深度实践：得物算法域全景可观测性从 0 到 1 的演进之路
算法域全景可观测性的构建，从零开始摸索，我们经历了多次技术方案的迭代与修正。这让我们意识到，监控建设不能不结合业务场景，否则产生的数据很难在实际排查中发挥价值。
阅读全文 ：深度实践：得物算法域全景可观测性从 0 到 1 的演进之路前端平台大仓应用稳定性治理之路｜得物技术
截至2025年Q3，各业务域普遍达成质量标准线，大仓应用从未发生因治理导致的线上故障，实现高效、稳定、可持续的前端大仓应用研发稳定性治理体系。随着目前大模型的不断迭代，后续结合AI智能体对研发流程进行稳定性加固，相信大仓应用的稳定性会更上一个台阶。
阅读全文 ：前端平台大仓应用稳定性治理之路｜得物技术新程奋进，码出精彩！得物技术祝元旦快乐
时光轮转，新岁已至。 2026，让我们继续用代码书写热爱，在数字世界筑梦前行。 得物技术祝大家元旦快乐，新程奋进，码出精彩！
阅读全文 ：新程奋进，码出精彩！得物技术祝元旦快乐RocketMQ高性能揭秘：承载万亿级流量的架构奥秘｜得物技术
在众多成熟方案中，RocketMQ凭借其阿里巴巴与Apache双重基因，以卓越的金融级可靠性、万亿级消息堆积能力和灵活的分布式特性脱颖而出，成为构建高可用、高性能数据流转枢纽的关键技术选型。本文将深入解析RocketMQ的核心架构、设计哲学与实践要义。
阅读全文 ：RocketMQ高性能揭秘：承载万亿级流量的架构奥秘｜得物技术大模型在得物社区搜索的落地实践
本文系统介绍了得物如何将大模型技术深度应用于社区搜索场景，实现了从搜索相关性判别、用户兴趣挖掘、Query 自动生成到多模态商品内容表征的全链路智能化升级。
阅读全文 ：大模型在得物社区搜索的落地实践PAG在得物社区S级活动的落地
本次「用篮球认识我」球星卡生成功能开发，围绕 “用户自主调整 + 跨端一致渲染” 核心目标，通过 PAG 技术与 Canvas 交互的深度结合，构建了从单卡编辑到批量合成的完整技术链路。
阅读全文 ：PAG在得物社区S级活动的落地Ant Design 6.0 尝鲜：上手现代化组件开发｜得物技术
随着 Ant Design 6.0 的发布，我们又见证了一次聚焦于组件功能与用户体验的革新。本次更新不仅引入了多个全新组件，更对现有核心组件进行了功能性增强，使开发者能够以更少的代码实现更丰富的交互效果。
阅读全文 ：Ant Design 6.0 尝鲜：上手现代化组件开发｜得物技术Java 设计模式：原理、框架应用与实战全解析｜得物技术
本文通过解析一些经典设计模式的原理、框架应用与实战案例，深入探讨了设计模式在实际开发中的价值与作用。作为代码优化的工具，更作为一种开发哲学，设计模式以简洁优雅的方式解决复杂问题，推动系统的高效与稳健。
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