Apex AI辅助编码助手的设计和实践｜得物技术
Apex 以vscode插件为主要载体，接入SSO认证、打通CursorRules知识库、Webview远程UI、实现无感安装MCP、创建智能体、使用智能体等能力，帮助实现提示词撰写效率的提升，降低了使用过程的费力度。
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从 JSON 字符串到 Java 对象：Fastjson 1.2.83 全程解析｜得物技术
Fastjson1.X版本目前已停止维护，被Fastjson2.X代替，但1.X版本国内被广泛使用，通过学习其技术架构，剖析架构上优缺点，对技术人员提升软件设计工程实践能力很有价值。
阅读全文 ：从 JSON 字符串到 Java 对象：Fastjson 1.2.83 全程解析｜得物技术用好 TTL Agent 不踩雷：避开内存泄露与CPU 100%两大核心坑｜得物技术
本文简要回顾 TTL的工作原理，并结合近期生产案例，给出可复现的问题现象与避坑实践。
阅读全文 ：用好 TTL Agent 不踩雷：避开内存泄露与CPU 100%两大核心坑｜得物技术线程池ThreadPoolExecutor源码深度解析｜得物技术
本篇文章旨在帮助还不熟悉或者想要熟悉线程池的同学，分享我自己在学习线程池源码上的一些内容来更简单、快速的掌握线程池。
阅读全文 ：线程池ThreadPoolExecutor源码深度解析｜得物技术基于浏览器扩展 API Mock 工具开发探索｜得物技术
在日常开发过程中，偶尔会遇到后端接口未完成或者某个环境出现问题需要根据接口返回来复现等等场景。在此背景下开发了一款基于浏览器插件的 MOCK 工具。该工具专注于 API 请求拦截和数据模拟，旨在帮助开发者提升开发效率，能够解决一些问题。
阅读全文 ：基于浏览器扩展 API Mock 工具开发探索｜得物技术破解gh-ost变更导致MySQL表膨胀之谜｜得物技术
表空间膨胀跟统计信息出错是同一个问题导致，而统计信息出错间接导致了部分SQL出现了慢查，下面带着这些问题开始一步步分析找根因。
阅读全文 ：破解gh-ost变更导致MySQL表膨胀之谜｜得物技术MySQL单表为何别超2000万行？揭秘B+树与16KB页的生死博弈｜得物技术
本文核心介绍，为何业界会有这样的说法？—— “MySQL单表存储数据量最好别超过千万级别”
阅读全文 ：MySQL单表为何别超2000万行？揭秘B+树与16KB页的生死博弈｜得物技术0基础带你精通Java对象序列化--以Hessian为例｜得物技术
本文将系统解析Hessian的编码流程，重点揭示其实现【object】->【byte[]】转换的核心机制。
阅读全文 ：0基础带你精通Java对象序列化--以Hessian为例｜得物技术前端日志回捞系统的性能优化实践｜得物技术
本文将深入分析我们在 @dw/log 和 @dw/log-upload 两个库中实施的关键性能优化，以及改造过程中遇到的技术难点和解决方案。
阅读全文 ：前端日志回捞系统的性能优化实践｜得物技术得物灵犀搜索推荐词分发平台演进3.0
为了进一步优化词推荐的效率与一致性，词分发平台应运而生。该平台致力于打造一个通用、高效的词推荐生态系统，通过集成多种算法、工具和通用服务接口，为公司内不同业务域提供灵活的词推荐支持。
阅读全文 ：得物灵犀搜索推荐词分发平台演进3.0R8疑难杂症分析实战：外联优化设计缺陷引起的崩溃｜得物技术
这次的ApiModel外联优化问题就是一个很好的例子——它只在特定条件下才会暴露，但一旦出现就是必现的native崩溃。所以对于这种影响面无法评估的重大升级，还是需要经过足够长时间的独立灰度验证，才能合入主干分支。
阅读全文 ：R8疑难杂症分析实战：外联优化设计缺陷引起的崩溃｜得物技术可扩展系统设计的黄金法则与Go语言实践｜得物技术
可扩展性设计是软件系统的“生命力”所在。通过遵循开闭原则、模块化设计等核心原则，结合策略模式、中间件链、插件化架构等Go语言友好的编码模式，开发者可以构建出适应业务变化的“生长型”系统。
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近两年AI大模型技术的发展，为审核升级成AI发布、AI审核提供了可行性。因此探索通过算法能力、大模型能力，结合业务自身规则，建设更加全面、更加精准的规则审核点。本文围绕AI审核，介绍机审链路建设思想、规则审核点实现快速接入等核心逻辑。
阅读全文 ：得物新商品审核链路建设分享营销会场预览直通车实践｜得物技术
电商营销中，会场是承载活动流量的核心阵地。得物会场不仅覆盖520、七夕等活动节点，也支撑日常"天天领券"、"疯狂周末"等高频运营场景。数据显示，会场UV占比、GMV贡献、订单量均占平台重要比重，本文将以营销会场预览直通车作为案例进行实践。
阅读全文 ：营销会场预览直通车实践｜得物技术基于TinyMce富文本编辑器的客服自研知识库的技术探索和实践｜得物技术
客服知识库是一个集中管理和存储与客服相关的信息和资源的系统，在自研知识库上线之前，得物采用的承接工具为第三方知识库系统。伴随着业务的发展，第三方采购系统已经比较难满足内部系统间高效协作的诉求，基于以上业务诉求，我们自研了一套客服知识库。
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在日常工作中，需通过各项数据指标输出归因，分析数据变化原因，做出决策变化，为此，引入了研发效能AI 智能体平台，不仅改进了数据处理方式，还提升了报告生成的效率和准确性，从而增强了业务洞察力，相似场景处理也可以借此进行优化，有望多领域推广应用
阅读全文 ：AI质量专项报告自动分析生成｜得物技术Rust 性能提升“最后一公里”：详解 Profiling 瓶颈定位与优化｜得物技术
为在生产环境实现高效的性能监控，我们引入了Jemalloc内存分配器和pprof CPU分析器，支持定时自动生成 Profile 文件，可在运行时动态触发，解决了特定服务性能问题，也验证了在Rust中通过Profiling深度性能分析可能。
阅读全文 ：Rust 性能提升“最后一公里”：详解 Profiling 瓶颈定位与优化｜得物技术Valkey 单点性能比肩 Redis 集群了？Valkey8.0 新特性分析｜得物技术
Valkey 8.0中引入的异步 IO 与 Redis 6.0 中的多线程 IO 有什么区别？Valkey8.0 中如何应用内存预取和内存访问分摊技术进一步来提升性能的？本篇文章让我们来一起看看。
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