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叶小钗
原为鹅厂、ctrip、baidu、一线开发，B站技术专家，某独角兽技术负责人，AI产品项目负责人，CEO数字分身负责人，产品数字CTO负责人
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为什么 Agent 的工具调用准确率总是不稳定？核心影响因素有哪些？
阅读全文 ：AI面试题：为什么 Agent 的工具调用不稳定，怎么解决？一文搞懂 Function Calling、MCP、A2A 和 Skills
从Function Calling到MCP、A2A、Skills的技术演进图
阅读全文 ：一文搞懂 Function Calling、MCP、A2A 和 Skills复杂的AI项目，其难度有三：\n第一，如何将认知整理成知识，或者已经有知识的情况下，如何组织数据；\n第二，数据应该如何与AI交互，保证每次AI都能拿到相关数据。发现由于数据不足导致的AI问题，应该如何用生产数据反馈系统优化知识库，这就是我们常说的数据飞轮系统，他是数据工程的一个分支；\n第三，也是最后一个关卡，意图识别；\n\n从三点描述大家就知道真正卡点所在了，这是全部在与数据打交道，而从整理数据到与AI交互再到后面的数据反馈，组成了我们常规的数据工程。\n并且，很多知识是依赖于专业人员，如医生、律师，这种非互联网工种根本无力整理自己的认知，于是需要互联网人组织他们，这里又涉及到了管理学工程，大家要相信，管理医生和律师去工作是很简单的，但要让他们做输出是很难的。\n比如我之前的下属有北大和首都医科大学（安贞医院）的硕士，他们是很轴的。\n最后，数据工程是个漫长的周期，会导致AI项目的时间周期很长，并且系统一会表现得好、一会表现得差的，这会很消耗团队的士气，这里最终又涉及到了项目管理工程。\n综上，复杂的AI项目其实是个偏工程的项目，特别是其中KnowHow、数据与技术架构、模型特性几者的纠缠会很复杂，如果不是本身水平很高的人，要么把这个事情理不清楚，要么没有管理能力去调动各个专业口的人员，但如果已经是高管的人，很难沉下心来一点点梳理KnowHow与数据，这可能是导致复杂AI应用很少的主要原因。\n\n所以，想要做好AI项目，必须先做好管理工作，只不过叶小钗这个号还是以AI为主，如果想要系统性学AI的同学可以移步到我的管理小号【小钗说管理】：\n管理文章一览：管理框架\n觉得自己管理能力强的，都是傻子！\n管理不会奖励老黄牛，因为没有人在意垃圾工作\n为什么会有经理、总监、高管三层架构？架构的背后是评价博弈\n管理就是：用3个人的成本，让2个人干4个人的活\n管理的反认知：苦劳是不需要奖励的\n总监后才明白：原来项目管理不重要\n降级使用就是爽！为什么总监写代码是灾难\n总监思维：公司不在乎你干了多少活
阅读全文 ：复杂的AI项目，其难度有三：\n第一，如何将认知整理成知识，或者已经有知识的情况下，如何组织数据；\n第二，数据应该如何与AI交互，保证每次AI都能拿到相关数据。发现由于数据不足导致的AI问题，应该如何用生产数据反馈系统优化知识库，这就是我们常说的数据飞轮系统，他是数据工程的一个分支；\n第三，也是最后一个关卡，意图识别；\n\n从三点描述大家就知道真正卡点所在了，这是全部在与数据打交道，而从整理数据到与AI交互再到后面的数据反馈，组成了我们常规的数据工程。\n并且，很多知识是依赖于专业人员，如医生、律师，这种非互联网工种根本无力整理自己的认知，于是需要互联网人组织他们，这里又涉及到了管理学工程，大家要相信，管理医生和律师去工作是很简单的，但要让他们做输出是很难的。\n比如我之前的下属有北大和首都医科大学（安贞医院）的硕士，他们是很轴的。\n最后，数据工程是个漫长的周期，会导致AI项目的时间周期很长，并且系统一会表现得好、一会表现得差的，这会很消耗团队的士气，这里最终又涉及到了项目管理工程。\n综上，复杂的AI项目其实是个偏工程的项目，特别是其中KnowHow、数据与技术架构、模型特性几者的纠缠会很复杂，如果不是本身水平很高的人，要么把这个事情理不清楚，要么没有管理能力去调动各个专业口的人员，但如果已经是高管的人，很难沉下心来一点点梳理KnowHow与数据，这可能是导致复杂AI应用很少的主要原因。\n\n所以，想要做好AI项目，必须先做好管理工作，只不过叶小钗这个号还是以AI为主，如果想要系统性学AI的同学可以移步到我的管理小号【小钗说管理】：\n管理文章一览：管理框架\n觉得自己管理能力强的，都是傻子！\n管理不会奖励老黄牛，因为没有人在意垃圾工作\n为什么会有经理、总监、高管三层架构？架构的背后是评价博弈\n管理就是：用3个人的成本，让2个人干4个人的活\n管理的反认知：苦劳是不需要奖励的\n总监后才明白：原来项目管理不重要\n降级使用就是爽！为什么总监写代码是灾难\n总监思维：公司不在乎你干了多少活上周给大成律所做了一场AI咨询，而后在线下进行了深度的交流，令我挺吃惊的是：这批逻辑能力强的律师，在AI板块的理解还挺不错的！尤其是如何用AI帮他们解决一些工作上的小问题。\n其中有个特别典型的小伙子是放弃了律师身份，自己网上学习AI编程的知识，竟也将产品推上线了！\n这首先说明AI没那么难，其次说明编程没那么难。\n只不过在持续交流过程中，我还是发现了一些问题，他们在点状问题上了解很多，但对AI全局上的认识仍显不足的，稍微有点一知半解，并且呈现半灌水的趋势。\n这里会导致【试错成本】的产生，因为想要更进一步探索的时候，往往会遭遇不小的困局，这也是大模型非对称性所带来的：\n用AI做一个60分的demo只需要10万，但要达到70分产品的水平，可能要付出100万，以后会越来越贵！\n现在市场的需求变了，【会做Agent的人变得很多】，甚至多到让人觉得烦了。但是十分缺【会做Agent调优的人】，比如如何提升产品的稳定性、如何解决意图识别不准、如何让产品聊得更像一个人......\n为帮助各位更好的切入，有条件的同学可以考虑我这边的AI课程，从认知建立到复杂系统搭建，覆盖企业真实场景。\n想要免费AI教程的可点击：全网最全、最实用的免费《AI学习路线图》2.0\n训练营6班，主要目的是培养AI工程师/产品经理，只要有简单基础就能跟上，以下是课程几个核心点：\n一、建立框架：拆解典型AI项目分层逻辑与成本结构，帮你一眼看透AI项目本质；\n二、实战攻坚：深蓝理解Agent平台、AI表格、复杂AI知识库等；\n三、进阶突破：企业级项目设计、实践指南；\n四、选修课：AIGC（沙雕动漫）、Agent（Manus）实现、AI Coding、GEO流量相关；\n五、上课方式\n1、腾讯会议现场教学；\n2、工作日22.00-23.30，1-2节课、周末10.30-12.00，1节课；\n3、【六期开班时间12月中旬】，赶紧上车；\n六、推荐工作：作业做得好的80%可推荐工作；\n七、扩展阅读\n【万字】Gemini 到底能不能杀死程序员？聊聊AI编程\n如何让AI推荐你的产品？GEO实战：从邪修路线到EEAT框架\n聊聊复杂AI项目团队架构，你不需要那么多高端工程师\n上下文工程已死，上下文工程的上下文来了，什么破玩意...\n生产级别的RAG系统是什么样的？
阅读全文 ：上周给大成律所做了一场AI咨询，而后在线下进行了深度的交流，令我挺吃惊的是：这批逻辑能力强的律师，在AI板块的理解还挺不错的！尤其是如何用AI帮他们解决一些工作上的小问题。\n其中有个特别典型的小伙子是放弃了律师身份，自己网上学习AI编程的知识，竟也将产品推上线了！\n这首先说明AI没那么难，其次说明编程没那么难。\n只不过在持续交流过程中，我还是发现了一些问题，他们在点状问题上了解很多，但对AI全局上的认识仍显不足的，稍微有点一知半解，并且呈现半灌水的趋势。\n这里会导致【试错成本】的产生，因为想要更进一步探索的时候，往往会遭遇不小的困局，这也是大模型非对称性所带来的：\n用AI做一个60分的demo只需要10万，但要达到70分产品的水平，可能要付出100万，以后会越来越贵！\n现在市场的需求变了，【会做Agent的人变得很多】，甚至多到让人觉得烦了。但是十分缺【会做Agent调优的人】，比如如何提升产品的稳定性、如何解决意图识别不准、如何让产品聊得更像一个人......\n为帮助各位更好的切入，有条件的同学可以考虑我这边的AI课程，从认知建立到复杂系统搭建，覆盖企业真实场景。\n想要免费AI教程的可点击：全网最全、最实用的免费《AI学习路线图》2.0\n训练营6班，主要目的是培养AI工程师/产品经理，只要有简单基础就能跟上，以下是课程几个核心点：\n一、建立框架：拆解典型AI项目分层逻辑与成本结构，帮你一眼看透AI项目本质；\n二、实战攻坚：深蓝理解Agent平台、AI表格、复杂AI知识库等；\n三、进阶突破：企业级项目设计、实践指南；\n四、选修课：AIGC（沙雕动漫）、Agent（Manus）实现、AI Coding、GEO流量相关；\n五、上课方式\n1、腾讯会议现场教学；\n2、工作日22.00-23.30，1-2节课、周末10.30-12.00，1节课；\n3、【六期开班时间12月中旬】，赶紧上车；\n六、推荐工作：作业做得好的80%可推荐工作；\n七、扩展阅读\n【万字】Gemini 到底能不能杀死程序员？聊聊AI编程\n如何让AI推荐你的产品？GEO实战：从邪修路线到EEAT框架\n聊聊复杂AI项目团队架构，你不需要那么多高端工程师\n上下文工程已死，上下文工程的上下文来了，什么破玩意...\n生产级别的RAG系统是什么样的？事情太多总遗漏？我做了个AI项目管理，原来这就是智能体！
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