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ClickHouse公司官微｜ClickHouse® 是一款用于实时数据分析的开源列数据库管理系统。
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【PPT下载】第3届北京 ClickHouse User Group Meetup 圆满举办
ClickHouse 官方第三届北京 User Group Meetup活动活动总结。
阅读全文 ：【PPT下载】第3届北京 ClickHouse User Group Meetup 圆满举办实战 ClickPy（1.8 万亿行）：OpenTelemetry + ClickStack 如何实现秒级排障与会话回放
本文主要聚焦于 trace 分析，日志系统尚未涉及。其它部分敬请期待。
阅读全文 ：实战 ClickPy（1.8 万亿行）：OpenTelemetry + ClickStack 如何实现秒级排障与会话回放ClickHouse：用可复现 ZIP 架构提升 AWS Lambda CI/CD 一致性
ZIP 文件更轻便，我们一直采用这种方式。它也更容易通过一个简单的脚本来实现自动化部署。
阅读全文 ：ClickHouse：用可复现 ZIP 架构提升 AWS Lambda CI/CD 一致性「数据湖也能变实时？」揭秘 Delta Lake 到 ClickHouse 的 CDC 黑科技
未来几个月内，我们计划在 ClickPipes 中加入生产可用级别的 Delta Lake CDC 支持。
阅读全文 ：「数据湖也能变实时？」揭秘 Delta Lake 到 ClickHouse 的 CDC 黑科技AI 上岗：大模型能否接管 SRE 的值班？
大语言模型现阶段无法取代 SRE。但若结合一套快速、结构清晰的可观测性平台，它们可以帮助缩短故障排查时间、提升文档质量与团队协作效率。
阅读全文 ：AI 上岗：大模型能否接管 SRE 的值班？ClickHouse 25.8 版本发布说明
ClickHouse 25.8 版本共带来了 45 项新功能 🌻、47 项性能优化 🏍 和 119 个 bug 修复 🐝
阅读全文 ：ClickHouse 25.8 版本发布说明我们是如何为 ClickHouse 列式存储构建快速 UPDATE 的 Part3/3：基准测试 1000 倍提速
借助轻量级补丁分区更新机制，性能可比传统变更（mutation）快 1,000 倍。
阅读全文 ：我们是如何为 ClickHouse 列式存储构建快速 UPDATE 的 Part3/3：基准测试 1000 倍提速我们是如何为 ClickHouse 列式存储构建快速 UPDATE 的 Part2/3：类 SQL 的 UPDATE
最终实现效果是：更新即刻可见，查询持续高效，执行过程无阻塞
阅读全文 ：我们是如何为 ClickHouse 列式存储构建快速 UPDATE 的 Part2/3：类 SQL 的 UPDATE我们是如何为 ClickHouse 列式存储构建快速 UPDATE 的 Part1/3：特别设计的专用引擎
ClickHouse 已经提供了 UPDATE 所应具备的一切能力——只是以它特有的高性能方式实现。
阅读全文 ：我们是如何为 ClickHouse 列式存储构建快速 UPDATE 的 Part1/3：特别设计的专用引擎ClickHouse 内部的全文搜索：快速、原生、列式架构
本文将深入解析新版架构，从倒排索引到查询优化技巧，包括如何在查询中完全跳过读取文本列。
阅读全文 ：ClickHouse 内部的全文搜索：快速、原生、列式架构别了磁盘：ClickHouse Cloud 中无状态计算背后的架构
想象一下，一个由无状态计算节点组成的“计算集群”，可以随需随启，瞬间加速你的查询。
阅读全文 ：别了磁盘：ClickHouse Cloud 中无状态计算背后的架构使用 ClickHouse 和 Polygon.io 构建实时市场数据应用
本文介绍了如何使用 Polygon.io 获取市场行情数据，并通过 ClickHouse 实现高速的写入和查询，构建一个实时 Tick 数据的应用。
阅读全文 ：使用 ClickHouse 和 Polygon.io 构建实时市场数据应用ClickHouse 25.7 版本发布说明
ClickHouse 25.7 版本带来了 27 项新功能 🌺、26 项性能优化 🍦 以及 98 个错误修复 🐞。
阅读全文 ：ClickHouse 25.7 版本发布说明