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凡人小北

行道途中。 23年扎进AI，打通Know-How，不少赚钱项目，踩过坑，也见过光。 围城里待得够久了，出来聊聊世界，聊聊技术、聊聊赚钱。

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千问升级了个好玩的——AI 小剧场

千问升级了个好玩的——AI 小剧场。 普通用户不需要懂镜头、也不需要会剪辑， 就能在一个完整故事里演自己。 一句提示词，就已经能把用户带进一个有节奏的影像叙事里了。 所以我想借 AI 小剧场这个新玩法， 聊聊一件我的想法： 影像叙事这件事， 是不是开始在悄悄换方向了。

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美团把部分前端整体转到后端做全栈

美团把部分前端整体转到后端做全栈。 这类组织结构的变化在 AI 时代就是必然的，现在开始规模化落地了。直觉明年会看到越来越多类似的动作。 AI Coding 有三个趋势已经压不住了： 1. 某些产品线要快，组织会自然偏向全栈，能单点闭环的就更有价值。 2. 岗位边界在快速消失，前后端只是历史阶段的分工，不是未来的分工…

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作为一个长期在健康医疗行业里工作的人，我已经对“AI+医疗”这几个字有点审美疲劳了

作为一个长期在健康医疗行业里工作的人，我已经对“AI+医疗”这几个字有点审美疲劳了。 每年都有产品说能赋能医生，但要么不接地气，要么干脆就是 PPT 项目，连最基本的数据安全、证据透明都没解决，就敢说辅助决策。 但这次看到钉钉和壹生检康联合推出的“豆蔻医生超级助理”, 我那种久违的想试一试感，又回来了。 不谈 fan…

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LangChain 讲 agent 怎么用 filesystem 做 Context Engineering，看的我想笑

LangChain 讲 agent 怎么用 filesystem 做 Context Engineering，看的我想笑。 这不就是 Manus 那套上下文工程的灵魂思路嘛？ 把信息从 prompt 里解放出来， 放到外部状态里， 该读读、该丢丢、不要把模型当仓库塞爆。 核心都是把 context 变成可控资源，上下…

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Lovart x Nano Banana Pro抹平创作的摩擦力

在 Lovart 用了几天 Nano banana Pro，体验更明显的是：模型 × 工具 的差距，越来越大。 所有的设计师应该人手一个Lovart账号， 它现在可以把拆成真能编辑的素材： 可以自动拆图层、背景随换、文字随改，甚至涂两笔草稿，它都能把逻辑补齐。 创作的摩擦力是被直接抹掉的。 #Lovart无限画布体验…

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没想到机器人跪着干家务来得这么快

灵启万物 MindOn 驱动的宇树机器人，跪在地上擦窗、浇花、整理床铺。 腾讯系做机器人，真的有一种独特的务实气质。 宇树过去给人的印象是翻跟头、跳台阶、跑山路，偏工程浪漫和极限动作。 但 MindOn 加持后的这条线，直接把机器人丢进真实的家里，让它钻柜子、擦边角、干家务。 能明显感受到他们的目标是让机器人真正能干…

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项目群拉 ChatGPT进来写 PRD，这事要成真了！

ChatGPT 要上的这个群聊功能好。我理解这算是一次潜移默化的形态进化。 这几年大模型的交互形态让我们习惯了一个人用 AI，对话上下文都在自己的小黑屋里，自己跟自己玩。 等这一种新的交互方式上了以后，就变成一个 AI 被一群人共享。 听起来像什么？ 是不是有点团队版的 AI 协作工具。 之前总说要 AI Nativ…

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最近在看一圈 ToB agent 的落地情况，有个判断越来越清晰：

最近在看一圈 ToB agent 的落地情况，有个判断越来越清晰： 至少还得 1 年，国内 ToB agent 才可能真正起来。 第一，国内的模型能力，还不够。 ToB 业务链条长、场景复杂、对结果的容错率极低。 现在的大模型，哪怕再微调十遍，稳定性不够，自洽性不够，还不够听话这些问题依然严重。 prompt 写得挺…

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