“无症状感染者”数据为何严重失真?
在群众们阳了之后,大家发现传说中的“无症状感染者”并不是那么多,少数真的毫无症状的感染者跟中了奖似的。这时候,很多人回过神来:原来各地疫情通报中的无症状感染者比例骗了我们!
为什么当初无症状感染者比例会失真?这是一种造假行为吗?
第二种可能:病例激增时出于简化工作量需要 另一种可能的原因是,如果归类为“轻症确诊病例”,将会比填报为“无症状感染者”的登记、报告、审核工作量更大,流程更为复杂,这在病例不多时可能不成问题,但在感染者激增、人手严重不足时就成了不言自明的选择。 当疫情大面积发生,有很多感染者要对接、转运和处理,每个医护人员工作量都巨大。当医务人员面对一个感染者时,已经没有太多时间来询问他有没有症状,是什么症状,只要看起来还算正常的——那些明显可以先送到方舱而不是送去医院治疗的人,那么登记为“无症状感染者”是最方便省事的做法。 这种做法其实没有明显坏处,万一后面真的有症状,或者症状严重了,还可以改卡,改成确诊病例。只不过后来绝大部分都不会再改动了。 此外,根据第八版防控方案附件,归类为 “确诊病例”还是“无症状感染者”,很可能后续填报、审核工作量也有不同,比如,根据方案, 填报为 “确诊病例”后,有三级审核确认要求,无症状感染者则没有。 不过,在实际中,工作量到底有多大差异,是否真的受其影响,需要相关亲历者进一步证实。
1、首先要思考的是:费力地统计无症状感染者数据有什么不可替代的价值吗?我认为没有,国际上均不单独区分和统计这个数据。如果国内真的需要这项数据,单独做一些准确性更高的研究即可。前两年感染规模不大,尚有能力做这个统计,今年还不调整方案,难以理解。
2、现在看来,“无症状感染者”数据失真是有点严重的问题,很多人感觉被骗了,但如果回过头来看,当时的首要任务是“动态清零“,数据质量并不是排在很前面的重要问题。
3、数据造假当然要不得,但认为是这个数据误导了整体决策,肯定言过其实了。决策不可能只依赖于某一个市的单一数据。
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“无症状感染者”多少比较可信?
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上海、吉林“无症状”数据先后失真
这便引起了一个有趣的思考:如果说是有意造假,为何两个省份不约而同造假?如果说是上海先造假10天启发了吉林,那吉林敢于学样的原因是什么?
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为什么要给“无症状感染者”兑水?
第二种可能:病例激增时出于简化工作量需要 另一种可能的原因是,如果归类为“轻症确诊病例”,将会比填报为“无症状感染者”的登记、报告、审核工作量更大,流程更为复杂,这在病例不多时可能不成问题,但在感染者激增、人手严重不足时就成了不言自明的选择。 当疫情大面积发生,有很多感染者要对接、转运和处理,每个医护人员工作量都巨大。当医务人员面对一个感染者时,已经没有太多时间来询问他有没有症状,是什么症状,只要看起来还算正常的——那些明显可以先送到方舱而不是送去医院治疗的人,那么登记为“无症状感染者”是最方便省事的做法。 这种做法其实没有明显坏处,万一后面真的有症状,或者症状严重了,还可以改卡,改成确诊病例。只不过后来绝大部分都不会再改动了。 此外,根据第八版防控方案附件,归类为 “确诊病例”还是“无症状感染者”,很可能后续填报、审核工作量也有不同,比如,根据方案, 填报为 “确诊病例”后,有三级审核确认要求,无症状感染者则没有。 不过,在实际中,工作量到底有多大差异,是否真的受其影响,需要相关亲历者进一步证实。
第三种可能:两种“误导”中选择不那么“吓人”的一种
疫苗科普作者陶黎纳认为,选择归类为无症状感染者, 其实是在两种“误导”中选择更不严重的一种
因为官方发布的新增病例时, 其完整描述是“新增报告本土新冠肺炎确诊病例XX例”。 换句话说,如果将大量普通感染者均归到确诊病例中,在传播中看起来像是新增了多少例“新冠肺炎病例”,这同样会造成误导。
相对来说,归为无症状感染者反而是更轻的一种误导。-
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广州“无症状感染者9成”怎么回事?
一点感想
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