北大团队ChatLaw，法律普惠大众！

开一个新专栏，不定期分享有趣、有用的AI知识：AI泡沫？

本次分享ChatLaw。

近日，北大团队发布法律大模型 ChatLaw，为大众提供普惠法律服务！

ChatLaw简介

• 为了促进LLM在法律甚至其他垂直应用落地的开放研究，本项目开源了中文法律大模型，并针对LLM和知识库的结合问题给出了法律场景下合理的解决方案。

• ChatLaw法律大模型目前开源的仅供学术参考的版本底座为姜子牙-13B、Anima-33B，我们使用大量法律新闻、法律论坛、法条、司法解释、法律咨询、法考题、判决文书等原始文本来构造对话数据。

• 基于姜子牙-13B的模型是第一版模型，得益于姜子牙的优秀中文能力和我们对数据清洗、数据增强过程的严格要求，我们在逻辑简单的法律任务上表现优异，但涉及到复杂逻辑的法律推理任务时往往表现不佳。

• ChatLaw框架

大型语言模型简介

大型语言模型（Large Language Models，LLMs）指具有数十亿参数（B+）的预训练语言模型（eg：GPT-3，LLaMA)，参数基于大量文本数据训练，现有大型语言模型主要采用 Transformer 模型架构，且在很大程度上扩展了模型大小、预训练数据和总计算量。

LLMs可以用于各种自然语言处理任务，如文本分类和情感分析、智能客服、文章/故事诗歌等创作、机器翻译等等。下图是近几年出现的各种大型语言模型时间轴（2019 年以来、百亿+参数），其中标黄的大模型已开源。

• 进一步学习

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2306.16092.pdf
官网地址：https://www.chatlaw.cloud/
模型开源地址：https://github.com/PKU-YuanGroup/ChatLaw