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粉丝福利——Python/R/统计/机器学习等书籍任选!

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推荐阅读:
👉《Python Matplotlib可视化教程1.0》
👉《R ggplot2可视化教程1.0》

《零基础玩转Midjourney——打造AI绘画助手》

由 100 万粉丝青睐的大咖亲自传授经验,近 20 个真实案例,包含卡通 IP 形象、表情包、logo、壁纸、海报、故事绘本、电影分镜等领域。轻松解锁 Midjourney 中近 20 个参数和 20 个指令的精妙玩法。

《ChatGPT:人类新纪元》

本书用生动浅显的语言,用鲜活的故事,讲述 ChatGPT 前世今生、AI 发展史,获得罗永浩、梁宁、戴雨森、王建硕、王玥等大咖倾情推荐。附赠中国 AGI 全景图、ChatGPT 全景图拉页,让你对 ChatGPT 及 AGI 相关产业的发展一目了然。

《机器学习实战》

最畅销机器学习图书,介绍并实现机器学习的主流算法,面向日常任务的高效实战内容。全书通过精心编排的实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言,利用高效的可复用 Python 代码来阐释如何处理统计数据,进行数据分析及可视化。通过各种实例,读者可从中学会机器学习的核心算法,并能将其运用于一些策略性任务中,如分类、预测、推荐。另外,还可用它们来实现一些更高级的功能,如汇总和简化等。

《 Python编程:从入门到实践 》(第3版)

Python 入门圣经,影响全球超过 250 万读者,长居 Amazon、京东等网店编程类图书榜首,真正零基础,附赠随书代码+配套视频讲解+速查手册,自学无压力。

《R语言实战(第3版)》

豆瓣评分 9.2,作为 R 语言的经典教程,这本书帮助读者轻松上手。新版全面扩充 ggplot2、tidyverse、 RStudio、R Markdown 用法。

《 流畅的Python(第2版) 》

本书着重讲解 Python 语言所独有的功能,助你成功进阶为 Python 高手。第 2 版与时俱进,教你跳出旧有经验,探索并运用地道的 Python 3 功能。第 2 版分为五部分内容:数据结构、函数即对象、类和协议、控制流、元编程。每一部分都精彩纷呈,通过丰富的示例和细致的讲解,教你充分利用 Python 特性,写出高效且现代的 Python 3 代码。

《利用ChatGPT进行数据分析》

10 万册畅销书作者,根据 ChatGPT 在数据分析各个阶段的应用情况,按照数据分析师的职业发展路径展开,带你快速上手高效运用 ChatGPT 进行数据分析。

《深度学习入门2:自制框架》

深度学习鱼书姊妹篇,这套书做到了真正意义上的“入门”!书中没有使用内容不明的黑盒,而是从我们能理解的最基础的知识出发,一步一步地实现最先进的深度学习技术。
《你不知道的JavaScript》
《你不知道的JavaScript(上卷)》:豆瓣评分 9.4 分,上卷介绍两个主题:“作用域和闭包”以及“this和对象原型”,深入挖掘 JavaScript 语言本质,打通 JavaScript 的任督二脉。
《你不知道的JavaScript(中卷)》:中卷聚焦主题:类型与语法、异步与性能。
《你不知道的JavaScript(下卷)》:全面介绍 JS 中常被人误解和忽视的重要知识点,探索 JS 语言核心概念。下卷介绍 JavaScript 入门知识和对 ES6 及未来发展趋势的展望。

《程序员的数学》

《程序员的数学(第2版)》:第一版原版累计销售 18 万册。通过向程序员介绍了编程中常用的数学知识,借以培养初级程序员的数学思维。第 2 版还新增了机器学习等内容,解决了程序员编程过程中出现的数学痛点。
《程序员的数学2:概率统计》:涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用。
《程序员的数学3:线性代数》:内容包括向量、矩阵、行列式、矩阵求逆、线性方程、特征值、对角化、Jordan 标准型、特征值算法、LU 分解等。
《程序员的数学4:图论入门》自学图论好搭档,竞赛入门好帮手。本书并未枯燥地讲解理论,而是通过大量代入了具体数值的示例,引导读者理解图论中的概念和定理。

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